递归算法解决因式分解java版-二叉树的非递归遍历算法

Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法对解决一大类问题很有效，它可以使算法简洁和易于理解。接下来通过本文给大家介绍Java递归算法相关知识，感兴趣的朋友一起学习吧

递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题递归算法解决因式分解java版，然后递归调用方法来表示问题的解。递归算法对解决一大类问题很有效，它可以使算法简洁和易于理解。

递归算法解决问题的特点：

1）递归就是方法里调用自身。

2） 在使用递增归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

3）递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

4）在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：

一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；

二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；

三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

为了理解递归算法，现举一个实例说明如下：

问题描述：

求解Fibonacci数列的第10个位置的值？（斐波纳契数列（Fibonacci Sequence），又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F0=0，F1=1，Fn=F(n-1)+F(n-2)（n>=2，n∈N*））

Java代码清单：

package com.bjpowernode.test; 
 
 public classFab { 
 
 public static void main(String args[]){ 
 System.out.println(fab(5)); 
 } 
 private static int fab(int index){ 
 if(index==1 || index==2){ 
  return 1; 
 }else{ 
  return fab(index-1)+fab(index-2); 
 } 
 } 
 }

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程序分析：

这个实例是非常经典的实例，主要是利用递归实现了Fibonacci数列。这个递归算法的出口是在

 if(index==1 || index==2){ 
 return 1; 
 }

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这个代码段上，如果程序的index符合条件就会停止进行递归。所以这个程序的运行流程是：

程序分析到这里，递归的实现也就完成了，读者可以自己简单的做个demo，感受一下这个算法的精妙之处递归算法解决因式分解java版，其实很多人都在说算法难，难于上青天，其实掌握算法的根才是最重要的，什么是算法的根呢，就拿这个递归算法来说吧，我感觉这个根就是那个出口，只要找到这个出口所在，那么算法自然而然就能水到渠成了。

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