其次是通过人工智能引擎来分析模型运行之后的输出数据，主要运用于仿真和建模，这自然需要一个拥有极强算力的平台来支撑。由于每个领域和行业所运行的应用不尽相同，也有很多人工智能应用借助公有云或私有云运行，因此也就没有一个“万能的解决方案”来对人工智能解决方案和高性能计算进行融合。不过倒是可以借助英特尔的力...

   人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。这对人工智能从业者和数据科学家特别有用，他们可以获得更多的数据、加密保障的来源和新的收入机会。用户可以出租自己的硬件或将他人的计算能力用于自己的需求。来进行人工智能的数据分析和处理，用户可以在数据交互中获得价值回馈。区块链上的智能合约来推断该...

   一、为什么智能算法需要可解释可解释是人工智能发展的必然选择同时，这篇文章将可解释性方法按进行的过程划分为如下三类：在建模之前的可解释性方法、建立本身具备可解释性的模型和建模后使用可解释性方法对模型作出解释，下面对这三大类方法分别作介绍。三、建模前：在建模之前的可解释性方法数据可视化就是一类非常重要的...

   首先，为什么智能算法需要可解释例如，一些网站使用人工智能算法来“杀死大数据”。在有关人工智能的伦理、算法鉴别、算法正确性和安全性的热点问题中，经常提到一个问题，即以深度学习算法为代表的人工智能算法的可解释性。希望通过算法研究者、政府、法律等方面的共同努力，我们能够更好地掌握人工智能算法，帮助我们解决...

   李彦宏表示，在未来十年，人工智能领域将有八项关键技术实现“从量变到质变”，从而深刻地改变我们的社会。这不是李彦宏第一次提及人工智能八大关键技术，2020年世界科技与发展论坛上，他就曾强调过这八大关键技术的进步对智能经济，甚至更广泛的社会、文化领域产生的深远影响。当时认为作为人工智能最顶级的工程，它将...