sql 数据库空间-sql显示所有的库

DOI：10. 19392/j。 中国知网 1671-7341。 201823203 NoSQL数据库空间大数据分布式存储研究 沉阳 江苏方天电力科技有限公司 江苏南京 211102 摘要：随着我国社会发展的不断加快，各种新技术的不断创新和研发，在实际工作中，自然产生了比较急需处理和存储的数据。 传统的数据库现阶段已经无法适应我国信息化时代的发展进程。 因此，本研究启动了基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储分析。 经过研究发现，该方法能够有效实现大数据的实时处理，与传统数据库技术相比具有明显的技术优势。 关键词：NoSQL数据库； 空间大数据； 分布式存储进入21世纪以来，随着计算机信息技术的飞速发展和网络平台多领域应用的现状，不同的硬件设备也逐渐更新换代，以满足现代用户的需求。 现阶段，我国信息化建设不断发展的总体需求，带动了整体数据的极速增长，进入了大数据时代。 但这并不意味着所有数据都是结构化数据，包括视频、音视频、图片等，都是非结构化数据。 [1] 然而，传统的数据库技术只能存储以数据为主的相关信息，无法满足此类非结构化数据的保存，甚至无法实现海量数据的平滑存储。

[2] 因此，本研究重点关注空间大数据在NoSQL数据库中的分布式存储技术。 1 NoSQL数据库数据库存储技术 1.1 NoSQL数据库存储技术概述 NoSQL数据库通常被称为非关系型数据库，主要是为了适应当今我国整体时代的发展需要，实现文本数据、音频、视频 数据存储新技术。 [3] 不仅具有存储容量大、存储类型灵活、实用性强等高效技术特点，而且可以有效扩展数据模型，实现非结构化数据存储。 1.2 NoSQL数据库存储优势类别 NoSQL数据库通常可以实现监控数据的类别转换存储，因为在数据采集的过程中，通常需要面对比较大的数据，所以在这种情况下，需要大量的读取因此，针对数据的存储需求，需要支持海量数据信息的存储和读取。 基于EMD实现数据存储sql 数据库空间，从这个序列化的信息可以看出，[4]无论是过滤还是频率，NoSQL数据库都能保证数据的存储效果，明显优于EMD。 NoSQL数据库的存储类别主要包括三种：一种是键值对存储，可以实现键和索引的快速查询； 另一个是文件存储； 它可以轻松读取并降低数据压缩的整体难度。

2 NoSQL数据库空间大数据存储策略 2.1 空间大数据存储与管理系统 针对空间大数据实现的分布式存储与管理系统，具备对大数据进行管理、存储、流动的能力，包括针对流式、实时性的能力格式数据的存储管理保证了数据信息提取的速度，最快的支持系统应用，空间数据存储管理体系结构（如下图）。 空间数据存储管理系统结构图 在空间数据存储子系统中，通过实现内存中的综合数据库、相关的传统空间数据库和NoSQL数据库，可以实现三者之间的综合系统能力，可以有效地提供流式数据处理能力满足传统图书馆的快速查询、大数据分析和分布式处理能力。 在内存数据库中，作为系统中相对高效的数据操作层，I/O系统的整体处理速度明显快于传统数据库技术，通常要高出10倍以上； 传统的空间数据库可以为大数据存储提供更加集中的数据存储能力。 同时也可以保证整个空间大数据分布式存储系统能够具备空间数据的系统GIS能力，保证整个管理系统实现的数据功能不退化； 分布式存储系统可以实现基于NoSQL数据库的分布式存储系统，作为大数据仓库，更好地为空间大数据提供相应的低成本、高扩展性、通用性、高吞吐量I/O持久化数据存储和提取功能。

2.2 NoSQL数据库关键技术在基于NoSQL数据库实现空间大数据分布式存储方面，系统的关键技术主要有以下几类： 第一，基于NoSQL数据库实现空间数据的存储功能。 MongoDB作为一种文档形式的NoSQL数据库，在系统中形成的不同空间对象之间有着截然不同的映射关系； 其次，NoSQL数据库实现了对空间大数据的组织存储和处理。 存储结构。 该技术主要针对MongoDB中的Replica Set数据集群和Sharding集群。 在实际的数据存储工作中，要想保证数据存储的准确性和实时性，就必须要注意应用场景的问题。 在本研究中，经过多次优化验证，借助由地理范围确定的外化分片构建Sharding集群； 第三，可以在NoSQL数据库中快速开发空间大数据。 除了空间数据的组织结构之外，还会在很大程度上影响数据的提取率，因此如何实施空间索引策略成为提高整体数据访问率的重要问题； 四是数据存储的合理调度。 高效分析问题，将访问频率高的热点数据直接存入内存数据库，形成高吞吐I/O。

3 结语 在当前信息化大数据时代背景下，大数据空间数据的分布式存储，结合传统数据库技术中关系数据库的GIS功能，实现基于NoSQL数据库的大数据分布式存储功能, 这是有效的。 满足当今各类大数据的存储需求。 经过研究发现，该方法可以有效实现大数据的实时处理。 与传统数据库技术相比，具有明显的技术优势。参考文献：[1]吴彦波，薛勤，项大伟，等． 云平台下NoSQL分布式大数据存储技术及应用[J]. 现代电子技术sql 数据库空间，2016，39（9）：44-47。 [2] 李少军，杨海军，黄耀环，等． 基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2017, 42(2): 163-169. [3] 文章邦邦，曾宪辉． 面向工业4.0的多表架构与NoSQL大数据集成的数据存储策略研究[J]. 微型计算机及其应用, 2016,35(18):6-9.[4] 陈扬，蒋彤彤，李芳。 基于NOSQL的大数据存储安全分析[J]． 电子世界, 2016(19):150-151.4 2 2 理论研究 技术风 2018年8月 万方数据