人脸识别软件开发人员配置-：人脸识别技术应用到田径运动会检录领域

【摘要】：人脸识别技术应用到田径运动会检录领域,是基于人脸面部特征对其身份识别的生物特征识别技术,通过摄像头等采集和提取人脸面部特征,网络传输、后端处理对其身份所进行识别验证。首先,本文研究相关理论和人脸识别的算法,对人脸识别的系统构成。对基于"深度学习"和"计算机视觉"等IT技术的人脸识别系统进行分析。该系统目前已经在金融支付、考勤管理、安全认证、治安管理、刑侦办案等行业中的到了成熟应用。其次,本文给出了人脸识别的流程。通过图像采集、处理和人像比对,将采集的人像图片与人像资源信息库比对人脸识别软件开发人员配置,确定其在库真实身份人脸识别软件开发人员配置,等从结果中进一步核查出可能的真实身份确认比对结果。根据运动会检录处人脸识别应用需求,提出主要功能:选择运动会的功能;竞赛日程分组检录;赛前复检功能;人像检索;人脸日志检索;人员库管理;人像信息资源管理;学生档案信息采集。对系统的性能要求,和服务器配置提出具体要求。文中同时也给出了系统用户界面、功能模块以及系统最终的输出结果。最后,本文基于人脸识别的田径运动会检录系统的开发将成为运动员资格审查、身份识别又一科技利剑。对于冒名顶替参赛的问题,对公平竞赛和大学生诚信起到监督和震慑作用。对树立良好的赛风赛纪,维护会员学校的共同利益,保证比赛公平有序进行,促进高校田径运动健康发展有着深远意义。