人工智能的发展与机遇-人工智能产业正在稳定增长（AI+医疗）推动传统行业转型升级

来源 | 腾讯网

导读

顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化，有助于推动人工智能下游应用场景的开发，加速产业结构升级。

人工智能产业正在稳定增长

人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命的重要驱动力量，通过其算力、数据、算法等内生动力，为实体经济各领域提供信息化、数字化、智能化的解决方案，已经成为影响各国经济发展的重要因素。2020年，AI产业保持稳定增长。国际数据公司（IDC）测算，全球AI产业规模为1565亿美元，同比增长12%。中国信息通信研究院测算，我国AI产业规模达到434亿美元，同比增长15%。我国高度重视AI的发展，地方政府也积极出台相关政策扶持AI产业健康、有序发展壮大。

人工智能推动传统行业转型升级

伴随产业数字化带来的数据基础的日趋成熟，AI在训练层（学习能力）、感知层（信息接收能力）、认知层（分析信息能力）方面的技术都已成熟，如今正式转入实质应用的产业效益转化阶段，并且已在医疗、交通、零售、工业、教育等行业实现大量应用。

●AI+医疗

近年来，“AI+医疗”迅速发展，凭借其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等方面。虽然“AI+医疗”仍处于早期阶段，商业化应用程度相对较低，且整体市场渗透率也较低，但是“AI+医疗”拥有非常广阔的发展空间。IDC的数据显示，预计至2025年全球人工智能应用端的市场规模将达到1270亿美元，其中医疗领域的市场规模将占整个市场规模的1/5。未来，AI不仅能为医院及药企的管理与研发提供帮助，而且能帮助医疗机构提升医疗现代化水平，满足居民日益增长的医疗保健需求。

●AI+交通

“AI+交通”是指在交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通智能化，从而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。

从交通管理方面来看，传统的城市交通网络缺少数字化管理，存在路面数据无法及时获取、交通管理系统的智能化水平低等问题。AI的识别技术与超强算法可以实时监控路面异常情况，预判拥堵趋势，调整信号灯时间差，对路面网络进行整体优化。

在出行导航方面，AI可以凭借实时的道路数据信息，掌握线路情况、历史行车时长等数据，通过对海量大数据的分析，计算得出最佳的出行方案。

在人车交互方面，AI先通过深度学习功能，记录车主的驾驶习惯，然后通过语音交互技术，为车主提供优质的人车交互体验，实现行车习惯记忆、疲劳监测、突发状况紧急制动停车等功能，最终实现车辆的完全自动驾驶。

●AI+零售

“AI+零售”是指应用计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用人工智能的发展与机遇，通过为零售行业的参与主体以及不同业务环节进行赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。AI将主要应用于智能客服、精准营销、无人化零售、智能化运营等服务，促使产业中“人—货—场”结构发生变化，让产业链各环节的信息加快流转，并提高产业整体数字化水平。由于受到新冠肺炎疫情的影响，无人化零售越来越受到大众的关注，通过AI技术贯穿实体零售模式的全链条，从而提高支付、财务、供应链等不同环节的数字化、智能化水平。

●AI+工业

因为工业细分领域较多且各领域的研发、生产、管理环节差异性较大，所以目前工业领域的AI市场渗透率比较低。据调查显示，AI技术在工业领域的市场渗透率仅为8.6%，其中电子、汽车、石化领域的应用较成熟。从AI技术的具体应用来看，机器视觉技术在工业领域的应用较为广泛，集中于生产环节人工智能的发展与机遇，通过产品识别、测量、定位及检测等功能，实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节的智能化运营。

工业是实体经济的重要主体，智能化、数字化转型迫在眉睫，所以我国工业领域的AI应用价值潜力较大。另外，工业是一国经济增长的重要驱动力之一，但由于工业领域属于典型的劳动密集型行业，随着人力成本的不断提高，行业的发展必然受到限制。AI可以释放各环节的劳动力成本压力，并且可以提高工业生产效率。

●AI+教育

“AI+教育”是以自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术为支撑，实现个性化备课、线上AI课程直播、个性化答疑、智能化校园信息化管理、智能测评、智能批改等。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。前瞻产业研究院测算，预计到2023年我国“AI+教育”的市场规模将超过7000亿元。

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