从零自学网络技术-可以自学哪些技术

想从头开始学习吗？ 想知道写给IT自学的入门指南，零基础“入坑”的IT攻略，拿走，谢谢~？？ ……本文带你一探究竟。

1. IT自学入门指南

在这个IT工程师和培训机构多的时代，找老师学习并不难。 但是自学编程对于没有基础的同学来说可能是个难题。 相信有过类似经历的朋友，都会有一种苦涩的泪水，一种不甘心的感觉。 先说一个故事吧…… 故事是某君在常人中攻读自己不喜欢的专业，整天打游戏、刷笑话、睡觉，突然想学点东西。 学编程好像很酷，而且听说IT行业机会很多，可能一不小心就跟大佬“换*”了。 那么第一个问题来了，他应该选择什么语言呢？ PHP 是*on* 语言吗？ 还是语言之母C？ 幸运的是，我还知道一个编程语言排行榜。 我能找到几十个没有重复的样本，这会杀死天秤座的孩子。 选择PHP？ 如果你是那个，灯会熄灭，只能是网页。 纠结了这么多，还是选C吧，听起来既高级又低级。 也许你可以获得二级计算机测试。 接下来要做的事情。 在这个便捷的网络时代，自学的选择有很多。 除了在网上搜集资料，看干货，还请教了一些学长自学的方法。 网上流传的编程学习方法有：看书（这是最容易想到的方法）、看视频教程、看官网文档、看源码、上*聊课或者报名培训（我不知道还是自学，不交学费算不算？）某君又要挣扎了。 *办班和培训不一定有合适的条件，也不符合自学的气质； 看视频教程，学长觉得比较低； 看官网文档和源码，这个不适合初学者。

一般来说，看书是比较中肯的方法。 至于看什么书，学长推荐《C Primer Plus》，据说是学C语言的经典。 好了，不纠结了，直接看这本书吧。 虽然有人说看原版比较好，但是能力有限，还是看中文版吧。 一口气看完这本书花了我一个星期的时间，果然是经典之作。 变量、语句、条件判断，甚至指针都知道是怎么回事。 某君决定照着书上的说法实践一下，于是打开记事本，安装了好久的GCC，把书上的第一个例子复制过来，在控制台的小黑窗里输出“Hello World”，然后达到饱满感。 决定尝试写一些高级的东西，然后合上了书。 咦，怎么会出错呢？ 哦，原来少了一个分号。 我不禁想：为什么我学了两个月也只能数出这个黑窗里秋水仙的个数？ 网友也表示需要看官网文档，看源码，看英文原版。 我一个都做不了。 这种纠结，自学的人或多或少都经历过。 其实，IT从业者并不需要传说中的天才般的智商。 关键在于能否找到合适的入门路径，再加上一点点的坚持和思考。 遗憾的是，有些人没能找到适合自己的学习方法，在挣扎、碰壁后失去了信心，进而黯然决定自己不适合这份工作。

学习编程往往是一个去坑的过程，但并不是每一个坑都是必须的。 写这篇文章的目的是帮助初学者尽量减少陷阱。 IT* 的映射 初学者遇到的一个典型问题是没有 IT* 的全景图。 例如，大多数 Java 书籍在教你基本的语法知识和求秋水仙碱数的方法后就结束了，它们不会告诉你下一步该做什么。 我对此很困惑。 学习了Java SE之后，做了一个很简单的GUI demo，失去了后续Java学习的方向。 带着对 Java 的偏见，这对我来说成了一次令人沮丧的学习经历。 一本关于这个主题的书可能还不够。 简单来说，我尝试从计算机科学知识和技术实践两个方面来谈谈IT工程师需要具备哪些条件。 计算机基础知识 首先，初学者必须具备一些非常基础的知识，这些知识在你踏上工作岗位后才能实际运用，比如计算机运行原理、网络传输、常用数据结构和算法等。这部分属于计算机科学，应该包含在计算机科学的本科课程中。 不要因为错过*本科的相关课程而难过。 我将分享一些有用的资源。 这里我列举一些计算机专业学生普遍需要学习的课程。 当然每个学校的专业设计不同，甚至所用的教材名称也不一样，仅供参考。 *计算机科学课程通常包括：《高等数学》、《离线数学》、《电子电路》、《数据结构》、《程序设计》、《计算机组成原理》、《编译原理》、《计算机网络》、 《软件工程》、《数据库原理》等。

有些学校会额外开设一些课程，比如《通信原理》、《汇编语言》、《线性代数》、《C语言》、《Java语言》等。图片来源：网易计算机专业课程体系IT行业变化很快，基础知识不容易过时，所以可供选择的资料非常多。 你可以选择从计算机经典系列入手，比如弗洛赞和莫沙拉夫的《计算机科学导论》，甚至可以阅读一些计算机科学书籍，比如《穿越计算机迷雾》。 另一种直观的方式是观看*优秀课程和后续MOOC课程。 推荐几个：**精品*课程，高等教育出版社优质课程项目，拥有*海量名校教学视频和课件* *MOOC，这是**MOOC与网易的合作，提供上图计算机课程系统中的所有课程。 果壳网的MOOC*，专注于翻译全球名校的*课程，比如斯坦福的《编译原理》、MIT的《Python》等从知识到实践，另外还需要了解实际应用的实践知识设计软件或开发网站，包括特定语言和相关库、框架和工具。 我们可以将具体需求中使用的语言、库、框架等工具统称为技术栈从零自学网络技术，通常在技术选型时都会考虑到。 HR 往往会根据技术栈来寻找工程师。 比如你需要学习SSH的三大框架，Java的Java技术栈； 用于服务器 Web 开发的 PHP 技术栈； 移动开发领域流行的IOS和Android技术栈等。

当然，有一些重叠和共享的技术需要学习。 例如，版本管理器Git和SVN是每个合格的工程师都需要学习的。 也就是说，*课程主要定位在上面提到的计算机基础知识，而市面上的培训机构主要是告诉你如何在实际工作中使用，所以*和培训机构有其价值。 想要更详细的了解这部分，这里有一些开源的技能图供参考： 图片来自：STUQ如何选择你的武器？ 介绍完计算机领域的概况之后，就要选择一门合适的编程语言了。 一个更形象的例子是把编程语言比作武器，因为我们知道编程语言是工程师真正的工具。 我们不是为了学习而学习。 学习编程不仅仅是学习语言特性。 一般来说，我们不需要知道像“fennel cardamom”这样的赋值语句中“fennel”这个词有四种写法。 当然，语言之争从未停止过。 把编程语言比作江湖上的兵器，很有意思。 C语言是一把M1式的加兰德步枪，非常古老但可靠。 C++ 是双节棍。 它威力强大，使用起来很有吸引力，但需要多年的练习才能掌握，许多人想换用其他武器。 Perl 语言是一颗燃烧弹，曾经在战场上有用，但现在很少有人使用。 Java是M240通用弹匣装自动机枪，有时有圆弹匣，有时没有，如果没有，你开火就出问题，枪爆炸，你死了.

_ 是一把剑，但没有刀柄。 _ -- 来自网络说实话，IT行业的最终目标是交付可用的软件，编程语言也是要适应市场的。 这对于初学者来说可能有点残忍。 在工作中，我们发现最好的语言是用来处理工作任务或构建合适的应用程序，而不是出于兴趣爱好或某种 Geek 精神。 对于初学者来说，选择合适的入门语言至少需要考虑两点：是否适合构建自己想要的应用。 如果你的目标是创建一个在iPhone上运行的APP，那么*选择Object C或Swift，学习web开发则选择PHP或JAVA。 我们实际上仍然可以用汇编来制作网页，但这样做的成本很高。 是否好学，请在*点条件下尽量选择好学的语言。 易不仅仅是指语法简单，在环境搭建、部署等方面也需要考虑，是否容易找到好的学习资料，所以尽量选择主流语言。 别忘了很重要的一点，学习一门编程语言还包括平台提供的API，比如Win 32 for C++/C#/VB，还有周边的库和框架（这些库、框架和工具都可以包括在上面提到的技术地图中出现）。 在 IT 的历史上，框架和库甚至引领了编程语言的方向：JQuery 和 Angular 改变了前端开发的思维； Rails 窃取了 Ruby 的声誉； 三个 SSH 框架曾经代表 Java*。

*我为新手整理了一份流行编程语言及其用途列表 ：另外需要注意开发工具，可以选择有代码提示的IDE和编辑器，但尽量不要在这上面喋喋不休，就好像用把你的利器放在架子上，用起来自如，不推荐使用纯文本编辑器，看起来徒手。 推荐一些编辑器和IDE，选择合适的资料，有效阅读 对于初学者，我还是推荐不错的视频教程，虽然我听说不少于5人声称通过阅读官方文档或看源代码来学习编程，我认为看视频教程起效太慢。 但是这种想法对于初学者来说是非常危险的。 不得不承认，阅读文档和源码可以更准确的找到自己想要的信息。 这对于深入的技术原理非常有用，但视频比文字更能传达更丰富的内容，具有更直观的意义。 示范和详解，我觉得没有比这更适合初学者的了。 现在你可以在很多地方看到视频教程。 如果你选择阅读技术书籍，那么我们就来说说如何有效地阅读技术书籍。 阅读IT书籍的方式与阅读考试书籍的方式不同。 初学者需要选择比较接地气，能告诉你最终能做出什么case的书。 不需要把整本书都看完，但是需要自己搭建一个和书中版本一致的环境，然后把书中的每一行代码都敲入电脑，观察代码运行情况，并提问遇到问题的朋友或去网站。 在搜索引擎中搜索解决方案，直到示例程序能够正常运行。

看完一本书可能需要一个月的时间，但是慢一点也没什么坏处，敲过一次的代码才算是你的，否则它会一直存在于纸上的代码列表中。 对于重点概念和知识点，可以边看边做笔记，并尝试用思维导图做笔记，这样可以让笔记跟上思维，形成知识网络。 上进自修无疑是孤独的。 编程学习需要很长时间，如何保证自己能在这个阶段坚持下来？ 我们知道很多人会对游戏产生浓厚的兴趣并愿意投入时间。 秘诀在于游戏的奖励规则。 通过击杀怪物可以获得一些金币，通过完成任务获得满足感，通过关卡设计产生持续的吸引力，从而形成正反馈。 其实学习编程也是一样的。 实现一个小程序并运行起来，就足以让人有成就感和满足感了。 从这个简单的心理技巧中学习，并定期为自己设定一些实用但不太困难的目标和任务。 太难会让人不耐烦，太容易又无聊，*设定一个你可以跳起来触摸的任务。 每完成一个目标就给自己一个奖励，可以是完成任务的成就感，也可以是其他物质奖励。 在这个时候，一份待办事项清单会有所帮助。 可以是一个to do list软件，也可以自己写一张卡片贴在墙上。 关键是不要忘记在完成任务后给自己适当的奖励。 那么如果真的遇到一些棘手的任务，如何在不失信心的情况下顺利解决呢？ 在《方法论》一书中，笛卡尔告诉我们研究复杂问题的方法和步骤：试着把它分解成几个相对简单的小问题，一个一个解决。 把小问题从简单到复杂排列，从容易的开始 解决问题 子问题解决后，进行联调测试，看能否协同运行。 在敏捷开发的工程思想中，我们正是这样做的。 我们需要拆分业务需求，然后评估工作量。 不仅可以直观的看到任务的进度，而且手头的工作也不会显得太大而无法完成。

*多说几句，非专业的工程师入门是痛苦的，不像武林名门正派弟子*，更没机会遇到骨感玲珑的世界级高手. 如何选择适合自己和自我管理的学习方式是一个重要的方面。 学习方法没有高低之分，只要直接、高效，就一定能达到我们的目的。 以我为例。 大专毕业后，我没有机会读本科。 以前都是在网上抓各种视频教程，去别的学校上课，甚至带着礼物去拜访老师，以此来弥补。 另一方面，如何上桌，吃编程饭。 如果学习的成果无处施展，那就成了屠龙技。 参与一些开源项目和一些公益活动，谁不喜欢一个热心的人。 也可以尝试将自己的一些想法实现，发展成一个小项目。 经过一些项目实践之后，找公司实习会容易很多。 我不知道我是幸运还是不幸经历了这个过程。 虚情假意，有些波折，但我知道，“聪明”从来都不是这个行业的门槛。 引用知乎上流行的一句老话，“以大多数人的努力程度，还不够拼人才”。 有一大批*工程师。 从他们身上，我看出智力并不是学习编程成功的关键。 坚持和勤奋的思考是。所以小编为大家准备了丰富的福利包，见上图

2.零基础“入坑”IT攻略从零自学网络技术，带走，不用谢~