强人工智能理论-（每日一题）大数据时代来临D:任何生命都拥有智能答案

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下列关于智能说法错误的是（ ）

A:细菌不具有智能

B:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力

C:目前，人类智能是自然只能的最高层次

D:任何生命都拥有智能

答案: 细菌不具有智能

目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。（ ）

A:对

B:错

答案: 错

传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（ ）

A:错

B:对

答案: 错

下列关于数据说法错误的是（ ）

A:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产

B:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体

C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据

D:数据可以分为模拟数据和数字数据两类

答案: 我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据

下列关于大数据的说法中正确的有（ ）

A:大数据具有多样高速的特征

B:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本

C:“大数据时代”已经来临

D:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产

答案: 大数据具有多样高速的特征;“大数据时代”已经来临;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产

大数据在政府公共服务医疗服务零售业制造业以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（ ）

A:知识图谱

B:机器学习

C:语音识别

D:模式识别

答案: 知识图谱;机器学习;语音识别;模式识别

机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）自适应机器人（第二代）智能机器人（现代）三代发展历程。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

下列选项中属于人工智能的应用领域的有（）

A:智能农业

B:程序设计

C:智能安防

D:智慧城市

答案: 智能农业;程序设计;智能安防;智慧城市

生命起源于什么时候？（ ）

A:100-45亿年之间

B:138-100亿年之间

C:138亿年以前

D:45-35亿年之间

答案: 45-35亿年之间

人工智能使人类改造自然适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

对于人工智能的价值作用与意义的说法错误的是：（ ）

A:技术层面：人类社会经济社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力

B:哲学层面：证明印证人类（人性）存在价值的手段方法；由人工智能根本问题衍生的思想理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值存在的意义

C:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化

D:社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化

答案: 生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化;社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化

联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（ ）

A:错

B:对

答案: 错

科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

对于心智计算理论说法正确的是：（ ）

A:驱除了心智产生智能行为的神秘

B:合理地解释了意义内含的结果与起因

C:能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接

D:特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程

答案: 驱除了心智产生智能行为的神秘;合理地解释了意义内含的结果与起因;能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接;特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程

现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验认识都来自身体内部与环境的相互作用。（ ）

A:对

B:错

答案: 错

人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分？（ ）

A:理性部分

B:可计算部分

C:视觉部分

D:人类智能的非理性部分

答案: 理性部分;可计算部分;视觉部分

理性来自身体，而非超越身体。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

下列哪个选项不属于人类理性：（ ）

A:方法理性

B:价值理性

C:知识理性

D:认知理性

答案: 知识理性

所有生物的脑部都可以分为前脑中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人类大脑是由脑干小脑大脑（前脑）组成。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是（）

A:口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述

B:左脑像一个科学家，擅长抽象思维与复杂计算，但缺乏丰富的情感

C:大脑两左右半球形状相同，功能却大不一样，一般分别称为左脑和右脑

D:右脑像个艺术家，对音乐美术等艺术活动具有创造力，且感情丰富

答案: 口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述

人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统。其中，中枢神经系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层，大脑皮层和灰质层都很薄，但大脑皮层表面无沟回，灰质层表面有沟回。（ ）

A:错

B:对

答案: 错

神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分。细胞体由细胞核细胞膜细胞质组成；突起有树突和轴突两种。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

大脑内的神经连接是杂乱无章的。（ ）

A:错

B:对

答案: 错

下列不属于与动物导航有关的细胞是（ ）

A:边界细胞

B:头部方向细胞

C:速度细胞

D:內嗅外侧的细胞

答案: 內嗅外侧的细胞

认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动，进而支配人的行为的过程，是人的最基本的心理过程。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

谢列关于感知和注意说法正确的有（ ）

A:注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中

B:感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的

C:注意网络分为三个子系统：前注意心态后注意心态和警觉系统

D:在感知过程中，经历感觉知觉两种基本形式

答案: 注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中;感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的;注意网络分为三个子系统：前注意心态后注意心态和警觉系统

思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。思维以感觉作为自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性认识的界限，达到理性认识或理性认识的过程。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ）

A:对

B:错

答案: 错

感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（ ）

A:对

B:错

答案: 对

不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。（ ）

A:错

B:对

答案: 对

以下关于人工智能发展史的说法正确的是（ ）

A:1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器

B:1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则

C:1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型

D:1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法

答案: 1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器;1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则;1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型;1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法

以下关于感知机模型说法错误的是（ ）

A:感知机能够求解异或问题

B:感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型

C:感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差

D:感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性

答案: 感知机能够求解异或问题

以下有关BP网络说法错误的是（ ）

A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络

B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小

C:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整输出层连接权调整隐层连接权调整

D:正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出

答案: BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层强人工智能理论，又称为多层前馈网络

以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ）

A:人工神经网络主要由输入层隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层

B:卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

C:卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性

D:损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据

答案: 卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

以下有关深度神经网络应用说法错误的是（ ）

A:RNN:语音识别问答系统语言建模和文本生成等诸多领域

B:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖

C:VAE:从生成假人脸到合成音乐等

D:GAN:图像合成语义图像编辑风格迁移图像超分辨率技术和分类

答案: LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖

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平特玻汤徊沧遍泻赋耽莎蛔疮传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术（）对于人工智能的价值作用与意义的说法错误的是：（）人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统其中，中枢神经系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分（）多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法（）A错B对对A技术层面：人类社会经济社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力B哲学层面：证明印证人类（人性）存在价值的手段方法；由人工智能根本问题衍生的思想理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值存在的意义C生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化D社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化;社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化A对B错对A错B对对：点击这里查看点击这里，查看人工智能导论智慧树完整版点击这里，搜索更多网课如需获取更多网课，可在浏览器访问我们的网站：http//www。mengmianren。

com/注：请切换至英文输入法输入域名，如果没有成功进入网站，请输入完整域名：http//www。mengmianren。com/下列关于智能说法错误的是（）A细菌不具有智能B从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力C目前，人类智能是自然只能的最高层次D任何生命都拥有智能细菌不具有智能目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力（）A对B错错传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术（）A错B对对人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出（）A错B对错下列关于数据说法错误的是（）A在当今社会，数据的本质是生产资料和资产B数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体C我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D数据可以分为模拟数据和数字数据两类我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据下列关于大数据的说法中正确的有（）A大数据具有多样高速的特征B大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本C“大数据时代”已经来临D“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据具有多样高速的特征;“大数据时代”已经来临;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据在政府公共服务医疗服务零售业制造业以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值（）A对B错对人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）A知识图谱B机器学习C语音识别D模式识别知识图谱;机器学习;语音识别;模式识别机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）自适应机器人（第二代）智能机器人（现代）三代发展历程（）A错B对对下列选项中属于人工智能的应用领域的有（）A智能农业B程序设计C智能安防D智慧城市智能农业;程序设计;智能安防;智慧城市生命起源于什么时候（）A亿年之间B亿年之间C亿年以前D亿年之间亿年之间人工智能使人类改造自然适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）（）A错B对对对于人工智能的价值作用与意义的说法错误的是：（）A技术层面：人类社会经济社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力B哲学层面：证明印证人类（人性）存在价值的手段方法；由人工智能根本问题衍生的思想理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值存在的意义C生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化D社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化;社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程（）A错B对错科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来（）A错B对对对于心智计算理论说法正确的是：（）A驱除了心智产生智能行为的神秘B合理地解释了意义内含的结果与起因C能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接D特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程驱除了心智产生智能行为的神秘;合理地解释了意义内含的结果与起因;能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接;特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验认识都来自身体内部与环境的相互作用（）A对B错错人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分（）A理性部分B可计算部分C视觉部分D人类智能的非理性部分理性部分;可计算部分;视觉部分理性来自身体，而非超越身体（）A错B对对下列哪个选项不属于人类理性：（）A方法理性B价值理性C知识理性D认知理性知识理性所有生物的脑部都可以分为前脑中脑和后脑三个原始部位具体而言，人类大脑是由脑干小脑大脑（前脑）组成（）A对B错对下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是（）A口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述B左脑像一个科学家，擅长抽象思维与复杂计算，但缺乏丰富的情感C大脑两左右半球形状相同，功能却大不一样，一般分别称为左脑和右脑D右脑像个艺术家，对音乐美术等艺术活动具有创造力，且感情丰富口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统其中，中枢神经系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分（）A对B错对大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层，大脑皮层和灰质层都很薄，但大脑皮层表面无沟回，灰质层表面有沟回（）A错B对错神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分细胞体由细胞核细胞膜细胞质组成；突起有树突和轴突两种（）A对B错对大脑内的神经连接是杂乱无章的（）A错B对错下列不属于与动物导航有关的细胞是（）A边界细胞B头部方向细胞C速度细胞D內嗅外侧的细胞內嗅外侧的细胞认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动，进而支配人的行为的过程，是人的最基本的心理过程（）A错B对对谢列关于感知和注意说法正确的有（）A注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中B感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的C注意网络分为三个子系统：前注意心态后注意心态和警觉系统D在感知过程中，经历感觉知觉两种基本形式注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中;感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的;注意网络分为三个子系统：前注意心态后注意心态和警觉系统思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段思维以感觉作为自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性认识的界限，达到理性认识或理性认识的过程（）A对B错对人工神经网络从一个方面上模拟大脑组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w，可用于储存获取的知识（）A对B错错感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出（）A错B对对多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法（）A错B对对卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好（）A对B错对不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样（）A错B对对以下关于人工智能发展史的说法正确的是（）A年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器B年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则C年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型D年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为感知器;年心理学家赫布在其论著《行为自组织》，提出赫布规则;年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型;年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习（BP）学习算法以下关于感知机模型说法错误的是（）A感知机能够求解异或问题B感知机的本质是一种适合用于将某些数据分为两种类型的线性分类模型C感知器学习的基本思想：神经单元之间连接权的变化正比于输出单元期望输出与实际的输出之差D感知器模型由输入层和输出层两层构成，不失一般性感知机能够求解异或问题以下有关BP网络说法错误的是（）ABP网络是一种前馈网络，其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络B反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小CBP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整输出层连接权调整隐层连接权调整D正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出BP网络是一种前馈网络，其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络以下关于卷积神经网络说法错误的是（）A人工神经网络主要由输入层隐藏层和输出层组成深度学习一般要求有多个隐藏层B卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算C卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性D损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算以下有关深度神经网络应用说法错误的是（）ARNN语音识别问答系统语言建模和文本生成等诸多领域BLSTM捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖CVAE从生成假人脸到合成音乐等DGAN图像合成语义图像编辑风格迁移图像超分辨率技术和分类LSTM捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖点击这里强人工智能理论，查看人工智能导论智慧树完整版搓淡实娟禽胳芳惶度妥勉纬婆

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