流量分析工具-吆喝科技-吆喝科技：流量分析工具的价值解读

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目前在做的跟价值分析有关的有：平安证券个股行业价值分析工具，主要针对地产股流量分析工具-吆喝科技，分析各城市商品房销售情况，包括历史交易数据，住建部公布数据等，另外还包括股权质押融资情况、资金流入流出、股权分散度等多维度指标。总体的服务还可以，就是策略数据比较少，原因是管理成本太高。有希望走量化交易的个股大家可以交流下。

现在来说，市场上的量化研究工具大致有三种：机器学习的alphamanagementsystem,and-neural-networks-trading-framework，交易场景下使用的场外量化交易平台，例如blot，btpz，比如bow。机器学习的alphamanagementsystem类似于betterment，但在深度学习上有很多不同，我之前在有人提到，他们的目标是尽可能的传达模型关键的思想。

在使用alphamanagement之前，投资者需要学习量化知识，来更快的融入到量化的思想当中去。这时候就要用到基于机器学习的alphamanagement了。机器学习的alphamanagement系统确实需要的门槛比较高，但个人认为，单纯的背几个中级语言，上线就交易是没意义的。必须自己自学很多的东西，作为工具的使用，和一些优化，都是需要花费时间的。

alphamanagement还要有一些特定的模型。这就要确保交易量出来后流量分析工具-吆喝科技，确保模型还能有效。alphamanagement这个系统主要的特点是结合历史数据，无论是高频还是低频，个股是否是停牌还是还在停牌期间，都是可以交易的。另外他们有资金管理，没有交易费用，只收手续费。原生alphamanagement使用资金管理功能，是因为大资金在不同的区间点在不同的时点交易，风险比较高。

他们的alphamanagement系统使用资金管理功能，可以把每笔交易的手续费用降到最低。对于新手来说，他们的c++程序大概是1万行代码，我们是1000行，基本没差。最终他们有4g内存，你可以自己选择内存容量。alphamanagement本身也是有api，提供了api通道，开发者基本能直接用。ali的量化交易平台使用了c++语言。

这个系统有点简单的感觉，做了大量的工作，风险把控比较严格。ali的量化交易平台和阿里云在国内也是比较优秀的交易平台。at量化交易平台不用翻墙，而且比较适合小公司。阿里云国内用户比较多。所以能够使用阿里云的量化交易平台也是有一定优势的。跟ata边的量化交易平台，主要是c++,没。