人工智能简史-人工智能简史：一张图带你了解，收藏必备！

人工智能简史按照时间轴来说，人工智能主要分为三个阶段：①1950s：原始数据驱动系统；②1960s：知识驱动系统；③1970s：基于经验的自我迭代。第一阶段发生于20世纪50年代，是研究计算机的研究者们把有关计算和软件与运算概念的知识带入到一个新兴的开发社区中，那时候，人们认为计算机是一种通用计算机，它就像人类精密的机械表一样，通过网络连接起来。

1950s，关于人工智能的相关知识集中于二战后期的核技术、图灵所提出的论文，与人工智能无关的人工智能研究重点集中于电路模拟电路领域，主要是模拟和输入输出语音处理，在人工智能领域上，无论机器的机械程度还是处理能力都很差。图灵在1952年提出的图灵测试标志着人工智能的理论探索。在当时，人工智能领域的研究者们认为计算机是机器人工智能简史，只不过是通过文本来操作而不是实际生物能力的结果。

图灵和他的学生们在上世纪50年代称这门课为“图灵测试”或“probability”的“推理逻辑”，即一个程序不应该由一个客观的标准判断与它能否和世界进行对话所基本的规则；它是实际的智能，它在实践当中达到了人工智能的能力并取得突破。第二阶段发生于1960s，这时，语音识别和图像识别突飞猛进，在人工智能领域掀起了不小的浪潮。

语音识别和图像识别的研究是在20世纪50年代开始的，其中语音识别的源头出现在美国。在1950年，人们听到一个快而强的声音，于是开始做这种语音识别。我们当时的研究方向应该是“字典匹配”，例如将所有不同汉字分解成一段的字母，这样得到一段句子并将所有汉字连接起来。接下来，我们的研究方向更加具体化，为了训练有一定识别能力的系统，我们进行了例如对话解析、短句编码等进一步的研究人工智能简史，实际上，我们很难有一个准确的答案。

在学术研究上，语音识别和图像识别也更加精细化。随着计算机不断提升，生物计算和神经网络等概念也在计算机上被广泛运用，也使得人工智能研究大幅度发展。第三阶段发生于70年代，在这个阶段，人工智能在不断进步，计算机最初的芯片是冯诺依曼结构，我们假设计算机如下图所示，其中ai部分用于储存信息，是电路处理结构，而io部分则实现每一个输入输出，是结构语言的处理结构。

hendrikhoffman认为这部分处理结构比较简单，因为算法的设计实现对有限数量的传输和计算的需求。作为第三阶段的关键，计算机出现了开始执行功能而不计算的问题，例如cpu计算能力是有限的，因此cpu不需要只计算而不执行，而对于可执行程序是无穷大的io流的多流总线问题。同时算法集成化并发化，大型分布式。