人工智能硬件架构-服务器硬件架构拓扑图

3月28日,国际数据公司(IDC)和浪潮联合研究发布《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》,旨在评估中国人工智能发展的现状,探索中国企业的破局之道。

2018年以来,互联网和产业界巨头加大了对人工智能市场的投入,人工智能产品和服务层出不穷,行业解决方案和应用场景快速落地。

《报告》指出,人工智能的发展需要巨大的计算力支撑,计算力是推动人工智能应用和系统发展的核心驱动力。目前,人工智能的投资以硬件投资为主,给基础架构硬件市场带来了巨大的市场机遇。2018年,中国人工智能市场投资规模约25亿美元,其中70%以上为以计算力为核心的基础架构硬件市场投资;到2022年,中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元人工智能硬件架构,未来五年的复合增长率超过59%,将形成一个新的千亿人民币规模的产业生态,其中人工智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。

2018年,中国人工智能的市场接受度从2017年的10%迅速提升到超过20%;同时,在未来两年中计划使用人工智能的企业比例也从27%提升到60%。人工智能市场有望在未来两年提速,进入实际应用和部署的快速增长期。

在需求侧和供给侧的共同推动下,以计算力为核心的人工智能实践是从提升计算力开始。2018年,中国人工智能市场投资规模约25亿美元,其中约66%的投资是计算力的投资;IDC预测,到2022年,中国市场的人工智能计算力投资将超过50亿美元,占人工智能整体投资市场规模的近50%。

在过去两年中,中国人工智能应用成熟度最高的八个行业同时也是人工智能计算力投资最高的行业,互联网、政府、服务和金融行业是四个人工智能计算力发展的领先行业。其中,互联网行业的计算力投资一枝独秀,占到了全部行业投资的65%。

对人工智能解决提供商而言,《报告》给出了三点建议:一计算力优先:计算力是人工智能走向应用的基础平台和必由之路,只有拥有了计算力才能结合算法和数据帮助客户打造人工智能的能力平台人工智能硬件架构,探索更多应用的可能。提供商必须拥有为客户提供或者帮助客户打造计算力平台的能力。二应用为王:解决方案提供商需要帮助客户找到典型的应用和典型的应用场景,才能帮助客户提升能力、解决问题,才能给客户带来商业价值,并以典型应用场景和典型案例推动人工智能的发展和广泛应用。三生态是一切:在人工智能的产业链中,未来有可能形成两类生态或者说两类生产关系:一类是以计算力为核心的生态,另一类是以应用为核心的生态。在以计算力为核心的生态中,计算力提供商和云服务提供商将是核心,以计算力产品和云平台为人工智能提供计算力支撑;在以应用为核心的生态中,解决方案提供商将是核心,他们将计算力、算法开发能力、行业数据和行业洞察相结合,提供人工智能解决方案和普惠的人工智能。(光明日报全媒体记者李慧)