python计算与编程实践-python面对对象编程和函数式编程

Python 是一种多才多艺的语言。 它通常用作 Web 应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及用于人工智能和系统任务管理。 它简单而强大，非常适合初学者和专业程序员。

本站精选了51本优质Python书籍。 涵盖的书籍种类繁多，有针对初学者、中高级程序员的，也有针对特殊领域的，比如专注于编写Python游戏，在Python界享有盛誉……最重要的是，所有的书籍里面可以免费下载。

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Python核心编程第三版（中文版）

Python核心编程pdf电子书

Python核心编程第三版中文版PDF，python进阶教程python计算与编程实践，包括正则化、网络编程、数据库编程、GUI、Django、爬虫、云计算假设等。

Python 是一种简单但可靠的编程语言。 它既具有传统编译型编程语言的强大功能和复杂性，又在一定程度上具有更简单的脚本和解释型编程语言的易用性。 本书向读者介绍了该语言的核心，并展示了使用 Python 语言可以做什么。 主要内容包括：Python语言的语法与编程风格、Python语言的对象、Web编程、执行环境等。本书清晰易懂，是学习Python语言的最佳教科书和参考手册。 ，附光盘包括Python语言的最新三个版本和书中的示例代码。

Python学习手册第四版（中文版）

Google 和 YouTube 都采用了 PythonF，因为它适应性强，易于维护，适合快速开发。 《Python学习手册（第4版）》将帮助你使用Python编写出高质量、高效且易于与其他语言和工具集成的代码 。 《Python学习手册（第4版）》是根据著名的Python专家Mark Lutz的培训课程编写的。 是一本易于掌握和自学的Python教程。

《Python学习手册（第4版）》每章分别讲解Python语言的重点内容，并配有章节习题，让你学习新技能，巩固和加深理解。 本书配有大量带注释的示例和图表，将帮助您轻松学习Python 3.0。

学习 Python 的主要内置对象类型：数字、列表和字典。 使用Python语句创建和操作对象，学习Python的通用语法模型。 使用函数构造和重用代码，函数是 Python 的基本过程工具。 了解 Python 模块：封装语句、函数和其他工具以构建更大的组件。 学习 Python 的面向对象编程工具，用于组织程序代码。 了解异常处理模型和用于编写大型程序的开发工具。 了解高级 Python 工具，例如装饰器、描述符、元类、Unicode 处理等。

Python 算法教程

Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言，应用范围广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。

Python算法教程使用Python语言讲解算法的分析和设计。 本书以经典算法为主，但同时也将为读者理解基本算法问题和解决问题打下良好的基础。 全书共11章。 分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解与合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配与切割问题、难点问题及其稀释。 本书每章末都有习题和参考资料，为读者自查和进一步学习提供了更多便利。 书末附有习题提示，方便读者查漏补缺。

本书概念和知识点解释清楚，语言简洁。 本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高校计算机专业学生作为参考教材阅读。

编程小白的第一本Python入门书

为了让更多的编程初学者能够轻松上手编程，本书将高效的学习方法与Python中的核心知识相结合编写而成。 随便翻几页，你会发现这本书与其他编程书籍的不同之处。 有大量的视觉场景帮助你理解概念，穿插了一些有趣的小项目，最重要的是，这本书是为编程而生的。 专为零基础初学者设计。

既然我不能用笨办法学习Python，我决定用聪明的方法来学习它，并为自己创建一个捷径。 这种有效的学习方法的核心在于：

1、精简：学习最核心的关键知识；

2. 理解：通过类比和形象化的方法来理解这些核心知识；

3、实践：建立自己的知识体系后，通过实践逐步完善知识体系。

不要写字典式的知识体系。 有些编程书籍就像字典，涵盖了各种琐碎的知识。 正如不应该让孩子拿着字典学中文，也不应该让初学者拿着这么厚的书来学编程。 掌握中文常用的1500-2000个汉字，就可以理解80%的课文。 在编程中，也有最核心的关键知识。 先利用这些关键知识来构建自己的知识体系，这样可以加快学习效率，比一开始钻研各种细节更好。 这就是简化的意思。

用Python写一个网络爬虫

Web 爬行技术作为一种从 Web 收集和提取可用信息的便捷方式正变得越来越有用。 使用像 Python 这样的简单编程语言，您可以用最少的编程技能来抓取复杂的网站。

“Write a Web Crawler with Python”是使用 Python 抓取 Web 数据的优秀指南，解释了如何从静态页面抓取数据以及如何使用缓存来管理服务器负载。 此外python计算与编程实践，本书还介绍了如何使用 AJAX URL 和 Firebug 扩展来抓取数据，以及有关使用浏览器呈现、管理 cookie 和从受验证码保护的复杂网站提交表单等抓取技术的更多真相。 提取数据等本书使用Scrapy创建了一个高级的网络爬虫，爬取了一些真实的网站。

《用Python编写网络爬虫》介绍了以下内容：

通过以下链接抓取网站；

使用lxml从页面中提取数据；

构建线程爬虫以并行爬取页面；

缓存下载的内容以减少带宽消耗；

解析依赖 JavaScript 的网站；

与表单和会话交互；

解决受保护页面的验证码问题；

逆向工程 AJAX 调用；

使用 Scrapy 创建高级爬虫。

本书是为想要构建可靠的数据抓取解决方案的开发人员编写的。 本书假定读者具有一定的 Python 编程经验。 当然，有其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，了解书中涉及的概念和原理。 以上五本精选教材够用吗？ 还嫌不够，下面这几十本Python学习资料一起拿！ 这就是本站历年来收集的压力箱底的全部盘点……

推荐几本优质的Python书籍

1. 像计算机科学家一样思考 Python

本书旨在培养读者以计算机科学家的思维方式理解Python语言编程。 这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员。 与第一版相比，本书第二版做了很多更新，将编程语言从Python 2升级到Python 3

2.《深入Python 3》

本书是 Python 语言的实用指南。 每一章都以一段真实、完整的代码开始，然后进行解释和分析，最后以总结结束。 内容涵盖 Python 3 及其与 Python 2 的差异。

3.《Python编程快速入门》

本书是 Python 编程的实用指南。 本书的目的不仅在于介绍Python语言的基础知识，更在于教会读者如何通过项目实践来应用这些知识和技能。

4.《流畅的蟒蛇》

2017年度最好的Python进阶书籍。本书由在Python开发一线工作近20年的Luciano Ramalho所著。 Victor Stinner、Alex Martelli 等 Python 大师担任技术审稿人。 从语言设计层面分析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python语言陷阱的成因和解决办法，不亲自实践就无法理解，教你写出地道的Python代码。

5.《Python Cookbook中文版》

本书涵盖了Python应用中的诸多常见问题，并提出了常见的解决方案。书中包含大量实用的编程技巧和示例代码，非常适合有一定编程基础的Python程序员阅读

6.《Python编程：从入门到实践》

本书是一本适合各个层次Python读者的Python入门读物。 它结合了理论和实践。 第一部分是基础知识，后面还有实践项目帮助你更好的运用这些知识。

7.《Python自然语言处理》

这本书简单易懂地介绍了自然语言处理，涵盖了各种语言处理技术，从文本和电子邮件的预测过滤到自动摘要和翻译。 本书已针对 Python 3 和 NLTK 3 进行了更新，其中包含示例和练习以帮助您：

8.《Python游戏编程快速入门》

本书通过编写有趣的小游戏来教授Python编程，采用直接展示游戏源代码、通过实例讲解编程原理的方法。

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