python 多线程进度条-python 等待线程结束

1.1 microthread (tasklet, green thread, greenlet) 1.2 collections module deque

Deque（双向队列）是栈和队列的通用实现。 Deque是“双端队列”的缩写； deque支持线程安全的，在deque的两端有效的内存插入和删除，性能大约为O(1) 元素python 多线程进度条，虽然list也支持类似的操作，但是主要针对定长操作进行了优化，所以有O(n ) 在 pop(0) 和 insert(0,v) 上（这将改变数据的位置和大小）时间复杂度。

方法

阐明

附加（）

从右边添加元素（同列表）

追加左（）

从左边添加元素

延长（）

从右边开始逐一添加可迭代对象（同list）

向左延伸()

从左往右逐个添加可迭代对象

流行音乐（）

从列表中移除一个元素（默认最右边的元素），并返回该元素的值（同list），如果没有元素，会报IndexError

左旋（）

移除列表中的一个元素（默认最左边的元素），并返回该元素的值，如果没有元素会报IndexError

数数（）

统计队列中的元素个数（同list）

插入（索引，对象）

在指定位置插入一个元素（同list）

旋转（n）

rotate(n)，从右边开始反转n步，如果n为负数，从左边开始反转

清除（）

删除双端队列中的所有元素，最终长度为0

消除（）

删除第一次出现的元素，如果未找到则引发 ValueError

最大长度

只读属性，最大长度受deque限制，如果没有则返回None。 当一个有限长度的双端队列添加超过限制数量的项目时，另一端的项目将被自动删除。

此外python 多线程进度条，deque还通过in操作符支持迭代、序列化、len(d)、reversed(d)、copy.copy(d)、copy.deepcopy(d)、成员测试和下标索引。

1.3 微线程示例

from collections import deque

def range_1():
    for n in range(5):
        print(f"I'm range_1, {n}")
        yield
def range_2():
    for n in range(10):
        print(f"I'm range_2, {n}")
        yield

def range_3():
    for n in range(15):
        print(f"I'm range_3, {n}")
        yield
if __name__ == '__main__':
    task_queue = deque()
    task_queue.append(range_1())
    task_queue.append(range_2())

    task_queue.append(range_3())
    while task_queue:
        task = task_queue.pop()  # 获取下一个任务
        try:
            # 运行它直到下一条yield和enqueue语句
            next(task)
            task_queue.appendleft(task)
        except StopIteration:
            # 任务完成
            pass