数据库设计图-麦库记事数据丢失了

7.1 数据库设计 领导形象设计 循环作业设计 AO工艺污水处理厂设计 辅助工程施工组织设计 清洁机器人结构设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实现 7.7 数据库运维篇7 数据库设计 7.1.1 数据库设计任务及内容 财务内控系统内容 财务内控系统人员招聘及配置内容 工程造价控制内容 消防安全演练内容 7.1.2 数据库设计特点 7.1.3 数据库设计方法7.1.4 数据库设计步骤 7.1 数据库设计概述 数据库设计是指根据用户需要开发数据库结构的过程，具体是指为给定的应用环境构建最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统使其能够有效地存储数据，满足用户的信息需求和处理需求。 数据库设计内容：静态结构设计+动态行为设计数据库模式/子模式设计，模式是静态稳定的用户行为和动作，即应用程序的设计是动态的。 7.1.1 数据库设计的任务和内容数据库设计与信息系统数据库是信息系统的核心和基础数据库是能否以及如何将信息系统各部分紧密结合的关键数据库设计是信息系统的开发和建设(1)系统请求预定义； （二）可行性研究； (3) 需求分析； (4) 系统分析； (5) 系统设计； (6) 数据库设计； (7) 系统运维 (8) 系统测评 LEC测评法下载 LEC测评法下载 测评专栏免费下载 高校测评表文件下载 高校测评表文件下载。

7.1.1 数据库设计的任务和内容 7.1.1 数据库设计的任务和内容 7.1.2 数据库设计的特点 7.1.3 数据库设计的方法 7.1.4 数据库设计的步骤 7.1 数据库设计概述 硬件、软件和干件 结合dryware：技术与管理（三分技术，七分管理）重复设计，逐步细化，多解结构设计与行为设计相结合 7.1.2 数据库设计特点 7.1.1 数据库设计任务与内容 7.1． 2 数据库设计特点 7.1.3 数据库设计方法 7.1.4 数据库设计步骤 7.1 数据库设计概述 直观的设计方法（手工试错法） 标准化编程规范下载 官方学术规范 下载编程规范 下载警徽规范 下载编程规范下载 设计方法 计算机辅助设计方法 自动化设计方法。 7.1.3 数据库设计方法规范设计方法1978.10：新奥尔良，参考年度零星工程技术标准正射投影法基本原理思路和方法软件工程路基工程安全技术公开工程建设成本控制规范需求分析（用户需求分析）概念设计（信息分析和定义）逻辑设计（设计实现）物理设计（物理数据库设计）。 7.1.3 数据库设计方法 基于ER模型的数据库设计方法 基于3NF的数据库设计方法是S Atre提出的一种结构化设计方法。 基本思想是在需求分析和属性依赖关系的基础上确定数据库模式中的所有属性，将它们组织在一个单一的关系模式中，然后分析模式中不满足3NF约束的约束，将其分解为投影，并将其规范化为一组几个 3NF 关系模式。

7.1.3 数据库设计方法 基于视图的数据库设计方法：这种方法从分析每个应用程序的数据开始。 基本思想是为每个应用程序创建自己的视图，然后将这些视图聚合到整个数据库中。 概念模式。 除上述三种方法外，标准化的设计方法还包括实体分析、属性分析和基于抽象语义的设计方法。 规范设计方法本质上仍然是一种手工设计方法，其基本思想是过程迭代和逐步细化。 7.1.3 数据库设计方法 计算机辅助设计方法是指在数据库设计的某些过程中模拟某种标准化设计，以人的知识或经验为主导，通过人为实现设计某些方面的方法。计算机交互。 部分。目前，许多计算机辅助软件工程（ComputerAidedSoftwareEngineering，CASE）工具可以自动或辅助设计人员完成数据库设计过程中的许多任务。 例如SYSBASE的PowerDesigner和Oracle的Design2000。 7.1.3 数据库设计方法 7.1.1 数据库设计 7.1.2 数据库设计特点 7.1.3 数据库设计方法 7.1.4 数据库设计步骤 7.1 数据库设计概述 “数据库设计生命周期” 根据标准设计方法，数据库设计可分为六个阶段： 系统需求分析阶段 概念结构设计阶段 逻辑结构设计阶段 物理设计阶段 数据库实现阶段 数据库运维阶段 7.1.4 数据库设计步骤 需求分析阶段 综合各个用户的应用需求 概念设计阶段形式independent of machine characteristics，独立于每个DBMS产品的机器特性

概念模型（ER图） 7.1.4 数据库设计步骤 在逻辑设计阶段，首先将ER图转化为特定数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模型，然后根据用户处理需求和安全考虑，在基础表的基础上，建立必要的视图（View），形成数据的外部模型 Pattern 7.1.4 数据库设计步骤 7.1.4 数据库设计步骤 设计阶段 Design描述 数据处理需求分析 数据字典、数据项的描述、数据流向和数据存储在整个系统中 数据流图和固定表（决策树）数据 字典中处理过程的描述 概念结构设计 概念模型（ER图）数据字典系统规范。 包括：（1）新的系统需求、方案和概述（2）反映新系统信息的数据流图的逻辑结构设计某种数据模型关系模型系统结构图非关系模型（模块结构图）物理设计存储安排访问方法 选择访问路径 建立模块设计 IPO 表 实施阶段 编译模式 载入数据数据库 试运行 程序编码 编译连接测试 运维 性能测试、转储/恢复数据库 重组和重建 新旧系统转换、运维（修订、适应性） , 改进维护） 7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实现 7.7 数据库运维 第六章 数据库设计 7.2.1 需求分析任务 7.2.2 需求分析过程分析 7.2.3 需求分析的方法 7.2.4 数据流图和数据字典 7.2 需求分析 通过对现实世界中的待处理对象（组织、部门、企业等）的详细考察，充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概述，明确用户的各种需求，并在此基础上确定新系统的功能。

新系统必须充分考虑未来可能的扩展和变化，不能只根据当前的应用需求来设计数据库。 7.2.1 需求分析的任务需要分析。 安全性和完整性要求。 提交需求描述文档 7.2.1 需求分析任务 7.2.1 需求分析任务 安全子系统模块代码维护 用户管理角色管理 角色分配 操作日志管理 权限管理 用户密码管理 身份认证管理 功能需求 7.2.1 需求分析任务 权限登记表 角色注册表模块 注册表 角色管理模块 代码维护 用户管理 角色分配 用户档案 管理员 日志文件 操作日志管理 权限管理 管理员密码管理 认证管理 用户和角色对照表 功能和信息： 7.2.1 需求分析任务 7.2.2 需求流程分析 7.2.3 需求分析方法 7.2.4 数据流图和数据字典 7.2 需求分析 问题发现与分析 获取需求归档与分析 需求编写需求 ts文档 需求评审 需求管理 7.2.2 需求分析过程 7.2.1 需求分析任务 7.2.2 需求分析过程 7.2.3 需求分析方法 7.2.4 数据流图和数据字典 7.2 需求分析和调查 组织结构 组织部门组成各部门的职责等部门的业务活动。 调查的重点之一。 各部门输入使用什么数据，如何处理数据，向什么部门输出什么信息，输出结果的格式是什么？ .

第二个重点调查。 信息需求处理需求完整性需求7.2.3 需求分析方法对前期调查结果的初步分析确定新系统的边界功能是新系统应该实现的功能。 7.2.3 需求分析方法 常用的调查方法 轮班开调查论坛 让用户介绍问题 设计问卷 让用户填写并查看历史记录 多种方式同时进行 7.2.3 需求分析方法 7.2.3 需求分析方法7.2.3 需求分析方法 用户需求分析与表达 常用方法 面向数据的方法 面向过程的方法 结构化分析（SA）方法 使用数据流图和数据字典描述系统 7.2.3 需求分析方法 7.2.1 需求分析任务 7.2.2 需求分析过程 7.2.3 需求分析方法 7.2.4 数据流图和数据字典 7.2

需求分析 数据字典是各种数据描述的集合 数据字典是详细的数据收集和数据分析的主要结果 数据字典在数据库设计中占有非常重要的地位 7.2.4 数据流图和数据字典 数据字典 内容数据项数据结构数据流数据存储过程数据项是数据的最小单位。 多个数据项可以形成一个数据结构。 数据字典通过定义数据项和数据结构来描述数据流和数据存储的逻辑内容。 7.2.4 数据流图与数据字典 1.数据项 数据项是一个不可分割的数据单元 数据项说明 数据项说明={数据项名称，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义、与其他数据项的逻辑关系} 取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的完整性约束 7.2.4 数据流图和数据字典 2.数据结构 数据结构反映了数据之间的组合关系。 一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或者由若干个数据项和数据结构组成。 数据结构描述 数据结构描述={数据结构名称，含义描述，组成：{数据项或数据结构}} 7.2.4 数据流图和数据字典 3.数据流 数据流是数据结构在系统中的传递小路。 数据流描述数据流描述={数据流名称，描述，数据流源，数据流向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}数据流的来源是说明数据是哪个过程数据flow comes from 流的目的地是表示数据流将流向哪个进程。 平均流量是指单位时间内（每天、每周、每月等）的传输次数。 峰值流量是指高峰期的数据流量。 7.2.4 数据流图和数据字典 4. 数据存储 数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流转的来源和目的地之一。

数据存储描述数据存储描述={数据存储名称、描述、编号、传入数据流、传出数据流、组成：{数据结构}、数据量、访问方式} 7.2.4 数据流图和数据字典 5.数据存储过程的具体处理逻辑一般用决策表或决策树来描述。 数据字典只需要描述处理过程的描述信息。 处理过程的描述信息的描述。 }7.2.4 数据流图及数据字典示例： 数据项：学号含义描述：唯一标识每个学生别名：学号类型：字符长度：8取值范围：至取值含义：前两位数字学生成绩，逻辑序号后六位与其他数据项的关系： 7.2.4 数据流图与数据字典 示例： 数据结构： 学生 含义 说明： 是学籍管理子系统的主要数据结构，它定义了一个 的组成学生相关信息：学号、姓名、性别、年龄、院系、年级 7.2.4 数据流图和数据字典示例： 数据流向：体检 结果描述：学生体检最终结果 数据流来源：体检数据流目的地：批准成分：...平均流量：...峰值流量：...7.2.4 数据流图和数据字典示例：数据存储：学生注册表格说明：记录学生基本信息 流入数据流向：...流出 数据流向：... 构成：... 数据量：每年3000条 存取方式：随机存取 7.2.4 数据流图与数据字典 示例：处理过程：分配宿舍 描述：为所有新生分配学生宿舍 输入：students, Dormitory, 输出：宿舍安排 处理：新生注册后，为所有新生分配学生宿舍。

要求同一宿舍只能安排同性别学生，同一学生只能安排一间宿舍。 7.2.4 数据流图和数据字典数据流图处理过程数据流数据流端点或源数据存储7.2.4 数据流图和数据字典7.2.4 数据流图和数据字典授权登记表角色登记表模块登记表角色管理模块代码维护用户管理角色分配用户文件管理员日志文件操作日志管理权限管理管理员密码管理认证管理用户和角色对照表7.2.4 数据流图和数据字典数据流数据流数据存储数据源末尾加工数据输出加工需求信息需求需求分析阶段，应提供的文件包括：系统组织图； 数据流程图； 数据字典； 数据处理流程图及其他系统安全要求、速度要求、用户完整性要求、环境要求等。

需求说明 7.2.4 数据流图和数据字典 需求分析总结 7.2.4 数据流图和数据字典 7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实现 7.7 数据库操作和维护第七章数据库设计7.3.1 概念结构设计概述7.3.2 概念结构设计方法和步骤7.3.3 数据抽象和部分视图设计7.3.4 视图集成7.3 概念结构设计7.3.1 概念结构设计概述现实世界，机器世界、信息世界、需求分析、概念结构设计、描述概念模型的工具、ER 模型 7.3.1 概念结构设计概述 7.3.2 概念结构设计方法和步骤 7.3.3 数据抽象和分视图设计 7.3.4 视图集成7.3 概念结构设计概念结构的ER模型 e可以通过四种方式设计：自上而下（先全局，再细化）自下而上（先局部，再集成）和逐步扩展（先定义最重要的核心概念ER模型，然后向外扩展，逐步生成其他概念结构采用滚雪球方式（ER模型）混合策略。该方法采用自上而下和自下而上相结合的方法，首先自上而下定义全局框架数据库设计图，然后以其为骨架整合各个局部自下而上方法设计的概念结构 7.3.2 概念结构设计：方法 7.3.1 概念结构设计概述 7.3.2 概念结构设计方法和步骤 7.3.3 数据抽象和局部视图设计 7.3.4 视图集成 7.3 概念结构设计数据抽象共同特征和行为、值和类型（ismemberof）实体聚合类型和组件（ispartof）属性泛化子集（issubsetof）继承？实体也可以h 有自己的描述信息（属性），属性不能有需要进一步描述的属性。 属性不能与其他实体相关，连接只发生在实体之间。 7.3.3 数据抽象和部分视图设计实例：students learn 从No.、name、department等属性进一步描述，所以student只能是实体，department通过部门名称、办公地点、系主任等进一步描述., 所以部门需要是独立的实体 7.3.3 数据抽象和局部视图 设计学生系所属名,学号,系号,系名,系主任,学名,学号例子:职称通常是一个7.3.3 数据抽象与分视图设计 教师职称聘用名称 工号 职称 教师姓名 工号 分配住房 7.3.1 概念结构设计概述 7.3.2 概念结构设计方法和步骤 7.3.3 数据抽象和局部视图设计 7.3.4 视图集成 7.3 概念结构设计 视图集成 多元集成（Primary Integration） 二元集成（Cumulative Integration） 集成步骤 Merging：消除冲突 Optimizing：消除冗余 7.3.4 视图集成冲突解决属性冲突值、字段、类型冲突（如年龄、学号）测量单位冲突（身高：英尺/厘米/米）命名冲突同音（房间？ unit?) synonym (textbook/textbook) 当结构冲突时，它是一个属性。 当它是一个实体时，它是同一个实体的属性集。 不同的连接类型在不同的部分表现不同。 7.3.4 视图集成以消除冗余。 由关系推导出的关系可以参考归一化理论。 并非所有冗余都需要消除。 去除不必要冗余后的初步ER图称为基本ER图。 7.3.4 视图集成 7.1 数据库设计概述 7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实现 7.7 数据库运维 第七章数据库设计 7.4.1 ER图到关系模型的转换 7.4.2转换为特定的 DBMS 指定模型 7.4。 3 数据模型优化 7.4.4 设计 7.4 用户子模式逻辑结构设计 实体类型转化为关系模式 关系属性=实体属性 关系代码=实体代码 一个n:m连接也可以转化为关系模型关系属性=实体代码+连接本身的属性关系的代码=每个实体代码的组合（也适用于多对多连接超过两个实体） 7.4.1 ER图到关系模型的转换一个1:n连接可以转化为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并，转化为

独立关系模式relationship的属性=每个实体的代码+连接本身的属性关系代码=n端实体的代码和合并后n端实体对应的关系模式合并的属性relationship = adding a 1-terminal relationship to the n-terminal relationship 关系的代码和关系本身的属性被合并。 relationship = 的代码没有改变以减少关系模型的数量。 一般采用后者。 7.4.1 ER图到关系模型的转换 1:1的关系可以转换成独立的关系模型也可以和任意一端对应的关系模型合并，转换成独立的关系模型。 关系的属性=每个实体的代码+链接本身的属性关系的代码=每个实体的代码是某个端实体对应的候选代码合并的关系模式。 合并关系的属性=添加对应关系的代码和关系本身的属性。 合并关系的代码=不变以减少关系模型的数量。 一般采用后者 7.4.1 ER图到关系模型的转换 6.4.1 ER图到关系模型的转换 n1 系在职教师 教学生 选修课 mmnm1m 学号 姓名 性别 年龄 成绩 课程编号 课程名称 教师编号 姓名 性别 职称department name telephone 四个实体： student（学号、姓名、性别、年龄） course（课号、课程名称） teacher（教师编号、姓名、性别、职称） department（系名、电话） 四个联系人： work（教师编号,系名)--1:n,可以合并 给老师的lecture(师号,课程号) elective(学号,课号,成绩) to study(系名,学号)--1:n,可以be merge into students 7.4.1 ER图转换为关系模型 students(学号、姓名、性别、年龄、系名) course(课号、课名) teacher(教师号、姓名、性别、职称、系名)部门 t(系名、电话) lecture(师号、课号) Elective(学号、课号、年级) 7.4.1 ER图到关系模型的转换 同一实体的自关系也可以参考上面三种情况分别用相同的代码处理关系，可以合并目的：减少关系数量的方法：将一个关系模式的所有属性添加到另一个关系模式，然后删除同义属性（可能有也可能没有同名），并适当调整属性的顺序。

7.4.1 ER图到关系模型的转换 7.4.1 ER图到关系模型的转换 7.4.2 到特定DBMS指定模型的转换 7.4.3 数据模型的优化 7.4.4 用户子模式的设计 7.4 逻辑结构设计以归一化理论为指导，确定数据依赖性，确定范式的层次。 根据实际需要，决定是分解还是合并，以达到更高的范式或降低到更低的层次。 常用的分解方法：水平分解、垂直分解 7.4.3 数据模型的优化 7.4.1 ER图向关系模型的转换 7.4.2 向特定DBMS指定的模型的转换 7.4.3 数据模型的优化 7.4.4 设计用户子模式 7.4 数据库模式的逻辑结构设计和定义主要从系统的时间效率、空间效率和易维护性的角度出发。 在定义用户的户外模式时数据库设计图，更要注意考虑用户的习惯和便利性。 包括三个方面： 使用更符合用户习惯的别名，为不同级别的用户定义不同的外部模式，满足系统的安全要求 简化用户对系统的使用 7.4.4 设计用户子模式 7.1 数据库设计概述7.2 需求分析 7.3 概念结构设计 7.4 逻辑结构设计 7.5 数据库物理设计 7.6 数据库实现 7.7 数据库运维 第七章数据库设计 什么是数据库物理设计 数据库在物理设备上的存储结构和访问方式称为物理数据库结构，这取决于给定的计算机系统。 为给定的逻辑数据模型选择最适合应用环境的物理结构的过程就是数据库的物理设计。 7.5 数据库的物理设计。 评估物理结构，重点关注时间和空间效率。 如果评估结果满足原设计要求，即可进入物理实施阶段。 否则，需要重新设计或修改物理结构，有时甚至要回到逻辑设计阶段去修改数据模型。 .

7.5 数据库物理设计 7.5.1 数据库物理设计内容和方法 7.5.2 关系模式访问方式的选择 7.5.3 数据库存储结构的确定 7.5.4 物理结构评价 7.5 数据库物理设计 数据库物理设计内容关系数据库 选择关系模式的访问方式（建立访问路径），设计关系、索引等数据库文件的物理存储结构 7.5.1 物理设计的方法和内容 7.5.1 物理设计的内容和方法数据库的选择方法 7.5.3 确定数据库的存储结构 7.5．

4 物理结构评价 7.5 数据库物理设计 DBMS中常用的访问方式 索引方式，目前主要是B+树索引方式 Cluster方式 HASH方式 7.5.2 关系模式访问方式的选择 索引访问方式的选择 在属性列上创建索引，其中attribute columns to build combined indexes, which indexes should be designed as unique indexes 7.5.2 关系模式访问方式的选择 索引访问方式选择的一般规则 出现，则考虑在这个（或这个组）上建索引（或组合索引） ) 属性 ) 属性经常出现在连接操作的连接条件中，那么考虑在这个（或这个组）属性上建立索引 维护索引的成本 搜索索引的成本 7.5.2 关系模式访问方式的选择 集群访问方式的选择什么是聚类 为了提高某个属性（或属性组）的查询速度，这个还是t 这些属性（聚类代码上具有相同值的元组）存储在称为聚类的连续物理块中。 7.5.2 关系模式访问方式的选择 聚簇索引建立后，基表中的数据也需要按指定的聚簇属性值升序或降序存储。 即聚簇索引的索引项顺序与表中元组的物理顺序一致。

一张基本表只能创建一个聚簇索引。 聚簇索引的用途：对于某些类型的查询，可以提高查询效率。 聚簇索引的适用范围和限制（？） 7.5.2 关系模式访问方式选择选择HASH访问方式的规则当一个关系满足以下两个条件时，可以选择HASH访问方式。 关系的属性主要出现在等价连接条件或等价比较选择条件中。 关系的大小可以是Predictable和不变的； 或者关系的大小是动态变化的，但是所选的DBMS提供了动态的HASH访问方式。 7.5.2 关系模式访问方式的选择 7.5.1 数据库物理设计的内容和方法 7.5.2 关系模式访问方式的选择 7.5.3 数据库存储结构的确定 7.5.4 物理结构的评价 7.5 数据库物理设计的确定content of the physical structure of the database 1. Determine the storage location and storage structure of the data Relational index clustering log backup 2. Determine the system configuration 7.5.3 Determine the storage structure of the database 7.5.1 The content and method of the physical design of the database 7.5.2 Relational mode Access method selection 7.5.3 Determining the storage structure of the database 7.5.4 Evaluation of the physical structure 7.5 Physical design of the database 7.1 Database design overview 7.2 Requirements analysis 7.3 Conceptual structure design 7.4 Logical structure design 7.5 Physical design of the database 7.6 Database implementation 7.7 Database operation and Maint enance Chapter 7 Database Design Database implementation refers to the process of establishing the actual database structure, loading data, testing and trial operation on the computer according to the results of logical design and physical design.

Database implementation mainly includes the following tasks: establishing the actual database structure (DDL); loading data; application program coding and debugging; database trial operation; organizing documents. 7.6 Database implementation 7.1 Database design overview 7.2 Requirements analysis 7.3 Conceptual structure design 7.4 Logical structure design 7.5 Database physical design 7.6 Database implementation 7.7 Database operation and maintenance Chapter 7 Database design The main tasks in the database operation and maintenance phase include: database dump Database security and integrity control Database performance supervision, analysis, and transformation Database reorganization and reconstruction 7.7 Database operation and maintenance Database design process Requirements analysis (data flow diagram, data dictionary) Conceptual structure design (ER Figure) Logical structure design (relational model) physical design (index, storage) implementation (definition, data loading) operation and maintenance design process often have many iterations. Summary If you keep learning often, you will know everything.The more you know, the more powerful you will be. StudyConstantly, AndYouWillKnowEverything.TheMoreYouKnow,TheMorePowerfulYouWillBeWritten at the end ThankYouThinking in other people's speeches, growing in your own storiesThinkingInOtherPeople'SSpeeches, GrowingUpInYourOwnStoryLecturer: XXXXXXXXXXXXXX