人工智能 劳动力-生理力劳动

近年来人工智能医疗市场的发展较快，热度不断提升，数据显示人工智能 劳动力，2017年行业市场规模已达到136.5亿元，2018年市场规模在210亿元左右，同比增长54%。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均人工智能 劳动力，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

人工智能医疗，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

近年来人工智能医疗市场的发展较快，热度不断提升，数据显示，2017年行业市场规模已达到136.5亿元，2018年市场规模在210亿元左右，同比增长54%。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

医疗资源分布不均，人工智能弥补劳动力短缺

我国医疗资源分配严重不均，优质的医疗设备和医护资源大多集中在发达城市与地区，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的医疗，转而向大城市、大医院集中。根据国家卫计委数据，截止至2018年11月底，我国共有医院32476个，其中三级医院仅有2498家，占7.69%;然而，三级医院就诊人数（截止至2018年11月）却达到16.46亿人次，占全国总人次的50.97%。医疗资源供需明显不匹配。

此外，我国医护人员数量不足。数据显示，2017年我国共有卫生人员1174.9万人，其中卫生技术人员898.82万人，注册护士有380.4万人，而执业医师仅有282.9万人，医师数量短缺。与此同时，2017年我国总诊疗人次达到81亿人次，出院人数2.4亿人，可见我国医疗保健中劳动力短缺。

前瞻预计，未来我国医疗体系劳动力不足的现象将会进一步加剧。而人工智能有能力减轻临床医生的负担，并为医生提供更好的医疗工具，弥补我国医疗服务中劳动力短缺的情况，提升医疗诊断效率。

AI+医疗政策落地，促进行业发展进一步提速

近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，人工智能医疗上升为国家战略，各省市亦纷纷响应，加速人工智能医疗政策落地。

2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好。1）承认“互联网医院”的合法性;2）支持处方外流;3）推进“互联网+”医保结算服务。此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

在政策的支持与引导下，我国人工智能医疗行业发展有望进一步提速。

人工智能医疗具有8大应用场景

现阶段，人工智能+医疗主要有八大应用场景，分别是虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理和辅助医学研究平台。其中，借助于医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，AI医学影像成为我国目前人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域。

综上所述，人工智能弥补了我国医疗资源不均、医护人员短缺的问题，提升了医疗诊断的效率。加上人工智能已上升为国家战略，各地政策纷纷落地，促进了行业发展提速。随着人工智能技术的不断突破，AI+医疗应用场景的扩大，未来人工智能医疗会成为医疗行业发展的趋势。