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人工智能视频-联通智能人工服务

发布时间:2023-06-02 11:07   浏览次数:次   作者:佚名

人工智能AI技术是当今异常火热的技术领域,它在制造、家居、零售、交通、安防等行业的应用已经是大势所趋。那么,AI技术在短视频行业有哪些应用呢?又是如何渗透到视频生成的各个环节中的?

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▏AI技术在视频中应用现状

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AI技术创新早已渗透到了短视频各个环节,应用在视频生产、传输、消费等各个阶段。例如,在用户创作阶段,基于人脸识别及跟踪技术实现瘦脸、大眼、美白功能已经相当常见;当视频上传到服务端之后,可利用AI对视频内容进行审核、去重、溯源等处理,并进一步对视频打标、分类。同时采用AI技术去定义最有美学感的封面,便于完成用户个性化搜索、智能推荐等动作,提升用户的点击率和体验。

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用户对视频质量要求高,短视频虽短,但处理流程趋于精细化。移动互联网时代视频量暴增,但是不乏一些低质量的内容,比如一些互联网搬运工的作品,他们在网上下载视频后经过批量地二次加工,再上传到网上去。这种情况对于原创者是个致命的打击,同时也影响了平台的用户体验。所以,现在一般平台都采用多重方式,对视频的质量进行把控审核。处理流程大概是:面对平台100个视频,去重和版权违规过滤掉一些视频,涉黄又过滤了一部分视频,最终到转码的时候可能只有70个视频。整个处理流程的好处是,转码和存储的量会大大降低,用户体验也会相应提升。

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▏视频DNA技术实现视频的去重、溯源与盗版打击

短视频平台通常会面临视频大量重复的情况,所以在整个视频AI的应用中,怎样去辨别视频的唯一性,以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在,而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为。

视频DNA的技术原理是:当你上传一个视频的时候,可以生成唯一的指纹。指纹的特性是唯一性,同时具有稳定性,它不会随音视频文件的格式转换、剪辑拼接、压缩、旋转、增加LOGO等变换而变化。

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所以当其他类似视频上传后人工智能视频,你就可以在视频库中与现有视频做检索比对,相似性达到一定程度,就被证明是重复性视频。同时,我们运用视频DNA在做相似性溯源的时候,会对视频内容关联关系进行挖掘,对视频内容制作路径溯源。它的应用场景是:平台可以先将电视剧的长视频录入库中,当用户看了长视频后,可以把相应的短视频做推荐,根据用户偏好进行推送,提升用户体验。

▏低成本高效率的视频审核

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视频在去重后会进入审核阶段。低成本高危视频审核方案可以针对色情、广告、暴恐、涉政、不良场景、视频黑库等做审核。它具备两个特点:第一是色情图片识别准确度高于90%,模型高度灵活,可根据用户要求实时调整生效;第二是能够针对二维码、文字、LOGO等内容多层防护,层层过滤,以最快的速度达到最大的效果。

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通常内容审核需要截取视频帧进行排查,在直播中人工智能视频,我们通过业务截帧策略决策系统,先判断是否是高危业务。如果是高危的话,进行高频截帧,加大审核力度;如果不是高危业务,可直接进行关键帧截取,排除违禁内容,这样可以实现成本的节约与效率提升。

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▏钛灵市场推出短视频全场景AI解决方案

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短视频AI全面战争已经打响,钛灵AI市场坚信,未来的短视频市场,将是得AI者得天下!