人工智能利与弊文章-考科目二时考官人工弊

从聊天到帮助程序员解决程序错误，ChatGPT 的能力让很多人惊叹。 然而，事情总是有两个方面的。 在ChatGPT的能力给人们带来便利的同时，ChatGPT的能力也带来了不容忽视的问题。 本文分析了人工智能ChatGPT的优缺点，一起来看看吧。

2022年12月，微软投资的AI实验室OpenAI发布ChatGPT，立即火爆全网，仅5天就吸引了100万用户。 在为北密歇根大学的课程评分时，一篇使用 ChatGPT 撰写的论文甚至获得了 A+，并被教授认为是“班上最好的论文”。 它的出现对许多教学活动产生了巨大的影响，教师不得不对课堂进行调整。

根据官方描述，这是一个“可以不断回答问题、承认错误、挑战不正确前提、拒绝不当请求”的对话模型。 从聊天、答疑到写小说、写诗、帮助程序员解决程序bug等等人工智能利与弊文章，ChatGPT的能力让很多人惊叹。

张丽丽，信息技术专家，1995年在美国Sun Microsystems担任IT架构师； 同年，计算机科学家理查德·华莱士开发了聊天机器人 ALICE。 表达人类的推理，而这一变化距离1964年世界上第一台聊天机器人ELIZA诞生仅30年。

近年来人工智能利与弊文章，AI 生成的内容 (AIGC) 突飞猛进。 OpenAI发布了GPT-3模型，而ChatGPT是在GPT-3的基础上引入“强化学习”的进一步创新，大大提高了AI在人机对话中的准确性和准确性。 可控性。

然而，尽管 GPT-3 拥有 1750 亿个用于“记忆”和“提炼”人类知识规律的参数，但 ChatGPT 在使用中很快暴露出其弊端。 比如给出的答案并不完全准确，甚至对于一些答案准确的常识性问题也会存在漏洞，以至于知名程序员问答网站Stack Overflow紧急发布公告，宣布暂时禁止 ChatGPT。

面对这一现象，《新周刊》采访了曾在硅谷一家科技公司工作了10多年的张丽丽，就AIGC的应用现状和问题，以及新的创业热潮展开讨论这可能是由新技术的迭代产生的。 讨论。

2022年3月，上海市政府发布《城市数字化转型建设实施方案》。 作为全国率先实施数字化转型的城市，上海面临着巨大的数字技术人才需求缺口。 而张丽丽则承担了首批数字技术应用工程师等级考试课程的教学工作。

“未来的人工智能应用，需要培养什么样的人来给机器‘发号施令’”，这是张丽丽经常思考的问题。

1. ChatGPT是一项重大的技术革新吗？

2006年，张丽丽从美国硅谷回国，加入上海市海外促进会。 此后长期在世界500强企业担任高管，一直从事信息化和企业技术管理工作，这让他对城市数字化有着非常深刻的亲身体验——ChatGPT火爆的背后，对未来社会的发展有什么好处和坏处？ ，恐怕才是各界都应该关注的问题。

如今，在使用了ChatGPT之后，很多人认为，未来这样的技术不仅可以吊打谷歌的人工智能，还可以让一些编程问答网站面临极大的威胁。 一些用户甚至与 ChatGPT 讨论了现代物理学的历史。 谈话结束后，他惊呼：未来大学可能不复存在。 不过，在张丽丽看来，这些说法有些“言过其实”。

2018年，张丽丽在浦东创业。 出于对产业结构顶层设计的敏感，他发现在城市数字化转型中，除了技术创新本身是一个挑战，更大的挑战在于如何“定义”创新。

奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特曾在《经济发展论》一书中提出“创新论”：“只要发明还没有被实际应用，它就不会在经济上发挥作用”。 对此，张立立提出了自己的解读：新工具或新方法在经济发展中发挥作用，最重要的意义就是能够创造新的价值，而所谓的创新，归根结底必须是普适和通用的。为人类带来福祉。

在张丽丽看来，要判断ChatGPT是否是一项技术创新，首先要确认ChatGPT确实是一项技术突破。

1997年，超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2016年3月，AlphaGo在“人机大战”中击败围棋世界冠军李世石。 、算法、模型是中心化的，但没有更广泛的水平扩展。 而ChatGPT更像是“万宝全书”。 它将一个可以“强化学习”的庞大数据模型放到一个问答系统中，但是如何保证它永远不会出错呢？

“1750亿个参数当然是可控的，就像医学上将已知的干细胞植入人体，但器官再生的过程是不可控的。AIGC产生的内容也是如此，你永远不知道会变成什么样的象牙它从嘴里吐了出来。” 张丽丽说，我们之所以觉得它有趣，能作诗作文，就是因为它的结果是不可控的。