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有人问“Python学了可以做什么，和Java相比有什么优势？” 今天小编就想来简单的说一下，不喜勿喷！

python语言不同于java和c。 它更像是一种胶水，几乎是一种纯粹的开发语言。 但它有强大的社区支持，涵盖众多领域，语言通俗易懂。 比如运维学习可以写很多脚本，比shell厉害多了。 软件测试学吧，可以写测试脚本python可以做前端吗，做自动化测试。 Web 开发具有很强的对角线。 它也是一种非常有用的大数据处理语言。

1. Python可用于web开发

基于 Python 的 Web 框架，如 Django 和 Flask，在 Web 开发中变得非常流行。 这些 Web 框架使用 Python 创建服务器端代码和后端代码。 这些代码在服务器上运行，而不是用户设备和浏览器上的前端代码。 如果不熟悉后端代码和前端代码之间的区别。 为什么需要 Web 框架？ 因为 web 框架可以更容易地构建通用的后端逻辑。 这包括将不同的 URL 映射到 Python 代码块、操作数据库以及生成用户在浏览器中看到的 HTML 文件。

2. Python可用于机器学习

Python 有一些流行的机器学习库和框架，其中最流行的两个是 scikit-learn 和 TensorFlow。 scikit-learn 带有一些更流行的内置机器学习算法。 TensorFlow 更像是一个允许构建自定义机器学习算法的低级库。 刚开始做机器学习项目，推荐先用scikit-learn。 如果开始遇到效率问题，建议使用TensorFlow。

三、使用Python进行数据分析和可视化

数据可视化库之一是 Matplotlib，它易于使用。 seaborn 等其他一些库基于 Matplotlib。 学习Matplotlib可以入门，学习其他库。 如何学习Python进行数据分析和可视化？ 在学习了数据分析和可视化的基础知识之后，在 Coursera 和 Khan Academy 上学习统计基础知识也很有帮助。

4.可以用Python写脚本

什么是脚本？ 通常，脚本是指编写小程序来自动执行简单任务。 编写了一个简单的程序，一个简单的脚本来自动执行此任务。 Python适合这类任务，主要是因为它的语法比较简单，容易编写。

Python开发可以做的工作：专注于测试、运维，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。

Python+大数据可以做的工作：Python企业级开发和大数据运维python可以做前端吗，作为与大数据运维无缝结合的语言，Python+大数据才是真正的大数据。 学完本课程，你不仅可以使用Python进行企业级开发，还可以做比“大数据开发”更高的“大数据运维”，成为市场上不可多得的大数据运维工程师.

可以说，学习Python后可以从事的岗位有很多，而且随着互联网技术的不断发展，Python被应用到越来越多的领域，未来的前景十分广阔。