解放军 人工智能-军队后勤适应新时代新任务新要求，建设一流后勤

引言

近年来，由于云计算、大数据、物联网等技术的突破性进展，带来人工智能快速发展，为推进信息化建设向以智能化为突出特征的转进跨越奠定了基础。军队后勤适应新时代新任务新要求，建设一流后勤，就要重视后勤智能化装备发展，加快构建高技术保障体系，加速促进军队后勤转型发展。

科学勾画智能后勤的基本特征

“智能后勤”即“后勤+人工智能”，是在后勤领域广泛运用物联感知、大数据、人工智能等技术群，融合现代管理、信息化战争等理论方法，创新保障理念、优化体制结构、再造机制流程、改进方式手段，全面重塑军队后勤体系，更好实现需求自动感知、资源自动筹措、任务自主执行的智慧化、自动化后勤保障。智能后勤以“智慧+行动”为基本模型，利用信息系统处理业务、运用大数据支持决策、通过智能装备执行任务、依托信息网络协同行动，总体呈现以下特征：

保障自主化。通过传感网络自动感知战场环境和保障态势，自动感知保障需求并预判变化，自动感知各类保障资源实时状况。在通常情况下，依据既定的保障标准和策略，由系统自动计算生成保障方案，自动匹配相关资源，智能分配保障任务，自适应协调保障行动，智能评估保障效果，形成自主保障常态机制，减少人工干预，提高保障时效，更好适应现代战争要求。

管理智慧化。通过广泛互联的后勤信息系统，自动汇聚后勤大数据，形成后勤知识库，通过机器学习和辅助训练，不断提高业务信息系统和人员的能力水平；依据历史保障大数据，自动调优保障标准，自动优化保障方案，提高后勤管理的质量效益，更好地保障官兵、服务部队。

装备自动化。大量智能保障装备、无人机器装配部队，传统后勤装备加装信息接口，后勤保障关键基础设施铺设物联感知设备，后勤物资器材加装电子标签，作战装备也具有油料、弹药消耗等传感装置，能够自动采集、传递、接收数据，具有自动感知、自主运算、自动控制、自主执行等功能。

流程协同化。将业务流程、标准规范固化在信息系统中，用系统自动匹配需求与资源、自动协同保障行动、实时调控保障过程，形成信息主导、流程驱动的机制模式，实现后勤决策、指挥和行动等保障环节一体联动，联勤保障、专用保障一体联动，后勤机关、部队等保障要素一体联动，后勤与作战部队、政府企业等保障攸关方一体联动。

人机一体化。通过人机自然交互等方式，把人的决策意图、系统的数据处理、机器的自动执行有机结合起来，打通从保障决心到保障行动的各个环节。后勤保障各环节拥有充分的情报数据信息、高效的计算模型，能依据数据和系统快速判断、快速决策，从而高效衔接各保障环节与行动，让前方留给后勤的有限时间，更多地用在服务保障行动上。

体系构建智能后勤的主要任务

智能后勤建设涉及方方面面，是军队后勤的体系性重塑，要紧紧抓住后勤管理、决策、保障、手段等关键环节和政策、理论等基本要素，整体设计、统筹推进各项工作由传统作业模式向智能化转进升级。

智慧决策。加强后勤信息资源整合，建设后勤大数据，实时掌握保障需求、保障资源和相关态势情况；建立决策模型，开展数据挖掘、深度学习，研制应用智慧型指挥决策支持系统；在态势问题研判、政策标准评估、风险预警、应急处置等重大战略决策和管理方面深化应用；畅通决策、管理与执行交互渠道，提高作战保障和后勤管理的决策指挥能力水平。

智慧训练。瞄准实战要求，构建知识化、智能化后勤训练体系。对后勤训练和保障大数据进行挖掘分析，聚焦后勤保障能力提升与重难点问题，建设后勤训练知识库，自动调整优化训练大纲，改进训练方法手段；采用增强现实和虚拟现实等技术，模拟实战训练环境，研制智能训练模拟仿真系统，自动实施训练评估考核，有效提高后勤训练实战化科学化水平。

智慧型组织。适应未来精确作战精确保障、联合作战联合保障要求，全面重塑现代化后勤保障力量体系，优化体制结构，再造机制流程。推进后勤组织体系和保障力量向扁平化、模块化发展，在后勤保障力量中充实信息保障力量要素，大幅增加信息保障力量占比，实现各类后勤保障力量之间基于任务的柔性组合与自主协同。

智能装备。建立无人化智能化后勤保障装备体系，发展复杂地形无人运输机器人和战场无人搜救装备，提高战场后勤自主保障能力；对现有作战装备加装油料、弹药自动感知和分析模块，提高战场装备保障精确性、实时性；建设物联网基础设施解放军 人工智能，为装备和物资加装射频识别装置，实现在运资产可视；在仓库配备智能化托盘，实现快速自动物资搬运和出入库操作。

智慧勤务。在军队财务、军需能源、卫生医疗、运输投送、军事设施、军队采购等领域，运用智能感知等技术，建设军民兼容物联网基础设施，及时感知保障态势，有效管控保障过程；对接军地业务信息系统和保障资源数据解放军 人工智能，实现军地信息共享利用；优化保障流程，完善军地协同联动机制；加强后勤保障大数据挖掘分析，提升勤务保障自动化、智能化水平。

理论和政策制度体系。系统研究现代战争制胜机理和联合作战后勤保障机理，着眼未来智能化战场保障要求，以人工智能在后勤领域创新应用为重点，建立完善智能后勤建设理论体系。与国家、军队相关政策制度相衔接配套，加强后勤战略筹划和顶层设计，制定智能后勤发展战略，营造良好的政策环境。

有序架构智能后勤的发展路径

智能后勤建设要从发展理论、政策制度、技术手段和保障体系等方面构建完整架构，逐步夯实发展基础，拓展应用领域，有序推进智能后勤良性发展。当前，我军仍处于机械化与信息化复合发展阶段，智能后勤作为信息化后勤的高级阶段和未来发展方向，建设发展任重道远，还需要抓紧补齐短板、打好基础，进一步突出“数据”这个核心，抓住“系统”这个载体，强化“网络”这个纽带，瞄准信息主导、体系融合的后勤网络信息体系，有序推进军队后勤数字化、网络化、智能化发展。

业务上系统，搞活智能后勤的数据源头。把后勤业务搬上系统，形成基于信息系统的后勤作业模式。在专业勤务信息系统升级改造的基础上，抓紧后勤决策指挥、日常管理等工作，以及规划、计划、执行、评估等环节的信息系统研制。综合集成建设后勤保障大系统，覆盖所有保障要素（人、设施、器材）、保障对象和政府企业，实现后勤全业务数字化，为智能后勤提供鲜活准确的源头数据。

系统上网，畅通智能后勤的信息通道。推进后勤业务系统上网在线运行，实现基于网络的后勤工作模式。依托覆盖所有地域、用户和应用场景，包含移动互联、物联感知等通信手段的军事泛在化网络体系，实现后勤保障大系统按需随遇接入运行，确保业务不间断、数据全留存，支撑后勤指挥链、管理链、服务链、保障链顺畅运行，为智能后勤提供畅通可靠的信息环境。

数据上云，汇聚智能后勤的数据资源。把后勤保障相关数据资源汇聚起来，实现基于云端的后勤数据共享利用模式。依托广域分布、逻辑一体的后勤保障云，在汇聚后勤业务数据基础上，逐步接入敌情、战场情况、作战装备和国家相关行业、企业的资源情况等数据，推进后勤保障数据大集中，建设后勤大数据，为建立智能后勤模型算法和实施自主决策管理提供海量数据资源。

人机数融合，释放智能后勤的强大动能。依托后勤网络信息体系，构建人—机—数一体融合的智能化后勤保障大系统，用数据驱动后勤保障各环节自主协同处理，人在关键关节、例外情形参与进去、作出干预，把人的智慧、机器的智能充分聚合起来，实现高效控制管理，不断迭代完善，极大提高后勤保障的及时性、准确性、持续性，实现后勤保障能力质的飞跃，更好保障打赢信息化战争。（侯勇韩向斌张立军）