人工智能背后的哲学基本问题-人工智能真的可以具有“意识”吗？

人工智能真的可以具有“意识”吗？

意识到底是什么？这个几个世纪以来一直困扰着人们的问题，似乎比弄清原子的内部构造以及宇宙的起源还要困难。哲学家查尔莫斯，提出过关于意识的难题：无生命的物质（基本元素）是如何排列成具有自我意识的人类大脑？

大脑重量很小但却消耗人体20%的能量

虽然人工智能技术日新月异，比如OpenAI的超级神经网络人工智能GPT-3人工智能背后的哲学基本问题，甚至可以生成让人类感到不可思议的散文和诗歌，并且能够执行非常复杂的语言推理。但是，即使具备这样的能力，GPT-3在面对人类最简单的“常识性”问题时却“无法理解”。

超级神经网络人工智能GPT-3

人工智能为什么总是出现“常识性”的错误？这是人工智能的痛处，虽然计算机科学家一直在努力研究为什么人工智能要与常识推理进行如此的“斗争”人工智能背后的哲学基本问题，但是结果很明显，面对如此“棘手”的问题显然不是单一计算机学科能够解决的！

最新生物神经学的研究成果表明：人脑神经网络的复杂程度和工作模式远远不是现在的人工智能比拟的，人类大脑仅仅百万分之一的神经元映射数据就需要1.4 PB（计算机存储单位1.4 PB=1024TB）计算机存储空间。

大脑百万分之一神经网络3D模型

人类大脑拥有860亿个神经元，每一个神经元都与其他神经元之间会有数十个至上千的连接，计算这种网络结构的复杂性已经完全不亚于宇宙天文学和量子力学的计算量。

大脑百万分之一神经网络映射可视化图

“常识性”问题本质是“意识”问题。而“意识”更多的定义属于哲学范畴。虽然，GPT-3非常强大，但实际上，GPT-3就是一个简单的统计语言模型。

人工智能神经网络结构可视化图

至于人工智能何时会出现“意识”？虽然，这在当前看来这是不可能的，甚至是“伪命题”，但这是由于答案不能赋予“时限”导致的。虽然无法赋予“时限”，但是却可以发现途径：如果科学家能够将古老的哲学问题找到数学答案，即使是人工智能本身找到的，“人工智能机器”也许就能和人类一样具备真正的“意识”！