人工智能和数据分析-智能电表怎么人工断电

数据分析师的待遇

1、在中国近些年大数据工程师需求量年均300%增长，这也显示了对数据分析人才的稀缺，跟UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算，未来中国基础性数据分析人才缺口讲达到1400万，而在BAT（百度、阿里、腾讯）企业招聘职位中60%以上是在招大数据方向的人才。

2、数据分析师在世界各地企业中的薪资和影响表

3、根据国内培训机构—图表源于国内某培训网站

数据分析师的技能

1、基本技能要求——来源参考百度

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中人工智能和数据分析，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点人工智能和数据分析，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

2、全备技能—图表源于国内某培训网站

数据分析师进阶

1、全备技能详细列表—图表源于国内某培训网站