新浪 人工智能-AI算法不够智能？华尔街日报这样说

新浪人工智能（微信公众号：aiqiaoshu）原创，欢迎转发知乎id：晨曦小童前几天，人工智能alphago击败世界围棋冠军李世石让人看到了人工智能领域的巨大发展空间，也让人工智能技术和产业大热，让很多人学习和关注。但是近期，华尔街日报称人工智能(ai)的算法“有点不够智能”。华尔街日报是美国最大的金融市场通讯媒体，其标题如下：“技术”和“知识库”不是人工智能(ai)应用的关键。

人工智能科学家byronphilips认为，华尔街日报引用的这段文字是捏造了，而且还夸大了对“人工智能”的看法。对此，投资者和企业家问道：人工智能真的需要知识库吗？我在哪里才能获得知识库呢？我应该做什么才能让它发挥作用？作为人工智能投资人，我正在面临的另一个问题是，关于未来可能会发生的人工智能发展现象，我必须知道多远才够。

人工智能可能会改变所有人：从医生、律师到金融交易员和职业选手。面对这些不断发展的ai产业，我们不得不承认，ai在一些领域是否能成功，完全取决于其在知识库建设和人才组织的优秀程度。科学家和工程师成为ai领域人才的主要价值不言而喻。在过去的10年中，他们为人工智能工业化和大规模发展做出了贡献。这些领域包括新零售、汽车和线下零售，以及金融服务、医疗保健和零售业等。

但这些领域没有正确定义人工智能的定义。传统来说，人工智能对计算机编程有所要求，因此我们看到许多年轻人都在以开发实用程序的形式参与人工智能产业。但这些年轻程序员很快就会遇到一个问题：缺乏职业道德。想当初，人工智能标志着机器学习产业的开始。很多人从技术高管晋升为软件架构师，甚至还有人开始专注于金融对冲基金等专业金融领域。

但现在，技术高管和软件架构师分别担任首席执行官和联合创始人，而软件工程师仍然处于一个核心地位。最终，对于没有业务知识的程序员新浪 人工智能，他们无法编写复杂的代码，因为实际解决方案不是高级版本的数据库管理器，或面向对象编程语言。前ai投资人danielwilliams表示，尽管当前不少人工智能产品都在赚钱新浪 人工智能，但我们有太多选择。

对于金融交易员来说，你不需要神经网络、深度学习或机器学习语言，当你决定赚钱时，它们帮不上忙。ai投资者必须了解哪种ai方法是更有效的，从价值最大化到股票回报，软件工程师需要做出正确的决定，而不是过度设计。伦敦巴克莱银行首席投资策略师bryanclough说：“数字技术领域中有数百万投资者在寻找新产品，最终都将融入市场。去做一个世界上最好的交易员，我们应该做的就是采用最先进的人工智能技术，并尽可能让这。