前端与后端-前端开发和后端开发

行业差异明显，企业实际需求不同，所以埋点的方法也应该不同。 如何科学地收集数据？ 为真正实现精细化运营，企业采集数据的埋点方式不应“一刀切”，而应“因企而异”。

1.适合有前端埋点的企业业务需求

无论是自建数据分析平台还是第三方数据分析工具，都是第一步梳理企业的需求，然后根据企业的需求完成事件和嵌入方案的设计. 这就是神策数据为客户提供多维数据的原因。 分析的基础和前提。 一般来说，以全埋（无埋）为代表的前端埋方案适合有以下需求的企业。

1.运营初期，产品功能比较单一

例如，在产品研发初期的产品运营阶段，阅读、词典等工具类APP的企业客户，产品功能较为基础，没有明确的业务数据和交易数据。 能满足需求。 由于神策分析支持全埋点，SDK支持默认采集APP或网页浏览、激活、启动等前端数据。 此类客户可以据此衡量用户保留率和活跃度。 如图1所示前端与后端，某广告公司了解用户渠道来源，判断不同渠道、不同推广方式的投放效果。

图1 不同渠道和推广方式的效果分析

2.需要分析前端不与后端交互的行为

如果运营商需要判断前端接口设计是否合理，则必须采用前端埋点方案。 这也是后端代码埋点不能完全替代全埋点的原因。

2.强烈建议埋点后台的业务需求

除了支持“前端埋点”（全埋点）方式外，神策数据更推荐“后端埋点”，确保数据采集“大、全、细、及时”：无论是目前的后台end 可以实现数据采集 优先考虑后端（代码）埋点，尤其是各行业有特殊业务需求的数据，强烈建议通过后端（代码）埋点采集。 一般来说，后端（代码）埋点，或者说“后端（代码）埋点+全埋点”方案适合有以下需求的企业。

1、追求精细化运营，需要多维度数据分析的企业

更多企业有精细化运营需求，科学埋点为运营商后续多维度分析提供保障。  《失落物语》是万信（上海）网络科技有限公司开发的游戏之一，首日登顶各地区App Store和Google Play商店榜首，持续霸榜。 其技术总监马宗骥在近期的数据驱动游戏设计公开分享中介绍：为了实现游戏领域的精准运营，多维数据分析应该优先考虑后端埋点，单纯依靠前端数据收集有很多缺点。

比如有时候玩家退出了游戏，但是链接还在，前端采集不准确。 此时PCU数据无法正确衡量服务器的负载、数据库的压力等，通过埋点后端代码来解决这个问题。 又比如，他介绍道：“前端埋点无法统计NPC（非玩家控制角色）状态、副本状态、经济系统实时状态等统计数据，但采集的数据后台可以根据实际剧情灵活完成统计工作。

如图2所示，运营商准确找到了游戏丢点。  100-110级迷失的玩家控制的角色大多停留在“杀怪”动作中，机械杀怪升级，玩家开始感到乏味甚至厌倦。 找到这个“漏洞点”后，《魔都物语》的运营人员可以适当调整本关卡的怪物数量，加入新鲜因素，以平衡游戏的乐趣和玩家的精力。

图2 《失落之城》玩家“流失点”分析

2. 网站或应用程序包含用户资产数据、用户账户系统相关数据、辅助风控数据等重要业务数据的企业

比如电商客户、互联网金融，包括用户认证身份信息、手机号码、充值账户信息等数据，前端数据无法深入分析。 再比如，在互联网金融公司，最大的痛点就是找“羊毛党”。  “羊毛党”手握大量代理IP和手机虚拟号。 这个群体的特征非常明显，通常是通过登记、领取利益、损失。 这就需要运营商从IP、设备信息、注册信息、活跃度等多维度进行分析，用户留存是互联网金融企业判断客户是否为“羊毛党”的方式之一。 如图3所示，完成新手项目（领取收益后）且不进行二次投资的普通用户可能是“羊毛党”的成员。 在平台上点击相关号码，将详细展示人员详情。

图3 “羊毛党”用户筛选——留存数据详查

3、对数据安全要求比较高的企业

从后台收集数据，比如收集后台日志，本质上是把数据收集的传输和加密交给产品本身，并认为产品本身的后台数据是可信的。 后台收集数据，通过内网传输到分析系统。 现阶段不存在安全和隐私问题。 同时，内网传输基本不会因为网络原因丢失数据，因此传输的数据能够非常真实地反映用户行为在系统中的真实反映。 基于后端采集的优势，神策分析目前提供了Java、PHP、Python、Ruby等后端语言的SDK，以及LogAgent、BatchImporter、FormatImporter等导入工具，支持后端采集。结束收集。

图5 适合“全前端埋点”的企业需求和适合“后台埋码”的企业需求

综上前端与后端，作者得出以下结论：