java大数据编程-大数据开发和java开发的区别到底是什么？哪个好

大数据开发和java开发的区别到底是什么？

大数据开发和Java开发虽然有相似之处，但是也存在一些不同之处。下面是一些主要的区别：

数据规模： 大数据开发是面向海量数据的处理和分析，而Java开发则主要是开发小型到中型的应用程序。

处理方式： 大数据开发主要是通过分布式处理框架（如Hadoop、Spark等）来实现数据的处理和分析，而Java开发则主要是通过编写应用程序代码实现数据的处理。

技术栈： 大数据开发需要掌握一些大数据处理和分析的相关技术，如Hadoop、Spark、Hive等，而Java开发则需要掌握Java编程语言和相关的框架，如Spring、Hibernate等。

需求类型： 大数据开发一般是以数据处理、数据分析等业务需求为主，而Java开发则更多是基于企业应用系统的需求，如ERP、CRM等。

薪资水平： 大数据开发一般会比Java开发的薪资水平高一些，因为大数据处理和分析的技术相对较新、较为复杂。

需要注意的是，以上的区别只是一些常见的情况，实际上大数据开发和Java开发在实际工作中也会有一些交叉和结合。

大数据开发和java开发学哪个好

大数据开发和Java开发是两个不同的领域，选择哪个更好取决于个人的兴趣和职业规划。

如果你对大数据技术和数据处理、分析方面感兴趣java大数据编程，想要从事与大数据相关的职业，那么学习大数据开发会更有优势。学习大数据开发需要掌握的技术包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等等，需要学习一定的数据结构、算法和数据处理的方法，还需要具备一定的数据库知识。

如果你对Java语言和基于Java的应用程序开发感兴趣，想要从事与软件开发、后端开发相关的职业，那么学习Java开发会更有优势。学习Java开发需要掌握的技术包括Java语言本身、Spring框架、MyBatis框架、数据库开发等等。

总的来说，无论选择哪个领域，都需要进行系统的学习和实践，不断提升自己的技能和经验。

零基础学java开发好还是大数据开发好

Java开发和大数据开发都是非常热门的IT领域java大数据编程，两者有一定的关联性，但是又有一些不同点。选择学哪个更适合还需要根据个人兴趣、职业规划和市场需求等多方面因素来考虑。

大数据开发需要掌握分布式计算、大数据处理、Hadoop生态系统、NoSQL数据库、数据仓库等方面的知识。如果对数据挖掘、机器学习、数据分析等领域有了解，对于学习大数据开发也会有帮助。相对来说，大数据开发对计算机基础知识的要求相对较低，更注重对数据和处理技术的掌握。

Java开发需要掌握Java编程语言、面向对象编程、设计模式、数据库等方面的知识，也需要了解Web开发、分布式系统、云计算等技术。Java开发对计算机基础知识的要求相对较高，需要有良好的编程能力和系统设计能力。

如果没有编程基础，可以考虑先学习Java编程语言，这对学习大数据开发也会有帮助。但是如果已经掌握了Java编程语言，并且对大数据领域感兴趣，也可以直接学习大数据开发。无论学习哪个领域，都需要付出努力和耐心，建立坚实的基础，不断学习和实践。