人工智能读书报告-人工智能的发展历程和基本原理基本说清楚了

1. 过去式

三次浪潮：

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1.1 推理搜索

可以解决既定规则下的问题，通过遍历得到解答。

但无法解决现实生活的问题。

1.2 知识

将大量的专业知识输入计算机，取代具体的专业分析。基本原理是，按照逐条规则分情况处理。

适合于专业性较强的领域：

但不适合于更广泛领域的知识。如日常生活中的模糊状态难以用计算机处理。

人类一般性的经验知识太多，无法全部输入计算机。即计算机的能力仅限于人类输入的知识。

目前的辅助工作软件人工智能读书报告，是否可以看做将人类的专业知识输入计算机的结果呢？

1.3 机器学习与深度学习

机器学习

学习的实质：对事物进行区分。一般性的问题都可以分解为一系列的Yes/No的判断。

机器学习自动对事物进行判断和识别人工智能读书报告，进而做出预测。

机器学习的弱点是特征量的选取。

深度学习

深度学习以数据为基础，由计算机自动生成特征量。

2. 进行时

IBM-Watson

日本软银-Pepper

3. 将来时3.1 奇点

斯蒂芬·威廉·霍金

完全的人工智能可能是人类历史上的最后一个里程碑。

奇点：人工智能能够制造出超越自己的新人工智能。

现阶段无法超越人类的局限：

3.2 对个人的影响

中短期：掌握数据分析和人工智能知识。

长期不可取代的工作：

5. 评价

不知原书如何，解读版的阅读效果并不好。

对于人工智能的发展历程和基本原理基本说清楚了。

5. 启示

把自己的时间精力投注在自己不可替代的领域。

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