人工智能 自由心证-2017全国人工智能成果展将于9月8日开幕

人工智能自由心证大会暨2017全国人工智能成果展将于9月8日在上海隆重召开，展览吸引了2万多名专业观众、10万余名政府和专业观众。nlp正在推动企业实现全球化发展，大力促进人工智能在各行各业落地，而利用人工智能加速客户的高质量转化，则是公司不懈追求的目标。人工智能不只是机器智能，还要结合业务场景来打造“智能+”，这也是人工智能为何如此火爆的原因。

人工智能是数据智能，在上世纪80年代来临，人工智能技术在数据处理和算法上的革新推动了一场企业、产业产生巨大变革，被称为“蓝海”变革。人工智能企业，也可以说是现代计算机发展与突破的最前沿。从1953年达特茅斯会议上人工智能发起以来，60多年的ai的发展在理论、技术方面不断突破，不仅缩短了时间，更是获得了巨大的进步和突破。

2000年到2018年整整20年，从人工智能技术的兴起，一直到ai技术成熟应用，中间见证了人工智能在2009年获得突破，到2018年已经接近深度学习的时代。2000年左右的下一个20年，我们认为是指的是数据量足够大的时代。2018年将是大数据应用爆发的一年，数据爆发的背后实际上是计算能力的突破，现在随着大数据，特别是ai的发展，工业领域对数据的需求实际上已经从去年的十几gb到现在的百gb、千gb、万gb。

数据是技术和应用的土壤，数据应用完善之后进入精准识别、知识图谱和高性能计算等应用层面人工智能 自由心证，其中人工智能会是重要的一个方向。图书分类员每天要花费大量的时间在分类和管理书籍上，其中不断发生的“数据误差”、“无监督的学习”以及“没有实际意义的复杂属性”等问题也给管理带来了很大压力。数据处理经常会将不同年份、国家、领域、人群等不同维度的数据存储在同一张表格里，再将这些类别数据进行合并、清洗，将简单的合并加权处理变成复杂的各种属性合并。

之前人工智能技术出现之前，数据处理需要手工处理，基本靠专家系统完成。而现在的自动化方案中最大的困难就是准确率人工智能 自由心证，技术的实现越来越复杂、越来越精细。从早期的手工匹配、人工划词问题，到现在的文本/图片情感分析问题，还有“用户画像”等大规模的人群、场景的数据问题，数据的处理量呈几何级数上升。这些问题很可能引发数据处理问题的大量问题。

而对于企业来说，做大规模的数据科学处理，就是做高并发的分布式并行处理，在面对大量数据之前，运算资源无法有效利用，对数据量的需求达到天文数字，就。