开源期货软件开发-c# 企业开发框架开源

发布时间：2023-02-14 07:05 浏览次数：次作者：佚名

由交易者，为交易者。

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vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架。 2015年1月正式发布，经过六年在开源社区的不断贡献，逐渐成长为功能齐全的量化交易平台。目前，国内外金融机构用户超过600家，包括：私募股权基金、自营证券及资管、期货资管及子公司、高校科研机构、自营交易公司、交易所、代币基金等.

全新系列在线课程《vn.py完全实战进阶》已在官方微信公众号【vnpy-community】上线，涵盖CTA策略（已完结）、期权波动率交易（更新中）等内容，敬请购买开源期货软件开发，请扫描下方二维码关注，然后点击菜单栏的【进阶课程】按钮：

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如果您在使用vn.py进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何问题，请查看vn.py项目文档。如果您无法解决问题，请到官方社区论坛的【求助】版块寻求帮助。欢迎来到【经验分享】在看板分享你的经验！

针对vn.py的金融机构用户，专门创建了【vn.py机构用户群】（QQ群号：676499931），主要分享机构应用相关问题，如：同业市场准入、资产管理O32系统、分布式部署等。请注意，该群组仅对金融机构用户开放。入群请注明：姓名-单位-部门。

特征

全功能量化交易平台（vnpy.trader）集成多种交易接口，并提供简单易用的API，用于特定的策略算法和功能开发，用于快速构建交易者所需的量化交易应用.

涵盖国内外所有交易品种的交易接口（vnpy.gateway）：

海外市场

数字货币

特殊应用

各种开箱即用的量化策略交易应用程序（vnpy.app）：

Python交易API接口封装（vnpy.api），提供上述交易接口的底层对接实现。

简洁易用的事件驱动引擎（vnpy.event），作为事件驱动交易程序的核心。

标准化的管理客户端（vnpy.database），用于对接各种数据库：

NoSQL类

跨进程通信标准组件（vnpy.rpc）用于实现分布式部署的复杂事务系统。

Python高性能K线图（vnpy.chart），支持大数据量图表展示和实时数据更新功能。

社区论坛和知乎专栏，包括vn.py项目的开发教程和Python在量化交易领域的应用研究。

官方交流群262656087（QQ），管理严格（定期清除长期潜水会员），会员费将捐给vn.py社区基金。

环境准备安装步骤

在这里下载最新版本，解压并运行以下命令安装：

视窗

install.bat

Ubuntu

bash install.sh

用户指南

在SimNow上注册一个CTP模拟账户，在此页面获取经纪商代码和交易市场服务器地址。

在vn.py社区论坛注册获取VN站账号密码（论坛账号密码为）

启动VN Station（安装VN Studio后会在桌面自动创建快捷方式），输入上一步的账号密码登录

单击底部的 VN Trader Lite 按钮开始您的交易！！！

注意：

脚本运行

除了基于VN Station的图形化启动方式外，您还可以在任意目录下创建run.py，编写如下示例代码：

from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy.gateway.ctp import CtpGateway
from vnpy.app.cta_strategy import CtaStrategyApp
from vnpy.app.cta_backtester import CtaBacktesterApp

def main():
    """Start VN Trader"""
    qapp = create_qapp()

    event_engine = EventEngine()
    main_engine = MainEngine(event_engine)
    
    main_engine.add_gateway(CtpGateway)
    main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
    main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)

    main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
    main_window.showMaximized()

    qapp.exec()

if __name__ == "__main__":
    main()