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本文根据赵佩玲的讲座视频整理而成，稿件未经专家本人审阅。

关于作者：

赵佩玲：博士美国南佛罗里达大学，美利肯大学终身副教授，中南大学外国语学院特聘教授。 《外国文学研究》审稿人，国家社科基金中国学术翻译项目审稿人，国家级学位论文审稿专家，教育部人文社会科学项目审稿人。 讲授《外国文学研究方法》、《学术论文写作》等研究生课程。

今天，我们来谈谈数据库。 首先，我们了解一些常用的英文文献数据库，然后从主要特征和基本功能、检索技术、文献追踪、关键词和领域专家追踪等几个方面详细介绍“Web of Science”数据库。

一、英文文献数据库简介

(1)文档数据库中文档信息的构成

英文书目数据库中最基本的书目信息单位称为“记录”，它由文章标题、作者和主题等字段组成。 很多人希望，比如“我”把一句话放到数据库里检索，而这句话涵盖的信息太多了。 因此，我们必须考虑这些关键字、文章标题、作者和主题的字段构成。 每个字段又分为几个子字段。 数据库是由一系列连续的子字段、字段和“记录”组成的层次树结构。

(2)文献数据库分类

数据库的分类包括：全文数据库、数值数据库、数值数据库、术语数据库、图像数据库、音频数据库和视频数据库。 大多数时候我们需要一个全文数据库。 稍后，我们可能需要搜索术语、图像、音频和视频数据库。

(3) 常用的英文数据库

在我们常用的英文数据库中，如果你是做跨学科的前沿研究，Web of Science是首选。 如果要大量进行这种实证研究和定量研究，那我们就选择第三个Science Direct。 我们文科的Science Direct上这类高质量的论文还是不少的。 如果你是文科类的，EBSCO ASP是我们的首选，它是一个大型的文科研究数据库。 ProQuest是英文硕士论文和博士论文的综合数据库，主要是学位论文。 然后是Taylor and Francis Online，里面有大量的期刊文章和电子书，还有一些更早的历史资料。 下一个称为 JSTOR。 它的全名是 Journal Storage。 面向一些国际知名的优质期刊。 它使这些期刊从第一期到最新一期，并保持与纸质期刊完全相同。 版本。 Wiley Online 也是一个跨学科的数据库，其中将包括顶级和顶级期刊。 除了期刊论文，Springer数据库更擅长收录一些电子书和参考书。 最后一个是 SAGE 期刊。 SAGE Journals 和 JSTOR 都是一样的。 收录的期刊论文不是最新的，但都是专刊。 特别是，SAGE Journals 拥有相当全面的大型文科期刊。

英文数据库使我们能够获得大量甚至大量前沿的、系统的、完整的学术文献信息。 通过这些数据库，我们可以系统地掌握最前沿的学术信息。 这些英文数据库对于我们论文写作过程中的选题、研究方法、框架构建和论证具有重要意义，是论文发表过程中不可或缺的。 我想大力鼓励大家。 当国内发表学术期刊论文比较吃紧时，可以放心尝试选择国外期刊，在国外发表论文。

二、Web of Science数据库的主要特点和基本功能

Web of Science 数据库也称为“父数据库”。 它包括大量的期刊，所以有人称它为“Master Databases”或“Mother Databases”。 它最大的特点是它的跨学科性。 如果想做题，通常建议先去Web of Science“走走”，看看能不能给点帮助。 它涵盖了最多的主题。 有时候，你可能还会看到刚出的或者与研究课题相关的期刊。 它具有信息量大的特点，时间跨度也大中文科技期刊数据库使用技巧培训，跨越了100多年。 但是，它还有另一个不好的特性。 有时您只能在该库中看到论文的标题或摘要，而看不到全文。 但是一旦知道有人对此做了最新的研究，就已经是很大的收获了。

首先，可以在上面搜索引用的参考文献。 例如，如果您在英文期刊上发表了一篇文章，它可以帮助您搜索“who is citing my article”。 然后，它还具有搜索所有作者和作者附属机构的功能，以及跟踪服务、引用报告、搜索结果分析以及与文献管理软件Endnote的无缝连接，可以创建一个私人文献库。

其实其他数据库也有跟踪服务、私人图书馆等功能。 但我要强调的是，面对海量文档，我们要做的不仅仅是检索，更要管理。 而且，我们在管理的基础上，对文档进行分类，然后在分类的基础上，筛选出与您有直接关系，有助于我们日后查找文档的内容。 数据库不是为我们的一篇文章寻找有用的信息，而是为我们以后写更多的文章或者研究更多的项目寻找相关的文献。 这样，我们的时间就花得值了。

3. Web of Science数据库的基本检索技巧

(1) 被引参考文献检索

支持关键词、作者、题名、学科领域和“DOI”（digital object&identifier number，指“数字对象唯一标识符”）的检索。 例如，我用自己的名字进行搜索，将我的名字直接输入“被引作者”栏，它会显示“被引用次数最多的文章列表”。 其中，“AGGRESSEVE BEHAVIER”被收录和引用最多。 这是我和一个社会科学教授合作写的，是我在美国时做的实证研究。

接下来，它还会帮助你对每篇文章的引用者进行具体的识别，并为我们呈现“检索结果分析”的直方图。 在此基础上，数据库还做了引文报告。 感兴趣的可以慢慢看。 为什么一个期刊在某个阶段不被关注？ 为什么一篇论文发表后，当年没有人关注，但随着时间的变化，对某个话题的关注度会逐渐提高？ 为什么会随着时间逐渐减弱？

(2) 基本搜索技巧

1.不支持句子检索

有时候，你把一句话放进去，对它来说没有意义，反而会干扰它。 然后，我们常用的搜索关键字是我们的主题、作者、标题、主题领域和“DOI”，甚至年份、来源（出版商或期刊）。

2. 大多数数据库不区分大小写

例如，“莎士比亚”和“SHAKESPEARE”的搜索结果匹配。

3. 字段标识是Web of Science独有的

如果您想要非常接近理想的搜索结果，只需根据它提供给您的信息输入，然后发出指令，它就会检索到您需要的文件。

4.“检索运算符”（也称为“布尔运算符”）的使用

包括符号“AND”、“OR”、“NOT”、“NEAR”和“SAME”。 其中，我们用得最多的是“AND”（意思是“被多个关键词限制”）。比如你放“china film”，如果放这两个词不加“AND”，就会是和你的一样 如果你把“china and film”加上“AND”这个词，得到的文件就会不一样。因为，如果你放“china film”，只要有“china”这个数据库就会把文件分开”，只要包含“电影”的文献都会呈现给你。但是如果你想研究“中国和电影和历史”，加上“AND”，那么数据会更相关。我们知道，数据库中的东西是海量的，我们需要的是尽快检索到我们想要的文档。

以此类推，我们大多数人可能不会使用“OR”和“NOT”。 “NOT(exclude with keywords (author, subject, year, etc.))”是你第一次搜索后，如果出现几十万个文档，你觉得太多了，那你就得采取一个方法，A可以使用“NOT”。 “NOT”表示不能使用某个作者。 换句话说，有时作者同名，你必须排除他。 比如作者的姓氏和名字，即当作者的姓氏和名字相同时，如果中间有中间名，则可以排除。 或者，如果这个人的名字和姓氏相同，但他们的学科领域不同，那么你也可以尝试排除一些学科领域。 或者你可以限制他为一年，比如“我”只需要这个人2009年到2019年的信息，或者你也可以设置为“我”不要这个人1975年到1995年的信息，我们可以排除这样。

5.通配符(*?$)和括号的使用

通配符的使用使我们不会错过一些重要的搜索结果。 比如“*”，再比如“child”，你想找一些与“children”相关的文档。 因为英文单词“child”也可以写成“children”，或者“childhood”或者其他一些与“child”相关的词。 那么，如果我们在“child”后面加上“*”，就可以呈现出根据与“child”相关的几个关键词检索到的所有文档。 还有一个“？”，有时候，看了一些英文文献，翻译成中文后，我们不确定能不能把它恢复成英文的拼写。 当我们不确定的时候，如果前面几个字母已经确定了，我们可以使用加一个“？”的形式，它会为你加一个相关的，比如我们刚才举的例子，帮助你找到. 此外，还有一个“$”（美元符号）。 由于英式英语和美式英语的拼写差异，在搜索过程中有时会遗漏一些文档。 因此，我们在中间用“$”符号标出在英美语境中拼写差异较大的单词，无论是哪种拼写，都可以帮助您检索。 例如，“flavo$r”可用于查找“flavor”和“flavour”。

(3) 基本搜索尝试

我的专业是修辞学，也就是“修辞学”。 我简单举个例子，搜索“修辞汉语”。

我们检索的文档有几十万，一下子就出来了。 接下来我们要做的就是自己慢慢的提炼。 我采用了一种提炼文献的方法，就是对数据库进行“提炼”，因为我只需要核心合集wed of Science，也就是最重要的文献。 比如我想在页面左侧的KCI-Korean Journal Database中筛选出相关文献。 不过，如果您碰巧觉得它很有价值，也可以自己捡起来。 然后我们选择研究方向。 我重点讲了语言学、文学和“艺术人文其他选题”这三个门类，让我们提炼了很多。

4. 高级搜索技术

我只是用了rhetoric chinese这两个词，然后把主语改成了rhetoric。 有时候，查文献就是看我们怎么定关键词，不要以为它永远不会变。 我尝试使用它的高级搜索，我根据它右侧的副标题和字段标识，以及它给出的提示进行搜索。 比如“TI”，“T”就是“title”（标题），我把它标注为“Chinese”。 就是这样，让我们​​检查一下我们得到的结果。 我们发现它的数据与前一个有重叠和不同。 当然，如果你已经有一些比较好的关键词或者来源期刊，你可以自己做高级搜索。 这几乎就像玩游戏一样，您可以自己尝试一下。

5.文件跟踪服务

今天搜索一次后，你就锁定了关键词。 我们的关键词被假定为“自闭症儿童”。 我们先在网页上注册，是免费的。 然后，它记录我们的电子邮件地址。 之后，我们可以创建一个跟踪服务，几乎每天都会定期向我们推送与我们研究相关的文献，让您即使不打开数据库也能掌握最新的搜索结果。 使用此帐号登录后，您还可以将您的参考资料绑定到Endnote library，并为其提供一个私有的Endnote library，可以导入给我们。 同时，Web of Science还提供每年学术期刊论文SSCI影响因子的变化趋势。 每年都会提供此类数据。 我们也可以到这里搜索期刊影响因子的变化。

6.关键词

学生在教英语学术论文写作课时，经常有学生问我：“赵老师，我的资料库里找不到和我相关的东西。” 慢慢分析，原来他有很多认知偏差。 正如“您的关键字就是您的问题”。 实际上，情况并非完全如此。 关键词可以是您的文本、语料库、研究问题、用于研究的理论和概念。 这个topic term，我们可以理解为写论文的几个chunk。 比如，我们在学习莎士比亚的时候，不能只想着“我真的只学莎士比亚”。 莎士比亚有非常广泛的主题供我们研究，当然没有文学。 一般来说，你可以找到关键字的同义词和同义词作为新关键字。 我们找到之后，它会把那些遗漏的文件给我们显示出来。 或者，我们使用主题词的分类。 比如我搜索“emotion（情感）”，这个词是一个很笼统的词，包含了上百个“emotion”。 我在这个关键字下使用类别较小的词，例如“羞耻”是其中之一，或者“恐惧”，这些词已经被研究得更多了。 当然，我们也可以将主题词分成几个组成部分、几个元素，或者其他与其相关的词作为新的关键词进行检索，或者使用该主题的相关期刊进行检索中文科技期刊数据库使用技巧培训，或者将文献中的文献作为新的关键词进行检索。关键词。 也就是说，我们可以找到一个高度相关的文档，然后在文档中找到专家的名字，期刊的名字或者理论的名字等等。 这个过程周而复始，循环往复，滚动向前搜索。 如果出现这么多，我们不能就宣布它结束了。 这样的游戏玩起来没什么意思。

7.跟踪领域专家

某个课题的专家，如果称他为专家，一定不是只发表了一篇文章，一定还有其他文章。 我们可以把专家的名字作为关键词，或者去某个领域重点搜索的方法。 这样，我们的文献检索就更有针对性了。 我经常给我的学生建议，如果你刚开始，你的主题词和关键词不太可能被交换，那就去文献综述部分找一篇高度相关的论文，阅读文献综述。 在此，我强烈建议大家阅读博士论文。 博士论文的文献综述部分可以一下子给你带来很多有用的信息。 当然，如果他的评论做得好，你就可以看到某个话题的理论家主要话题下的热词，这个领域的来龙去脉，还有一些专家的名字。 呈现。 这样我们就可以通过阅读文献综述自己提取关键词了。 同时，有些文档你可能觉得有兴趣，但一下子好像和你的话题关联度不高，不要扔掉。 他们可以为我们的新论文或项目找到方向。 因为，在我们完成一篇论文之后，我们会产生其他的、新的研究问题或方向。 而在这个过程之后，又诞生了新一轮的搜索关键词。