当前位置： python 文件操作 复制-python os 文件操作
Python进行文件操作python 文件操作 复制，在日常编程中非常常用。 为了方便大家，这里总结一下各种文件操作的知识。 一分钱在手，何必多求！ 快来一起学习吧。 1。 文件打开和关闭open()函数
f1 = open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
with open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1:
content = f1.read()
print(content)
open()内置函数，open底层调用操作系统的接口。 f1 变量也称为文件句柄。 通常，文件句柄被命名为 f1、fh、file_handler 和 f_h。 对文件的任何操作都必须以文件 handle.method 的形式执行。 encoding：可以留空。 如果不指定参数，则默认密码本为操作系统的默认密码本。 Windows默认为gbk，Linux默认为utf-8，mac默认为utf-8。 模式：可以留空。 默认模式='r'。 f1.close() 关闭文件句柄。 使用 with open() 的好处。
优点1：不用手动关闭文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1:
print(f1.read())
优点2：一个语句可以操作多个文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1, \
open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w') as f2:
print(f1.read())
f2.write('hahaha')
绝对路径和相对路径 绝对路径：指的是绝对位置，它完整地描述了目标所在的位置，所有的目录层次关系一目了然。 例如：C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe 相对路径：是从当前文件所在文件夹开始的路径。 三种路径写法\\
file = open('C:\Users\chris\Desktop\Python Foundation\xxx.txt')r'\'
file = open(r'C:\Users\chris\Desktop\Python Basics\xxx.txt')'/'（推荐）
file = open('C:/Users/chris/Desktop/Python Basics/xxx.txt') 常用文件的访问方式
1、打开文件的方式有（默认为文本方式）：
r 只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
w 只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容在写入】
a 只追加写模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】
2、对于非文本文件，我们只能使用b模式。 注意：以b模式打开时，读取的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码。
rb 以二进制读取
wb 以二进制写入
ab 以二进制追加
3. '+'模式（即增加一个功能）
r+ 读写【可读，可写】
w+ 写读【可写，可读】
a+ 写读【可写，可读】
4. 以字节类型操作的Read-write, write-read, write-read模式
r+b 读写【可读，可写】
w+b 写读【可写，可读】
a+b 写读【可写，可读】
5、关于r+模式：打开一个文件进行读写，文件指针默认会放在文件开头。 注意：如果在读写模式下先写后读，文件会有问题，因为默认光标在文件开头。 如果先写，写的内容会覆盖原来的内容，直到被覆盖到你写的内容，然后从后面开始读。
# 文件'其他模式'中的内容是：王副班最帅
# 1. 先读后写
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
content = f1.read()
print(content)
f1.write('王强强')
f1.close()
3 2. 先写后读（错误实例）
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
f1.write('王强强')
content = f1.read()
print(content) # 最帅
f1.close()
二、读写文件
代码中使用的文件操作的read.txt文件内容如下：
lucy最帅
lucy很励志
abcdef
哈哈哈
read() 将它们全部读取。 rb模式打开不写编码
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content, type(content))
f1.close()
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
read(n) 读取字符（r 模式）和字节（rb 模式）。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read(6)
print(content) # lucy最帅
f1.close()
readline() 读取一行。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
print(f1.readline().strip()) # lucy最帅
print(f1.readline()) # lucy很励志\n
f1.close()
readlines() 返回一个列表，列表中的每个元素都是原始文件的每一行。 如果文件很大，占用内存，很容易崩溃。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
li = f1.readlines()
print(li) # ['lucy最帅\n', 'lucy很励志\n', 'abcdef\n', '哈哈哈']
f1.close()
for循环读取。 文件句柄是一个迭代器。 特点是每个循环在内存中只占用一行数据，非常节省内存。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
for line in f1:
print(line.strip())
f1.close()
写模式
如果没有文件，则创建文件并写入内容； 如果文件存在，先清空原文件内容，写入新内容。
f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w')
f1.write('lucy真帅')
f1.close()
白平衡模式
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
f1.close()
f2 = open('图片.jpg', mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()
关于清空
关闭文件句柄，只有再次以w模式打开文件时才会清空。
指针定位
tell() 方法用于显示当前指针位置。
f = open('test.txt')
print(f.read(10)) # read 指定读取的字节数
print(f.tell()) # tell()方法显示当前文件指针所在的文字
f.close()
seek(offset, whence) 方法用于重置指针的位置。
f = open('test.txt','rb') # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式
print(f.read(3))
print(f.tell())
f.seek(2,0) # 从文件的开头开始，跳过两个字节
print(f.read())
f.seek(1,1) # 从当前位置开始，跳过一个字节
print(f.read())
f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始，往前跳过四个字节
print(f.read())
f.close()
三、实现文件复制功能
import os
file_name = input('请输入一个文件路径:')
if os.path.isfile(file_name):
old_file = open(file_name, 'rb') # 以二进制的形式读取文件
names = os.path.splitext(file_name)
new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]
new_file = open(new_file_name, 'wb') # 以二进制的形式写入文件
while True:
content = old_file.read(1024) # 读取出来的内容是二进制
new_file.write(content)
if not content:
break
new_file.close()
old_file.close()
else:
print('您输入的文件不存在')
四、CSV文件读写CSV文件
CSV文件：Comma-Separated Values，中文称为comma-separated values或character-separated values，其文件以纯文本形式存储表格数据。 可以理解为一个表格，只不过这个表格是以纯文本的形式展示的，单元格之间默认用逗号分隔； 每行数据由换行符分隔。
name,age,score
zhangsan,18,98
lisi,20,99
wangwu,17,90
jerry,19,95
Python中的csv模块提供了相应的函数，可以让我们非常方便的读写csv文件。
写入 CSV 文件
import csv
# 以写入方式打开一个csv文件
file = open('test.csv','w')
# 调用writer方法，传入csv文件对象，得到的结果是一个CSVWriter对象
writer = csv.writer(file)
# 调用CSVWriter对象的writerow方法，一行行的写入数据
writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
# 还可以调用writerows方法，一次性写入多行数据
writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']])
file.close()
读取 CSV 文件
import csv
# 以读取方式打开一个csv文件
file = open('test.csv', 'r')
# 调用csv模块的reader方法，得到的结果是一个可迭代对象
reader = csv.reader(file)
# 对结果进行遍历，获取到结果里的每一行数据
for row in reader:
print(row)
file.close()
5.向内存写入数据
除了将数据写入文件外，我们还可以使用代码将数据临时写入内存，内存可以理解为数据缓冲区。 Python 提供了两个类，StringIO 和 BytesIO，用于将字符串数据和二进制数据写入内存。
字符串IO
StringIO可以将字符串写入内存，像操作文件一样操作字符串。
from io import StringIO
# 创建一个StringIO对象
f = StringIO()
# 可以像操作文件一下，将字符串写入到内存中
f.write('hello\r\n')
f.write('good')
# 使用文件的 readline和readlines方法，无法读取到数据
# print(f.readline())
# print(f.readlines())
# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据
print(f.getvalue())
f.close()
Copy
字节IO
如果要以二进制形式写入数据，可以使用 BytesIO 类。 它的用法和StringIO类似，只是在调用write方法写入时，需要传入二进制数据。
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('你好\r\n'.encode('utf-8'))
f.write('中国'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())
f.close()
六、sys模块的使用
sys.stdin 接收用户输入，即读取键盘输入的数据，默认为控制台。 输入法是读取sys.stdin中的数据。
import sys
s_in = sys.stdin
while True:
content = s_in.readline().rstrip('\n')
if content == '':
break
print(content)
sys.stdout 标准输出，默认是控制台
import sys
m = open('stdout.txt', 'w', encoding='utf8')
sys.stdout = m
print('hello')
print('yes')
print('good')
m.close()
运行结果：生成一个stdout.txt文件，内容如下：
hello
yes
good
sys.stderr错误输出，默认是控制台
import sys
x = open('stderr.txt', 'w', encoding='utf8')
sys.stderr = x
print(1 / 0)
x.close()
运行结果：生成一个stderr.txt文件，内容如下：
Traceback (most recent call last):
File "E:/python基础/demo.py", line 4, in
print(1 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero
7.序列化与反序列化
通过文件操作，我们可以将字符串写入本地文件。 但是，如果是对象（如列表、字典、元组等）python 文件操作 复制，则不能直接写入文件。 在将对象写入文件之前，需要对其进行序列化。
python存储数据只支持存储字符串和二进制
Python 提供了两个模块，JSON 和 pickle，用于序列化和反序列化数据。
JSON 模块
JSON（JavaScriptObjectNotation，JS Object Notation）是一种基于ECMAScript子集的轻量级数据交换格式，它使用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 JSON的本质是字符串，不同的是如果字符串在json中用双引号表示。
使用 JSON 序列化
1、dumps方法的作用是将对象转成字符串，不具备向文件写入数据的功能。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) #
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()
2、dump方法可以指定一个文件对象，同时将对象转换为字符串，并将转换后的字符串写入文件。
import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()
使用 JSON 反序列化
1、loads方法需要一个字符串参数，用于将字符串加载到Python对象中。
import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result)) #
2、load方法可以传入一个文件对象，用于将文件对象中的数据加载到Python对象中。
import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()
泡菜模块
与json模块类似，pickle模块也有dump、dumps方法序列化数据，也有load、loads方法反序列化。 不同的是，json模块将对象转为字符串，而pickle模块将对象转为二进制。
pickle模块中方法的使用与json中方法的使用大致相同。 需要注意的是，pickle是将对象转化为二进制，所以如果要将内容写入文件，必须以二进制形式打开文件。
使用pickle模块实现序列号
1、dumps方法将Python数据转成二进制
import pickle
names = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']
b_names = pickle.dumps(names)
# print(b_names)
file = open('names.txt', 'wb')
file.write(b_names) # 写入的是二进制，不是存文本
file.close()
2、dump方法将Python数据转为二进制，同时保存到指定文件
import pickle
names = ['张三', '李四', '杰克', '亨利']
file2 = open('names.txt', 'wb')
pickle.dump(names, file2)
file2.close()
使用pickle模块实现反序列号
1. loads 方法，将二进制文件加载到 Python 数据中
import pickle
file1 = open('names.txt', 'rb')
x = file1.read()
y = pickle.loads(x)
print(y)
file1.close()
2.load方法读取文件并将文件的二进制内容加载到Python数据中
import pickle
file3 = open('names.txt', 'rb')
z = pickle.load(file3)
print(z)
json和pickle区别json模块：PythonJSON
字典
目的
列表，元组
大批
海峡
细绳
整数，浮点数
数字
真的
真的
错误的
错误的
没有任何
无效的
import json
class MyEncode(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
# return {"name":o.name,"age":o.age}
return o.__dict__
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def eat(self):
print(self.name+'正在吃东西')
p1 = Person('zhangsan', 18)
# 自定义对象想要转换成为json字符串，需要给这个自定义对象指定JSONEncoder
result = json.dumps(p1, cls=MyEncode)
print(result) # {"name": "zhangsan", "age": 18}
# 调用loads方法将对象加载成为一个对象以后，得到的结果是一个字典
p = json.loads(result)
print(type(p))
泡菜模块：
上一篇 
