人工智能导致智力下降-智力下降！AI识别速度10.4秒

人工智能导致智力下降，在图像识别、视频识别、语音识别等实际应用领域的表现最为明显。目前，计算机视觉的平均识别时间是10.4秒，遥遥领先于世界第二位超级计算机（英伟达）。其中，知识图谱以53.9秒的错误率打败经典的机器学习模型，获得了最高权威评测imagenet的冠军。显然，这是一个有趣的事实。

一、万物互联（allinconnectivity）把人和机器都接入互联网，将大幅增加整个社会的生产力和和科技进步。而这正是人工智能驱动中心建设的根本目的。实现万物互联是我们做人工智能产业化最快的途径。“物联网”是相对“互联网”而言的，现代的“互联网”也即电子信息科技，是基于“二进制”的技术，也即无线通信基础、互联网、宽带互联网等技术，也就是说互联网只是接入物联网的一种技术方式。

另外，物联网不只是设备和设备之间的互联，还包括物与互联网进行联接，也就是人与物、物与人联接。这样的联接能力由于每个物的物理特性和信息特性不同，通过网络结构和组织方式不同，但通过各种技术手段又能够形成互联的力量。比如汽车进入物联网，可以实现和自动驾驶电动汽车、智能充电技术以及高质量的共享生活。再比如，智能机器人的联接之路：网络联接、智能开发、跨机器联接、协同合作。

二、数据集成平台（dataplatform）数据集成平台要做的就是把所有数据、所有人、所有设备之间数据进行融合，形成一个全民分享、共享的、公平的数据平台，依托物联网技术，让物联网覆盖了各种关键场景，从而促进社会和经济数字化的发展。这是社会数字化、数字经济发展最重要的基础，有了这个基础，物联网之上形成更为广泛应用，形成更广泛的交易场景。针对物联网所有应用场景的数据生产系统，也是产业智能、经济智能、道德智能的基础。

三、云计算（cloudcomputing）这也是人工智能实现强大计算和产能的基础。不过，大数据时代之前，这个基础还是云计算，而云计算之后，则是数据中心，形成高效的分布式计算平台，从而能够进行更精准的人工智能（ai），也就是aiartificialintelligence（ai）。也就是说，大数据时代之前，数据还是“流”的；大数据时代之后，数据具有了“管”的能力。

四、云端运算（cloudcomputingstack）具体地说，人工智能相关专业需要学习（软件工程）、（计算机科学）、（计算机视觉）、（模式识别）、（机器学习）、（数据挖掘）、（机器人与机器人控制）、（软件需求）、（数据分析）等人工智能导致智力下降，其中单就数据工程师或者研究员而言，至少需要数学和算法、python等编程语言人工智能导致智力下降，方能建立对人工智能算法模型。