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高工智能汽车研究院监测数据显示，今年1-6月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配联网智能交互座舱交付上险71.24万辆，同比增长76.82%，前装搭载率为8.01%。其中，在主机ECU/域控制器部分，特斯拉（广达等代工）、比亚迪（自供为主）、德赛西威（第三方供应商）排名前三位。
数据显示，在舱内视觉交互功能方面，上半年DMS（驾驶员疲劳预警，基于摄像头感知）上险交付42.56万辆，同比增长108.63%；手势交互上险交付11.73万辆，同比增长268.87%。
在算力平台方面，通过增加AI处理芯片成为当下的主要方式之一。
以市场份额（AI芯片+算法）排名首位（接近30%）的地平线为例，Horizon Halo® 3.0方案基于地平线征程® 3打造的高性能车载智能交互解决方案，多达6路摄像头的接入能力，为前后排用户，提供包括DMS、人脸检测、行为检测、手势识别、儿童行为检测、多模语音交互等功能在内的整套AI解决方案。
一方面，多模态交互赛道会成为主流，传统单一功能方案商面临被淘汰的风险；另一方面，驾舱集成方案，以及高阶智能驾驶（更加强调人机交互的安全可靠）的规模化落地，舱内交互的需求会更加多元化。
比如，在德赛西威，驾驶员监测系统（DMS）产品被划入了智能驾驶业务板块。而随着域控制器大规模上车、功能软件模块化趋势背景下，人机交互的产品形态也面临新的融合集成机会。
同时，得益于更强大的嵌入式处理器unity3d研究院之游戏开发中的人工智能ai，提供流畅炫酷的用户体验也已成为常态。
以特斯拉为例，自去年MCU3开始上车后（搭载AMD锐龙处理器），有车主反馈，这个新平台运行各种应用更加流畅，类似Netflix和YouTube等流媒体应用程序的性能也更好，几乎与市场上的高端智能手机类似。
“未来五年，汽车市场的总规模可能达到270亿美元，比当前的游戏市场规模更大。”这是芯片厂商AMD近日给投资者的又一个新预期。
就在本月，亿咖通科技（ECARX）宣布与AMD达成战略合作，成为后者在中国的首家数字座舱合作伙伴。在此之前，AMD的Ryzen芯片已经在特斯拉实现前装量产，替代此前的英特尔处理器。
按照计划，亿咖通数字座舱将为首款采用AMD锐龙嵌入式V2000车规级处理器和AMD Radeon RX 6000系列GPU，预计最快于2023年底开始进入前装量产。
目前，为了满足更多的舱内体验需求，车企也在想办法。
理想L9，通过两颗高通骁龙8155芯片，配合24GB内存和256GB高速存储组成的计算平台，支持车内双15.7英寸中控大屏。在此之前，大部分车企采用的是单颗8155芯片，部分采用域控制器架构，支持仪表+中控。
此外，以智己汽车为代表的部分车企，则是基于高通8155+地平线J2（4TOPS的AI算力）来提升座舱的交互能力。这也显示出座舱对于算力的需求仍在不断提升。
接下来，第四代高通数字座舱平台（8295，全球第一款5nm汽车级座舱SoC芯片）将开始投产上车，支持多个ECU和域的融合。然而，座舱在解决了基础的娱乐和交互体验升级之后，仍然需要一个更大的想象空间。
同时，新车硬件和传统基础功能配置也在趋于完善。
高工智能汽车研究院监测数据显示，今年上半年，中国市场乘用车新车标配搭载10英寸及以上中控大屏达到467.77万辆unity3d研究院之游戏开发中的人工智能ai，搭载率达到52.58%，同时，副驾屏、后座娱乐屏也开始进入规模化上车周期。
同时，前装搭载车联网功能交付上险576.41万辆，同比增长4.12%，前装搭载率为64.79%。交互体验的变革，也将从液晶仪表、娱乐系统、HUD开始，逐步延伸到更大的车内娱乐市场。
此外，今年随着理想L9的上市，大面积显示HUD+小型触控交互屏来代替传统全尺寸液晶仪表的设计，重新定义了3.0时代的驾驶信息及交互。
传统豪华品牌也已经开始琢磨传统功能的差异化升级。
比如，在软件层面，奔驰已经与导航引擎供应商Navus、视频和游戏引擎开发商Unity合作，在全新的MB.OS基础上升级导航系统，支持3D导航功能。同时，MB.OS将对目前系统（MBUX）的交互进行彻底变革，其中，游戏化的体验是奔驰主打的亮点。
与此同时，车载AR/VR应用或许也将打开新的局面。Unity公司甚至预测，接下来在汽车上开发实时3D应用的人才需求将在未来几年增加，其中游戏和试驾体验都是切入点。
以传统导航的升级版AR导航为例，今年1-6月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配上险为12.48万辆，同比增长69.11%。
比如，东软AR导航方案，支持部署在手机、车机、仪表、HUD等不同硬件，导航自带的图像识别算法，在实现AR级路线引导功能的同时，也可基于前车图像提供基本的ADAS功能。
预告：2022年8月30-31日，高工智能汽车研究院将在第四届高工智能汽车峰会期间独家发布《2022年度智能网联汽车产业链—智能座舱市场数据报告》。
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