java 判断字符串位置-java解法三思路:通用插入插入问题这种思路是要求空间复杂度为O
一、问题
请实现一个函数,把字符串 s 中间的每个空格替换成"%20"。
示例
输入:s = "We are happy." 输出:"We%20are%20happy."
二、解法解法一思路:调库
既然使用了JDK的库函数,最好还是去看一下源码怎么实现的。如下,可以看到其实JDK内部使用了正则表达式来替换全部的空格。正则虽然通用,但是在时间效率这一块必然没那么好,如果面试遇到这种问题,世界调库也不太好。
public String replaceAll(String regex, String replacement) {
return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement);
}
具体实现:java
public String replaceSpace(String s) {
return s.replaceAll(" ","%20");
}
解法二思路:使用额外空间
字符串在本质上就是一个字符数组,那么可以直接新建一个字符数组,遍历原有字符串的字符数组,如果遇到空格就新增三个字符%20。
当然使用StringBuilder也可以。
具体实现:java
public String replaceSpace(String s) {
if (null == s) {
return null;
}
char[] result = new char[s.length() * 3];
int size = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (' ' == s.charAt(i)) {
result[size++] = '%';
result[size++] = '2';
result[size++] = '0';
} else {
result[size++] = s.charAt(i);
}
}
return new String(result, 0, size);
}
解法三思路:通用数组插入问题
这种思路是要求空间复杂度为O(1),但是在java中字符串是不可变的,所以我们只能将字符串换成一个足够长的字符数组。这个字符数组[0-length-1]是原本的字符串java 判断字符串位置,后面全是\u0000。
显然,因为空格是一个字符,%20是三个字符。如果需要原地变更这个字符数组,就需要解决怎么插入字符的问题。因为数组的插入时间复杂度是O(N),每一个空格都变更的话,整体时间复杂度会变成O(n*n)java 判断字符串位置,这显然是不能接受的。这边介绍一个从后向前遍历的方法,如果遇到数组的插入和删除可以优先考虑这种方法。
**说明:**下面的空间复杂度是O(n),因为我没有用输入字符数组的方式,我直接字符串转了一下。主要是思想
具体实现:java
public String replaceSpace(String s) {
if (null == s) {
return null;
}
//将字符复制到数组同时统计字符 ‘ ’的个数
int count = 0;
char[] result = new char[s.length() * 3];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
result[i] = s.charAt(i);
if (result[i] == ' ') {
count ++;
}
}
//计算新数组的长度
int length = s.length() + (count << 1);
for (int i = length - 1, j = s.length() - 1; i >= 0 && j >= 0; j--) {
if (result[j] == ' ') {
result[i--] = '0';
result[i--] = '2';
result[i--] = '%';
} else {
result[i--] = result[j];
}
}
return new String(result,0, length);
}
相关问题
有两个排序的数组A1和A2,内存在A的末尾有足够多的空域空间容纳A2。请实现一个函数,把A2中的数字插入A1中,并且所有的数字都是有序的。要求:
空间复杂度为O(1)。
解法思路:通用数组的插入和删除具体实现:java
public static int[] mergeSortArray(int[] a1, int a1Length, int[] a2){
if (null == a1 || a1Length == 0 || null == a2 || a2.length == 0) {
return a1;
}
int length = a1Length + a2.length;
int i = a1Length - 1;
int j = length - 1;
int k = a2.length - 1;
while (i >= 0 && j >= 0 && k >= 0) {
if (a1[i] >= a2[k]) {
a1[j--] = a1[i--];
} else {
a1[j--] = a2[k--];
}
}
if (k >= 0) {
for (int l = 0; l <= k; l++) {
a1[j--] = a2[k--];
}
}
return a1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] a1 = {1,2,3,4,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0};
int[] a2 = {4,5,7,9,11,13};
System.out.println(Arrays.toString(mergeSortArray(a1,5 ,a2)));
}