python 多线程进度条-python 全局 线程

前言：

今天给大家带来的是Python：用Ctrl+C解决多线程程序终止问题！ 文章中的代码具有很好的参考价值，希望对您有所帮助！ （大部分代码以图片形式呈现，方便大家观看收藏）

出发点：

前段时间花了一天的时间用python写了一个服务的压力测试。 非常简单，对服务器的多线程请求。 但是写完之后发现如果想中途停下来，按Ctrl+C是达不到效果的。 很自然地想到用信号处理函数来捕捉信号，停止线程。 请阅读问题的解决方案：

代码如下：

这里提醒一下：以上是一个模拟程序，并没有真正向服务发送请求。

相反，在 1000 万以内，每个线程每并发数 (cc) 打印一个整数。 显然，当所有线程都完成任务后，进程就会优雅地退出。 但是如果我们想中途退出（想象一个压力测试程序，我们中途发现问题需要停止测试），怎么办？

当然也可以用ps找到进程号，然后kill -9杀掉，但是这样太麻烦了，捕获Ctrl+C是最自然的想法。 这个信号在上面的示例程序中已经被捕获，修改了全局变量is_exit。 这个变量会在线程中被检测到并及时退出。

但实际上这个程序是行不通的，当你按下Ctrl+C时python 多线程进度条，程序照常运行，没有任何反应。 在网上查了一些资料，了解到如果python的子线程不是daemon，主线程是无法响应任何中断的。 但是设置为daemon后，主线程会退出，然后整个进程很快就会退出，所以需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程都退出才会退出线程退出python 多线程进度条，所以上面例子中的第29行 之后的代码可以修改为：

代码如下：

再试一次，问题还是没有解决，进程仍然没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数也会等待锁，导致主线程抓不到信号。 于是继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：

代码如下：

while 1:

 alive = False
 for i in range(cc):
 alive = alive or threads[i].isAlive()
 if not alive:
 break

注意：这样修改后，程序运行完全符合预期：可以顺利打印出每个线程应该打印的所有数字，也可以使用Ctrl+C中途终止整个过程。

完整代码如下：

提示：图1、2、3的代码都放在一起了！

其实如果你用python写一个服务，你需要这样做，因为负责服务的线程一直在那里接收请求，不会退出，如果你想用Ctrl+C杀掉整个服务，按照上面的压力测试方案是有道理的。 综上所述，在python多线程中响应Ctrl+C信号杀掉整个进程，需要：

1.将所有子线程设置为Daemon；

2、使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是使用主线程中的join()函数等待完成；

3、写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使每个子线程都能检测到并正常退出。