python全局命名空间-python 定义全局常量

1 命名空间

命名空间（namesapce）用来记录变量的轨迹（记录名字的地方）。命名空间本质上是一个字典（dict），它的键就是变量名python全局命名空间，值就是变量的值。A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

在介绍命名空间以前，先了解下python中的缩进

为了让代码看上去更具美感，python舍弃了{}，改用缩进来描述流程控制、函数、类等的控制范围。

在python中，有3种命名空间：

内置命名空间：bulitins，python解释器一启动就会有。任何模块均可访问它任何模块均可访问它。如print(),len()。要查看bulitins里 的函数或变量python全局命名空间，需要先导入（import）builtins模块，再用dir(builtins)查看。

全局命名空间：每个模块都拥有自己的命名空间，也叫全局命名空间，记录了模块中的变量名，以及对应的值或地址，那些没有缩进，顶头写的，包括变量、函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。查看直接调用globals()查看全局命名空间。

局部命名空间：每个函数和类都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间。它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。或类中定义的局部变量、类中定义的方法。查看局部命名空间，在需要查看的函数或类的控制范围调用locals()。

其中，内置命名空间和全局命名空间是全局作用域，也就是在整个.py文件都生效。局部命名空间是局部作用域，只在定义的函数或类里面有效。

作用域就是一个变量的命名空间。

需要注意的是，流程控制块(if、while、for)中调用locals()实际上返回的是全局命名空间下的变量或方法。当然在全局下调用locals()也会返回全局命名空间下的变量或方法。

2 命名空间查询顺序

在python中，变量、函数、类等都需要先定义，再使用。

当一行代码要使用变量x的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：

局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。

全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索全局。

内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。

如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'x' is not defined。

嵌套函数的情况：

先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索

然后是在父函数的命名空间中搜索

接着是模块命名空间中搜索

最后在内置命名空间中搜索嵌套函数的情况

3 命名空间的生命周期

不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。

内置命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。

模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常模块命名空间也会一直保存到解释器退出。

当函数被调用时创建一个局部命名空间，当函数返回结果或抛出异常时，被删除。每一个递归调用的函数都拥有自己的命名空间。

其他链接：