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2016 年，AlphaGo 机器人击败了多次赢得世界围棋比赛冠军的谢尔特世石。 如今，人工智能（AI）技术进一步发展，给许多行业带来更深刻的变化。 麦肯锡估计，AJE 技术每年可为全球银行业创造高达 1 万亿美元的前期价值（有关如何获取完整报告 PDF 的信息，请参阅文末）。
另一方面，许多银行只是围绕零星的用例进行 AI 研究，因此很难实现大型组织的大规模采用。 这背后的原因可能是金融机构缺乏明确的AJE战略，核心技术僵化和投资不足，数据资源分散，运营模式陈旧（阻碍业务和技术团队之间的协作）。 随着新冠疫情加速数字交互趋势，金融服务业已成为科技领导者下一个进入的相邻市场。 为了竞争和繁荣，传统银行必须成为“人工智能优先”的机构并使用人工智能技术，因为它是构建新价值和独特客户体验的基础。
为了帮助银行领导者简化他们对金融人工智能的愿景并制定“人工智能优先”的转型路线图，本文探讨了四个问题。
1、为什么银行要“AI优先”？
2. 银行业的未来是什么？
3、哪些因素阻碍了银行大规模部署人工智能？
4、金融机构如何转型“AI先行”？
金融机构为何要“AI先行”？
人工智能技术可以提高自动化程度，在适当的机会主义控制下提高人类决策的速度和准确性。 他们的跨行业价值设计前景无与伦比，例如，AJE技术每年为金融行业带来1万亿美元的增量价值（图表1）。
超过 25 个用例展示了人工智能技术如何通过为客户（和员工）提供更个性化的服务来增加收入。 通过提高自动化程度、降低错误率和提高资源利用率来提高性能可以减少开支。 此外，由于更容易访问大量数据操作和见解，AJE 技术可以发现新的、未实现的机会（图 2）。
更广泛地说，颠覆性人工智能技术可以显着改善银行在四个方面的运作：提高利润率、大规模个性化、独特的全渠道体验和快速创新周期。 如果金融机构未能将人工智能技术置于其战略和职能的重要位置，它们可能会被竞争赶超、被客户抛弃。 当前的四种趋势进一步放大了这种风险，包括： 领先的金融机构正在稳步增加对先进人工智能技术的使用； 数字环境正在创造传统的金融脱媒； 科技巨头进入金融服务市场，将其作为其核心业务之外的一个关键领域。
人工智能银行业的未来是什么？
“人工智能优先”的贷款人的主张和经验应该是：智能（推荐最佳步骤、预测关键选择、自动选择或任务）、个性化（实用、及时、基于对客户过去习惯和背景的了解）、全渠道（跨多种设备（包括物理设备和在线设备）并提供一致的体验），并将银行功能（包括超越金融环境的功能）与相关产品和服务相集成。 图 3 显示了 AJE 银行如何与零售客户建立 24/7 的关系，图 4 显示了小企业主或中型企业财务人员的财务经验。
在内部金融服务人工智能，“人工智能优先”的组织将通过人类职责的终极软件（“零行动”概念）以及通过在贷方业务的所有部分使用卓越的诊断引擎交换或增加个人选择来提高运营效率。 提高运营绩效的好处将来自对传统和尖端人工智能技术应用的投资，例如机器学习和面部识别，以及对大量复杂客户数据的（近）实时研究。
未来以人工智能为先的银行也将拥有当今数字原生业务的速度和速度。 银行将快速发展，在数周而不是数月内发布新功能。 金融机构也将与爱好者广泛合作金融服务人工智能，提供跨越每一个追求、技术平台和数据集，并且无缝内置的新价值主张。
参考：展望 AI 银行：当银行遇见 AI.pdf
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