当前位置: 主页 > 技术方案

强人工智能-AlphaGoⅡ底是何方神圣人工智能在围棋界的一次实验应用

发布时间:2023-06-22 11:04   浏览次数:次   作者:佚名

综合论坛强人工智链寅硇来了◆胡豪志王德正(安徽职业技术学院安徽合肥230011)摘要:2016年3月,AlphaGoA-.I-智能围棋与人类的人机大战引爆了社会的广泛关注。2017年5月在中国乌镇的围棋峰会上,AlphaGo又以3比()完胜人类围棋顶尖高手,围棋界公认AlphaGo人工智能围棋的棋力已经远远超过了人类顶尖棋手水平。AlphaGo§Ⅱ底是何方神圣,原来,AlphaGo其实是人工智能在围棋界的一次实验应用。近年来,谷歌公司、Uber等公司以及汽车制造商都在着力于拓展“无人驾驶”汽车,而人工智能已经成为“无人驾驶”领域内最为核心的技术组成。专家预测人工智能设备将很快将遍布家居、交通、物流以及医院等等众多的公共和私人的场所。近期,人工智能技术和应用在通信行业也渐入佳境,以三大运营商为代表,在技术、平台、应用方面均有所突破。关键词:人工智能;AlphaGo;强人工智能;深度学习;神经决策网络人工智能分为强人工智能和弱人工智能。⋯强人工智能是指具有真正能推理和解决问题能力的智能机器,并且,这样的机器将被认为是有知觉的,有自我意识的。幢。弱人工智能也即狭义上的人工智能,即预编程系统的人工智能。

1弱人工智能传统的弱人工智能是不具有真正推理和解决问题的能力,这些机器只不过机械的执行人类赋予它的任务,只是看上去是智能的,并不真正拥有智能,也不会有自主意识。o“弱人工智能早期一个典型的例子是1997年IBM公司研发的“深蓝”国际象棋人工智能,“深蓝”智能机器人的这种技术成就不在于机器本身,而在于程序员的心中,程序员解决了国际象棋的难题,通过程序来实现了。而机器本身只是机械的应用规则,并没有学习和适应它,或者通过学习创造性的发现新知识。这并不是我们这里所探讨的具有更高级智能体的强人工智能。2强人工智能及其实现强人工智能机器可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能,比如意识、生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明形态。那么强人工智能如何实现呢?首先要从根本上了解什么是智能,从而更进一步去实现人工智能。 这里,我们先要了解人类的通用学习人类通过自身学习,可以将解决一个任务的方法和经验迁移到另一个新任务上,这其中并没有预设任何解决方案强人工智能,也不管此任务我们之前是否做过。因为人们能够高效的应用之前已有的经验知识,很直接的解决新问题。

所以,我们现在讨论的核心技术是让机器如何学习和如何构建一个智能系统。那么强人工智能到底如何实现的呢?2.1深度学习深度学习需要智能体理解大量形如图像、声音和文本等多种形式的数据。并利用多层次的神经网络,像人类的大脑一样能通过观察、判断复杂的情况,并做出相应的反应。深度强化学习技术(DON)就是这种深度学习和强化学习的综合。即事先并不知道自己的决策是什么,通过向自己的程序学习如何去实现。这其中大致要通过二步进行,第一步,通过感知系统获取外界原始数据,从而对现实中的环境建模,而视觉是主要的感知途径,当然还有其他的感知途径,如:声音、触摸、温度等。当然,回归到现实世界中,这个其实目前很难完全做到,原因在于现实的环境并不够完善,总存在一些额外的干扰或者杂音环境。这就需要智能体尽最大努力去近似和抽象出其中有用信息,并进一步预测外界环境。216一旦第一步对环境建模完成,接下来可进行第二步。第二步在智能体中运行一个计划,并能实时自动调整使其适应当前环境,从而最终更好、更快地达到目标的途径。做到以上两步,就基本类似于真实世界里人类或动物通过经验来学习的方式。人类大脑中的多巴胺系统就是这样的强化学习模式,通过自身学习来掌握相应的规律。

2.2神经决策网络面对纷繁复杂的各种环境,人脑到底是如何识别判断的?大脑的中枢神经系统到底是如何工作的?即使最顶尖的人类科学家也没有完全搞清楚这些。人工智能中的神经决策网络是通过嵌套迭代多层计算模型单元得到一个深层次复杂的综合系统,使它真正成为自我学习的价值网络,通过它可以实现创造性的思维。首先要让机器具有自觉能力。自觉能力,虽然我们不能意识到它,也不能向他人传述。但它确实是一个智能体要拥有的知识,可以通过各种实验和行为去检测并运用它。其次我们需要让机器具有创造性,创造是指能够综合新的信息强人工智能,并通过综合这种信息创造新的或原始的想法。综合你已有的经验和知识,并将自己积累的经验总结成新的想法或新的知识片段。机器一旦拥有了自觉和创造,就拥有了智能的基础。剩下的工作是设计出一套通用人工智能系统,并且让它能在不同平台上运行,譬如:手机、电脑、数据中心、TPU上等。这样就实现了真正的人工智能。3强人工智能的未来目前人工智能已逐步在健康医疗领域,智能教育领域,智能驾驶领域,物流运输领域等给人类带来了历史性的突破。现如今,人类还面临一些全球性重大问题:气候变化、全球经济问题、重大疾病等,这些都是人类急切需要解决的事情。

未来,我们希望人类和机器能在各自优势方面相互联合,从而释放人类智慧中深层次的潜力,到时候AI(人工智能)将成为我们的亲密伙伴,帮助我们去探索我们所在的科学世界,能在更深入、更广泛的领域取得革新,并在已有的科学、技术、工程等领域寻找新的突破点。到那时我们可以说,强人工智能真的来了!参考文献:⋯I王宏生.人工智能及其应用[M].国防工业出版社.2016.[2】纪明政.人工智能与智能机器人探析U】中国科技纵横,2013(131:152—1 52【3]马宏宾,武玫,李楠楠,智能时代话智能U】.软件和集成电路2017(41:30—37.万方数据