人工智能芯片架构-神经网络 芯片架构

人工智能（AI）时代已经到来，AI正在深入各行各业，包括芯片设计领域。AI能够加速流程、提高决策能力、减少人为错误，以及协助完成枯燥重复的任务等等。在半导体行业，为了支持下一代数据中心、医疗设备和最新款智能手机的创新，以及应对气候变化和能源效率等全球问题，市场对先进芯片的需求不断增长。与此同时，芯片设计的复杂性不断增加、上市时间窗口不断缩短，因此开发者需要新的芯片设计方法。

然而，由于设计过程的复杂性，AI技术早期在半导体行业（特别是EDA工具市场）的利用和普及速度很缓慢。新思科技看到了AI在芯片设计领域的巨大潜力，推出DSO.ai™解决方案。该解决方案是业界首个AI驱动的强化学习芯片设计技术方案，不仅能够显著提高生产力和性能，而且还具有云可扩展性。

AI在芯片设计领域具有无限的潜力，我们目前只触及了皮毛，未来有望将其应用范围扩展到从架构到制造的整个EDA设计流程。芯片设计行业面临着诸多挑战，比如空前紧张的开发周期、工程资源限制以及制造工艺中不断增长的成本和风险，所有这些问题都可以在AI的帮助下得到改进。

本文将进一步介绍利用AI进行芯片设计的优势和未来发展趋势，以及新思科技在AI创新时代中起到的重要作用。

AI在芯片设计中的主要优势

AI改变了设计芯片的方式。利用AI有诸多优势，包括缩短设计时间、提高性能以及早在架构设计阶段就能提供反馈。最重要的是，AI能够提高生产力，并在不影响结果质量的情况下加快芯片设计和交付速度。

此外，AI可以更大限度地降低成本、减少所需的资源，让设计团队有更多时间来专注实现颠覆性创新，从而提高生产力。这种影响非常明显，因为企业可以有效地利用自己的人才库并提高产出人工智能芯片架构，投资未来市场领先的产品。

从长远来看，AI可以帮助开发者提高效率，同时提升设计质量。在功耗、性能和面积（PPA）方面，AI可以识别人为错误并找到解决方案，帮助实现更出色的结果质量。而在纯人工迭代流程中，无论是速度还是准确性，这些工作对开发者来说都是很大的挑战。

AI还让我们有望开发出能够自我优化的设计工具。自动驾驶汽车可以探测现实世界中的互动来改进它们在不同的（本地）驾驶条件下的反应，与之非常相似人工智能芯片架构，AI驱动的工具能够在每次设计迭代中学习并不断改进AI模型，有效地实现跨模块和跨项目扩展，从而缩短产品上市时间。

AI在芯片设计领域的应用

从自动驾驶汽车到人脸识别、仿真和5G移动设备，AI已经广泛应用于各种现实生活场景，为我们日常生活中的各种数字产品提供技术支持。

新思科技DSO.ai的首批客户中，有一些已经使用该技术为各种终端应用设计出了非常先进的CPU、DSP和GPU。硬件市场为AI创新留足了空间，但由于其密集的资源需求，加上云和边缘领域都突破了现有芯片技术在PPA上的极限，AI技术也给先锋企业带来了一些独特的挑战。

AI还可以帮助开发者为汽车和AI芯片等具有特殊需求的新兴垂直领域探索不同的架构。在开发者提出新的AI芯片架构时，AI可以协助对关键考虑因素进行假设分析，比如配电网络和众多计算单元的顶层互连规划等因素。

新思科技为AI在芯片设计领域铺平道路

由于芯片开发流程包括多个阶段，因此AI驱动的解决方案集成得越紧密，效果就越好。在新思科技AI技术的帮助下，客户的生产力提高了3倍多，结果质量改善了多达20%，所需的资源也有所减少。而且，这一切只是开始。

芯片设计的AI时代已经到来，随着AI技术的加速普及，新思科技正在帮助其他设计公司从中获益。新思科技致力于将AI融入到半导体行业生态圈和供应链中，作为AI领导与执行的先行者，新思科技正在为下一波先进设计和应用的到来铺平前进之路。

PCI Express®（PCIe®）是有史以来应用最为广泛且可扩展的互连技术。作为PCIe IP解决方案的领先供应商，新思科技很高兴地宣布，其PCIe 5.0 IP解决方案（包含数字控制器和物理层（PHY））正式通过了PCI-SIG 5.0合规性测试，成为首个入选5.0集成商名单的IP产品。这使得PCIe 5.0片上系统（SoC）设计的早期开发成为可能，确保开发者能够集成最新的高速接口，从而保证其产品可以通过合规性测试，并在整个PCIe生态系统内实现可靠的互操作性。

新思科技创始人：“Shift Left”抢占世界科技经济先机

在2019 ASPENCORE第二届“全球CEO峰会”上，新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus博士以“后摩尔时代，shift left抢占科技经济先机”为题，探讨了在近来算力和算法方面获得多项突破，每个领域都呈指数级递增，人类正以历史上前所未有的速度进行技术变革的大环境下，为了实现支撑“万物智能”时代发展的计算架构会不会因为进入后摩尔时代，性能、功耗和成本持续同步上升？如果要打造全新“Shift Left”，以此抢占世界科技经济先机，又将需要具备哪些关键因素？