人工智能发展态势-口岸物流发展态势

近年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人，影响和变革着制造业、医疗保健、汽车、法律、农业等各个行业。 今天，2020年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、融合众多行业的数字景观。 让我们来看看今年的一些顶级 AI 趋势以及它们将把我们带到哪里。

工人

关于人工智能将如何改变工作场所和取代工作岗位，目前仍有很多争论。 但预测称，它创造的就业岗位将多于失去的就业岗位。 争论是无止境的，但毫无疑问，人工智能系统将在某些环境中代替人类做出决定。

他们将负责许多决策，包括批准贷款、客户服务以及侦查腐败和金融犯罪。 例如：亚马逊开设了第一家没有任何传统结账方式的高科技杂货店，并使用与自动驾驶汽车相同的人工智能技术； 沃尔玛计划在 2020 年向员工引入数千台机器人，以帮助管理库存。 保持货架整洁等。

此外，自动支付系统、机器人、生物识别技术、指纹扫描仪、面部识别工具和许多其他人工智能技术也将改变公司的运营方式。

自然语言处理和语音识别

NLP 和语音识别解决方案为企业提供具有商业价值的信息。 根据普华永道的一份报告，如今客户越来越喜欢聊天机器人人工智能发展态势，使聊天机器人成为第二受欢迎的沟通渠道。 同时，由于他们可以24小时提供服务，实施起来更容易，实施成本更低，也为公司带来了收益。

Juniper Research 预测，到 2022 年，聊天机器人每年将帮助企业节省 80 亿美元。NLP 还带来了更多的 AI 趋势，例如虚拟助手。 在德勤的一项研究中，约 64% 的智能手机用户与 Siri 和 Google Assistant 等虚拟助手进行交流。 根据 Gartner 的另一项预测，到 2020 年，多达 25% 的公司将集成聊天机器人或虚拟客户服务助理。

计算机视觉及其监控能力

人工智能在计算机视觉处理到监控网络的发展中起着至关重要的作用。 计算机视觉的新发展正在使系统更具响应性，有助于管理交通、保护财产并提高不同行业的运营效率。 计算机视觉使行业能够智能地部署人员和资源，并增强态势感知。

根据 MarketsandMarkets 人工智能驱动的业务预测，计算机视觉技术市场预计在 2018 年至 2023 年期间以 7.80% 的复合年增长率增长。市场的主要驱动力是计算机视觉设备的采用，例如自动驾驶汽车、高级相机和图像传感器。

深度学习

目前，深度学习是人工智能领域最具发展趋势的研究热点。 该技术被用于语音控制、图像识别，甚至自动驾驶汽车。 据预测人工智能发展态势，深度学习将帮助机器解决最复杂的问题，帮助更有效地应用数据洞察力，促进客户成功，防止欺诈活动并加速多个业务流程。

人工智能与区块链的协同

区块链和人工智能都面临着安全性、可扩展性、隐私和信任等问题的挑战。 然而，将这两种技术结合起来可以为分散的数据市场提供动力，并推动人工智能算法在分析大量数据以解决问题时变得透明和值得信赖。

语音搜索和智能音箱

如今，越来越多的人使用语音助手来执行打电话和搜索网页等任务。 据国家公共媒体报道，美国有超过 4000 万人使用智能音箱。

随着人们越来越习惯于与支持语音的设备交互，智能音箱的销量将继续增长，这将同时增加语音搜索的使用。 因此，关注语音搜索并跟上竞争变得非常重要。

使用 AI 帮助创建内容

随着市场不断改善，企业也需要制作出色且引人入胜的内容。 内容创建和其他一些业务任务既耗时又单调。 人工智能可以应对不断增加的工作量，企业可以更快、更高效地生成内容。

人工智能的预测能力

企业越来越多地为其物流和供应链实施预测分析解决方案，因为它可以提高公司的效率。 据埃森哲称，36% 的组织和 28% 的受访者已经在物流和供应链流程中使用人工智能，并且他们很快将在同一领域部署人工智能。

人工智能工具可以帮助企业准确预测需求，让企业更加主动。 基于人工智能提供的预测结果，物流企业可以减少运输所需的车辆总数，将车辆直接运送到需求量大的地点，达到大幅降低运营成本的目的。