人工智能 思维导图-5w1h思维 导图

近十年来，人工智能无疑是最炙手可热的概念。 不管你是专业的技术人员，还是非专业的电商玩家，在聊天的时候，多说几句关于人工智能的事情，这样才能显得与时俱进。

在人工智能被炒作的今天，我们必须掌握一些基本概念和一些基本术语，才不会被别人笑话。 今天这篇文章主要是从DFCG的角度来讲解人工智能的定义、特点、功能、目标等基本概念。

@big data-driven research认为，理解某个概念，或者理解某个新事物，只要定义（define）、特征（feature）、分类（class）、目标（goal）就可以全面系统理解，简称“DFCG”理论。

定义

对于人工智能，我们可以从三个角度来理解：

1、从文字上看，人工智能就是训练机器或计算机，使其像人一样工作、学习、决策、行动。

2、从学科角度看，人工智能是一门用于研究和拓展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。

3.从实用的角度来看，人工智能是一个神奇的黑匣子，输入数据并返回输出值。

从这三个角度来看，人工智能可以理解为一种利用数据训练机器变得像人一样的技术。

特征

根据国务院2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》，新一代人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主智能等新特征。

具体来说，

一是从知识表达到深度学习。 以前我们主要是用电脑来表达。 现在在大数据的驱动下，我们使用多层神经网络让机器进行自主深度学习。

二是从分类处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习和推理。 换句话说，我们以前是专注于数据的某一方面进行分析和利用，现在是多方数据学习，数据会共享，数据会多样化，数据会跨越国界。

三是从追求智能机器到高层次的人机、脑机协同融合。

第四，从关注个体智能到以互联网和大数据为基础的群体智能，可以将多人的智能整合为群体智能。

五是从拟人化机器人转向更广泛的智能自主系统，如智能工厂和智能无人机系统。

分类

人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

弱人工智能是当今最常见的人工智能，也是应用最多的场景。 是指在某一方面或某一技术领域非常擅长的人工智能。 比如我们的Alpha围棋，它会下围棋，能打败人类。 但是如果你让它计算10的2次方，它可能就听不懂了。

强人工智能是与人类完全相同的人工智能。 它可以用于社交、沟通、决策、帮助人们获得东西等等。 它与正常人相似，具有人的思维和意识。 相关研究表明，强人工智能可能在2050年实现。

超级人工智能是几乎在所有领域都超过人脑的人工智能。 也就是说，它比世界上最聪明的人还要厉害，未来真正的天才是“超级人工智能”。 超级人工智能的强大之处在于它在人脸识别、下棋、预测等各方面都优于人类。

目标

这里的目标指的是人们设计人工智能要达到的目标，也就是说人工智能会给人们带来什么作用。 可以从两个方面来理解：帮助人类和替代人类。

帮助人类

人是有局限性的，或者说，人是有缺点的。 人工智能可以帮助人们弥补这些局限性。

科学决策

人们在做决定时人工智能 思维导图，由于没有足够完整的信息，无法做出最理性的决定，所以人们只能做出有限理性的决定（诺贝尔经济学家赫伯特·西蒙的观点）。 人工智能依托于强大的数据支持，可以快速准确地进行查询和回归。 与人类相比，人工智能做出的决策更加科学合理。

减少错误

人的决策或行动过程中，难免会有主观或个人的情绪因素。 同时人工智能 思维导图，人有时难免会犯错误，因而不能做出最恰当、最合理的决定。 决策行为。 就目前而言，人工智能是没有情感的，所以人工智能更客观、更真实。

24小时不间断工作

人类会疲倦、饥饿、口渴和疲倦。 但是这些不会发生在机器身上，只要机器插上电，他就可以24小时不间断工作，这样会大大节省时间，提高效率。

代替人类

取代简单的重复性工作

人工智能可以帮助我们完成简单重复的工作，比如流水生产作业、客服、安保等。

从事危险工作

例如，一旦发生火灾，可以利用人工智能机器人进行灭火和救援。 再比如，机器可以用于航海或潜水，可以帮助人类，防止人们从事极其危险的作业。