python 多线程进度条-线程join() python

线程（Thread）也称为轻量级进程。 它是操作系统可以进行计算调度的最小单位。 它包含在流程中，是流程中的实际操作单元。 线程本身不拥有系统资源，只拥有运行所必需的少数资源，但它可以与属于同一进程的其他线程共享本进程拥有的所有资源。 一个线程可以创建和取消另一个线程，同一个进程中的多个线程可以并发执行。

进程（Process）是操作系统提供的抽象概念。 它是系统资源分配和调度的基本单位python 多线程进度条，是操作系统结构的基础。 程序是对指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。 程序本身没有生命周期，它只是存储在磁盘上的一些指令，程序一旦运行起来就是一个进程。

线程是进程的组成部分，一个进程可以有多个线程。 当一个进程中只有一个线程时，称为单线程，超过一个线程称为多线程。

协程，又称微线程、纤程，英文名Coroutine。 协程的作用是在执行函数A时随时中断函数B的执行，然后中断函数B继续执行函数A（可以自由切换）。 但是这个过程不是函数调用。 整个过程看起来是多线程，但是只有一个线程执行协程。 协程执行效率极高，因为子程序切换（函数）不是线程切换，是由程序自己控制的，没有切换线程的开销。 因此python 多线程进度条，与多线程相比，线程越多，协程的性能优势就越明显。 不需要多线程加锁机制，因为只有一个线程，不存在同时写变量的冲突，控制共享资源时也不需要加锁，执行效率高更高。

同步（Sync）是指当发出一个函数调用时，该调用不会返回，也不会继续执行后续操作，直到得到结果。 简单来说，同步就是一件事情必须一件件做完，前一件事情做完了才能做下一件事。

异步（Async），相对于同步，当发出一个异步过程调用时，调用者可以在得到结果之前继续执行后续操作。 当调用完成后，一般会通过状态、通知、回调等方式通知调用者。 对于异步调用，调用的返回不受调用者控制。

同步和异步的区别： 请求发出后，是否需要等待结果才能继续进行其他操作。

并发性：在操作系统中，指的是几个程序在启动、运行和运行结束之间的一段时间内，并且这些程序都运行在同一个处理器上，但在任意时间点只有一个程序运行在处理器。 当有多个线程在运行时，如果系统只有一个CPU，不可能同时执行多个线程。 它只能把CPU运行时间分成几个时间段，然后把时间段分配给每个线程。 执行，当一个线程的代码运行一段时间后，其他线程被挂起。 . 这种方式我们称之为并发（Concurrent）。

并行性：当系统有多个CPU时，线程的操作可能不是并发的。 当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程。 两个线程不占用CPU资源，可以同时执行。 这种方法称为并行（Parallel）。

并发和并行的区别： 并发是指一段时间内有多个程序运行在同一个CPU上，但在任何时刻只有一个程序运行在CPU上； 并行是指在任意一个时间点，多个程序同时运行在一个CPU上 多个CPU上，即每个CPU独立运行一个程序； 最大并行数与CPU数一致。