java 数据字典-java 字典树 中文

这是我参与8月更文挑战的第7天，活动详情查看：8月更文挑战

比较偏概念性的内容

在进行数据库设计时，常常在需求分析的基础上，设计完善的数据字典和需求分析报告。需求分析报告是对业务整体需求的完整描述、分析和总结。

而数据字典则是进行后续数据库概念、逻辑结构、物理存储以及开发等的重要依据。

数据库的数据字典

数据字典是关于数据库中数据的描述，称为元数据。

它不是数据本身，而是数据的数据。是对基础数据的描述。

数据字典在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善。

数据字典是进行详细的数据收集和分析所获得的主要结果。

注意要和DBMS(数据库管理系统)的数据字典的区别。

数据字典的内容数据项

数据项是数据的最小组成单位，是不可再分的数据单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。

通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。

数据项描述

数据项描述 = {数据项名,数据项含义说明,别名, 数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系, 数据项之间的联系 }

需要根据数据依赖的概念分析和抽象数据项之间的联系——函数依赖。

其中的“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是模式设计、完整性检查条件、触发器、存储过程的设计依据。

比如，以学籍管理系统中学号数据项为例，它的数据字典为：

数据项： 学号
 含义说明：唯一标识每个学生
 别名： 学生编号
 类型： 字符型
 长度： 9
 取值范围：0000 00 000至9999 99 999
 取值含义：前4位标别该学生入学年份，第5第6位所在专业系编号，后3位按顺序编号，例如202015008
 与其他数据项的逻辑关系：学号的值确定了其他数据项的值
复制代码

数据结构

数据结构反映了数据之间的组合关系。

一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。

对数据结构的描述数据结构描述= {数据结构名java 数据字典，含义说明，组成: {数据项或数据结构} }

比如，以学籍管理系统中“学生”为例java 数据字典，“学生”是该系统中的一个核心数据结构：

数据结构：学生
含义说明：学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息
组成： 学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级
复制代码

数据流

数据流是数据结构在系统内部传输的路径。

对数据流的描述数据流描述={ 数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成: {数据结构}, 平均流量,高峰期流量 }

以数据流“体检结果”位列，可如下描述：

 数据流： 体检结果
 说明： 学生参加体格检查的最终报告
 数据流来源：体检（处理过程）
 数据流去向：批准（处理过程）
 组成： { 学号， {血常规}，{尿常规}，{血液生化}，{心电图}，
 {B超}, … … {其他体检} }
 平均流量： 每天200
 高峰期流量：每天400
复制代码

数据存储

数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。

对数据存储的描述

数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输入的数据流 ,输出的数据流, 组成: {数据结构}, 数据量, 存取频度, 存取方式}

以数据存储“学生登记表”为例，可如下描述：

 数据存储： 学生登记表
 说明： 记录学生的基本情况
 流入数据流：每学期5000
 流出数据流：每学期5000
 组成： {学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级，{学习成绩}，{体检结果}，
 {奖惩记录} … … }
 数据量： 每年10000张
 存取方式： 随机存取+按照专业系/班级打印
复制代码

处理过程

具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息

对处理过程的描述

处理过程描述={ 处理过程名, 说明, 输入:{数据流}, 输出:{数据流}, 处理:{简要说明} }

以处理过程“分配宿舍”为例，可如下描述：

处理过程：分配宿舍
说明：为所有新生分配学生宿舍
输入：学生，宿舍
输出：宿舍安排
处理：在新生报到后，为所有新生分配学生宿舍。
    要求同一间宿舍只能安排同一年级同一性别的学生。
    一个学生只能安排在一个宿舍中。
    每个学生的居住面积不小于6平方米。
    安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。
复制代码

参考