excel 数据库建立-excel如何筛选出b列在a列数据中不重复的数据

Excel既是福也是祸。

当涉及到足够小的数据和足够简单的操作时，Excel 是王者。 然而，一旦你发现自己在努力摆脱这些区域，它就会成为一种痛苦。

当然，ExcelVBA 可以用来解决这些问题，但在 2020 年，幸运的是你不必这样做！

如果有一种方法可以集成 Excel 和 Python，那么 Excel……就会长出翅膀！

现在有。 一个名为 xlwings 的 python 库允许用户通过 VBA 调用 python 脚本并在两者之间传递数据。

为什么要将 Python 与 ExcelVBA 集成？

事实上，用户可以在 VBA 中做任何事情。 那么，如果是这样，为什么要使用 Python？ 好吧，有很多原因。

1. 您可以在 Excel 中创建自定义函数而无需学习 VBA（如果您还不知道的话）

2、用户对Excel的满意度

3.使用Python可以显着加快数据操作

4. 在 Python 中，几乎所有东西（机器学习、数据科学等）都有库

5. 因为你可以！ ！ ！

准备使用 xlwings

与您要使用的任何新库一样，要做的第一件事就是安装它。 这很容易做到； 使用这两个命令，它可以立即准备就绪。 因此，在终端中输入命令：

pipinstall xlwings

下载安装库后，需要安装Excel集成部分。 确保关闭所有 Excel 实例和任何终端类型：

xlwings addin install

假设没有遇到错误，您应该能够继续。 但是在win10的excel 2016上excel 数据库建立，经常会出现如下错误：

xlwings0.17.0

[Errno 2] No such file or directory:'C:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART\\xlwings.xlam'

如果您有幸遇到上述错误，您需要做的就是创建丢失的目录。 这可以通过使用 mkdir 命令轻松完成。 就我而言，我做了：

mkdirC:\\Users\\costa\\AppData\\Roaming\\Microsoft\\Excel\\XLSTART

假设 excel 与 python 库的集成安装成功，您可以立即注意到 excel 的主要区别：

为 xlwings 启用用户定义的函数

首先，需要加载 Excel 加载项。 按 Alt、L、H，然后导航到上面的目录以加载插件。 完成后，您应该能够看到以下内容：

最后，需要启用对 VBA 项目对象模型的可信访问。 这可以通过导航到“文件 > 选项 > 信任中心 > 信任中心设置 > 宏设置”来完成：

xlwings 入门

从 Excel 到 Python (Python to Excel) 主要有两种方式。 第一种是直接从 VBA 调用 Python 脚本，另一种是通过用户定义的函数。 快速浏览一下两者。

为了避免任何混淆并使其每次都正确设置，xlwings 提供了创建 Excel 电子表格的功能excel 数据库建立，随时可用。 让我们在下面使用这个功能。 使用终端，导航到您喜欢的目录并键入：

xlwingsquickstart ProjectName

将此称为 MyFirstPythonXL。 上面的命令将在预导航目录中创建一个新文件夹，其中包含一个 excel 表和一个 python 文件。

当您打开 .xlsm 文件时，您会立即注意到一个名为 xlwings.conf 的新 Excel 工作表。 如果您想覆盖 xlwings 默认值，只需重命名此工作表并删除起始下划线。 这样，准备工作就完成了，下面开始使用xlwings。

VBA 转 Python

在我们开始编码之前，首先要确保我们都在同一页面上。 要打开 ExcelVBA 编辑器，请按 Alt+F11。 这将返回以下屏幕：

使用 xlwings 的 VBA 编辑器

这里要注意的关键是这段代码将执行以下操作：

1. 在与电子表格相同的位置找到 Python 脚本

2.找到一个与电子表格同名的Python脚本（但扩展名为.py）

3. 从 Python 脚本中调用函数“main()”

言归正传，我们来看几个使用示例。

示例1：在Excel外部操作，并返回输出

在此示例中，您将了解如何在 Excel 外部执行操作，然后将结果返回到电子表格。 这可以有无限数量的用例。

从 CSV 文件中获取数据，对数据进行修改，然后将输出通过管道传输到 Excel。 这个操作很简单：

一、VBA代码：

它与默认值完全相同。

然后，Python代码：

importxlwings as xw

import pandas as pddef main():

    wb = xw.Book.caller()

    df =pd.read_csv(r'C:\temp\TestData.csv')

    df['total_length'] =  df['sepal_length_(cm)'] +df['petal_length_(cm)']

    wb.sheets[0].range('A1').value = df

结果如下：

示例 2：使用 Excel 输入来驱动操作

在此示例中，从 Excel 读取输入，在 Python 中进行处理，然后将结果传回 Excel。

更具体地说，读取问候语、名称和可以找到笑话的文件位置。 然后 Python 脚本将从文件中随机取出一行并返回一个笑话。

一、VBA代码：

它与默认值完全相同。

然后，Python代码：

importxlwings as xw

import randomdef random_line(afile):

    line = next(afile)

    for num, aline in enumerate(afile,2):

      if random.randrange(num): continue

      line = aline

    return line

'Function from: stackoverflowdef main():

    wb = xw.Book.caller()

    listloc =str(wb.sheets[0].range('B3').value)

    fhandle = open(listloc, encoding ='utf-8')wb.sheets[0].range('A5').value = wb.sheets[0].range('B2').value + ' ' +wb.sheets[0].range('B1').value + ' here is a joke for you'

    wb.sheets[0].range('A6').value =random_line(fhandle)

结果是：

使用 xlwigs 的用户定义函数

以几乎与之前相同的方式更改 python 文件中的代码。 为了将某些东西变成 Excel 用户定义函数，我们只需在函数所在的行之前包含“@xw.func”：

蟒蛇代码：

importxlwings as xw@xw.func

def joke(x):

    wb = xw.Book.caller()

    fhandle = open(r'C:\Temp\list.csv')

    for i, line in enumerate(fhandle):

        if i == x:

            return(line)

结果发现：

如果你像小新一样，更喜欢 Python 而不是 VBA，但需要使用电子表格，那么这个工具适合你，你可以将它用作一个不错的小数据库。

留言点赞关注