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以太质押受SEC监管，DeFi迎来AI加持，DeFi去中心化金融将迎来春天。

AI 将如何影响 DeFi？

人工智能 (AI) 有可能提高去中心化金融 (DeFi) 领域的透明度和去中心化程度。 预测分析、智能合约自动化、信用评分和其他应用看起来很有前途。 然而，我们应该对我们的人工智能目标持现实态度，避免不必要地减少问责制和人类决策金融服务人工智能，以及为轻松获利设定崇高目标。

人工智能 (AI) 无疑是世界上最迷人的技术之一。 它似乎有可能改变我们生活的许多方面，区块链和加密行业也不例外。 虽然 AI 有很多希望，但它也与某些错觉有关。 只有确定潜在创新的自然场所，我们才能成功实施这项技术。

人工智能的 DeFi 潜力

去中心化金融（DeFi）是建立在区块链网络上的 DeFi 应用生态系统。 DeFi 产品包括加密借贷、流动性提供和去中心化交易所 (DEX)。

人工智能 (AI) 是“计算机或其他机器展示或模拟智能行为的能力”。 当我们想到金融或交易中的 AI 时，常见的应用包括欺诈检测软件、交易机器人，甚至是客户支持聊天机器人。

这两种技术有何关联？

AI 和 DeFi 都有能力通过效率、透明度和可访问性来颠覆传统金融系统。 DeFi 改变了我们可以访问的产品，而 AI 影响了我们与它们互动的方式。

AI 似乎有机会改善 DeFi 中的决策制定和风险管理。 但这最终会是什么样子呢？ 我们可以期待新的人工智能开发的金融产品和服务，以及交易算法和做市机制。

AI如何应用于DeFi？

人工智能试图通过分析历史数据并对其应用统计模型来预测未来的市场结果。 随着时间的推移，人工智能可以通过机器学习提高其预测能力。 通俗地说，这类似于代表交易者执行技术和基础分析的人工智能。

人工智能工具已经在加密货币和金融领域可用，但我们现在也看到了在 DeFi 领域实现交易和投资组合管理自动化的机会。

智能合约自动化

AI 有可能通过自动化提高智能合约的有效性，例如，借贷协议可以使用 AI 持续监控贷方的抵押品水平，并在可能的违约发生之前预测它们。 然后可以将此信息发送到借贷协议。 在这种情况下，人工智能将执行智能合约难以完成的功能。

识别不诚实的 DeFi 活动

DeFi 服务提供的匿名性使得识别欺诈活动更具挑战性，而 AI 可以通过查看大数据集中的趋势来识别不诚实活动来解决这个问题。 例如，可以通过数据分析技术识别虚假交易量或可疑的流动性变化。

通过信用评分促进借贷

作为 DeFi 核心理念的一部分金融服务人工智能，去中心化产品几乎不需要发行人的人工投入。 然而，这意味着除了资本要求外，加密借贷等 DeFi 产品的进入门槛通常很低或没有。

通过适当的信用评分，加密货币贷款发行人可以为具有可证明的还款历史的用户提供更好的价格。 然而，在这个评分系统中引入可能有偏见的人为因素消除了去中心化方面的影响。

解决这个问题的一种方法是实施基于人工智能的信用评分，它可以分析借款人的钱包和历史记录，并透明地评估他们的还款潜力。

投资建议和投资组合管理

对于 DeFi 市场的交易员和投资者来说，机器人顾问是一个令人兴奋的前景。 类似人类的交互式用户体验使技术和基础分析以及高级预测分析的学习曲线变平。 由于大多数区块链上的交易是完全透明的，因此有大量数据可供 AI 分析和使用。

人工智能对 DeFi 有负面影响吗？

当我们放眼全局时，我们可以看到潜在的 AI 陷阱。 毫无疑问，人工智能将消除某些任务对人类的需求，这可能会使某些工作——以及在某种程度上，问责制——过时。 由于其匿名性，DeFi 已经是一个难以监管的行业，涉及非人类行为者会使问题更加复杂。

我们还应该考虑与在有限数据集上训练 AI 相关的可能问题。 与传统市场相比，加密货币，尤其是 DeFi，仍处于起步阶段，因此，我们拥有相对较少的长期数据来建立对整体市场的平衡看法。

引入新工具也会带来安全风险。 人工智能工具的入口点以及它们如何访问我们的数据和钱包也代表了诈骗者的额外攻击点。 除非它们是开源的，否则人工智能工具通常由私营公司或个人开发。 这些工具的安全性完全取决于开发人员内置的安全功能的稳健性。

我们还需要考虑引入私人开发的人工智能可能带来的去中心化风险。 通常，这些工具的具体工作方式缺乏透明度。 您可能不完全了解新的更新，甚至不了解此 AI 可以访问的内容。 如果开发人员停止支持这种 AI，您最终可能会得到冗余软件。

DeFi 中围绕 AI 的幻觉是什么？

虽然 AI 在 DeFi 领域提供了令人兴奋的机会，但我们必须现实一点。 为了在 DeFi 中充分利用 AI，开发人员应该关注它真正可以发挥作用的地方。 以下大部分错觉在传统金融世界中已经出现，因此在 DeFi 世界中应该很容易被发现。

人工智能可以代替人的决策

使用基于 AI 的工具时，始终需要人工输入。 人工智能必须经过适当的培训和使用，这需要一个比在没有任何指导的情况下简单地将其推向市场更复杂的过程。

AI可以解决DeFi的所有问题

虽然人工智能可以提高 DeFi 的透明度和去中心化程度，但它并不是解决所有问题的灵丹妙药。 将 AI 硬塞进每一个可能的问题中是没有效率的，事实上，可能会导致更多的问题。

基于人工智能的交易系统将更有利可图

查看中心化交易所（CEX）上的现有系统表明情况并非如此。 基于人工智能的系统有一些优势，但我们不能保证它们会更有利可图。

人工智能将消除对 DeFi 的信任需求

DeFi 在很大程度上已经是无需信任的，但在某些情况下通常有充分的理由值得信赖。 人工智能应该避免试图取代对项目团队或创始人的可信度的广泛研究。

DeFi 中 AI 的未来是什么？

毫无疑问，人工智能将在未来提供革命性的突破。 但是，我们无法确定这将在多大程度上适用于 DeFi。 人工智能显然有可能使金融服务更容易获得和更高效，而这应该是我们努力的方向。

这可以通过使用人工智能来提高 DeFi 系统在进行预测、管理风险和自动化日常任务方面的效率和有效性来实现。 我们也可能使用它来改善用户体验和安全性。

然而，我们不应该期望的是快速和容易的利润。 如果这就是您要找的东西，您几乎肯定会失望。 因此，关注人工智能的潜力更实际，不是为了创造更大的利润，而是为了增加DeFi用户的金融可及性和自由度。

总结：

人工智能在 DeFi 领域的潜力是不可否认的。 AI 可以彻底改变我们与 DeFi 的交互方式，从自动化财务流程到更准确地预测市场趋势。

然而，尽管人工智能在 DeFi 中大有可为，但仍有许多误解需要解决。 因此，随着该领域的不断发展，加密社区在其 AI 实施中保持警惕，实现其潜力，但要小心避免意外后果，这一点至关重要。

由于中央交易所的以太币质押受SEC监管，因此引发了恐慌性抛售。 不过大家应该对这条消息有分析联动的想法。 它将面临更严格的审查，但对于链上质押的跟踪是一个很大的好处。 这也是我们VIP团前天关注ANKR的原因。 另一个有利于 DeFi 赛道的是去中心化金融。

在加密行业，要想抓住下一波牛市机会，就必须要有一个优质的圈子，让大家保暖，保住洞察力。 如果你一个人，茫然地环顾四周，发现没有人，在这个行业坚持下来其实是非常困难的。