人工智能与项目管理-智能人工气候箱使用方法

报告题目：数据驱动的运营管理理论与实践

报告摘要：数据驱动研究是运营管理研究的趋势，近年来越来越多的顶级期刊论文以企业现实数据为支撑，并显示研究方案对企业的贡献力。该报告基于“平台供应链”这一基金委国家创新群体项目，讲述数据驱动研究的代表性成果。首先研究银行忠诚型电商平台系统的最优定价问题，揭示忠诚型平台的商品定价策略和适用场景。其次，研究考虑网络效应的多产品定价问题，提出消费者选择模型和semi-myopic定价策略，并实践检验其给企业带来的明显收入提升。最后基于电商物流中Kiva机器人物流系统，提出货物上架-仓储位置-货物分拣联合优化模型和两阶段优化算法，这对改进企业现有策略成效显著。

报告人简介：余玉刚，讲席教授，博士生导师人工智能与项目管理，长期从事物流、供应链和碳减排研究；基金委国家创新群体项目负责人，基金委重大项目负责人，国家杰出青年基金等多项国家级领军人才获得者人工智能与项目管理，中国高被引学者(Elsevier, 2014-2022, 连续9年)；现任安徽理工大学党委副书记、常务副校长、中国科大现代物流与供应链安徽省重点实验室主任。在 M&SOM、 ISR、 Marketing Science、 POM、管理世界等学术期刊发表论文150余篇。获教育部人文社会科学一等奖、教育部自然科学一等奖、统工程学会理论贡献奖。与海尔日日顺、海康威视等企业开展了良好的产学研合作，相关研究获中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖、美国电子与电气工程师协会 IEEE ICNSC会议最佳应用论文奖、美国工业与系统工程协会（IISE）年会最佳应用论文提名奖等。