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人工智能发展报告2020

《人工智能发展报告2020》基于清华大学唐杰教授团队自主研发的“科技智能大数据挖掘与服务平台”（简称AMiner）平台。 一份展示人工智能迄今为止取得的重大科研进展、成果和科研热点的报告。

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近十年人工智能研究热点Top 10

根据近10年人工智能领域在国际顶级期刊和会议上发表的论文，通过AI算法计算出不同技术研究方向的AMiner影响力指数，从而得出人工智能领域的研究热点排名。人工智能领域，并评选出“近十年人工智能研究热点”“十强”。评选结果显示，近十年人工智能十大研究热点为：深度神经网络、特征提取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

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人工智能领域五位学者获图灵奖

2010 年，Leslie Valiant 因其对计算理论（PAC、枚举复杂性、代数计算和并行分布式计算）的贡献而获得图灵奖，计算理论是快速发展的人工智能领域的数学基础之一。 2011年，Judea Pearl因其通过概率和因果推理对人工智能的贡献而获奖； 2018年，深度学习领域的三位大神Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun推动深度神经网络在概念和工程上取得重大突破。 网络已成为计算机领域的关键技术，并获得图灵奖。

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人工智能高层次人才分布

全球人工智能领域高层次人才总数为155408人，我国人工智能领域高层次人才总数为17368人。 从人工智能高层次学者的全国分布来看，美国高层次人工智能学者数量最多，有1244人，占比62.2%。 中国位居第二，仅次于美国，有196人，占比9.8%。 中国人工智能高层次学者主要分布在京津冀、长三角、珠三角地区。 北京仍然是国内AI高层次学者最多的城市，有79人。

在全球人工智能领域高水平学者数量排名前10的机构中人工智能报告，美国机构高水平学者总体数量遥遥领先。 美国公司谷歌以 185 名员工位居榜首。 清华大学是唯一入选TOP10的中国院校，其余均为美国院校。 中国人工智能机构在语音识别、经典人工智能、计算机网络、多媒体、可视化、物联网等领域实力雄厚人工智能报告，均进入全球领先行列。

近十年来，人工智能成功从实验室走向工业生产。 其重塑传统产业模式、引领未来的价值凸显，也为全球经济社会活动做出了不可忽视的贡献。 在全球人工智能浪潮汹涌的背景下，需要更多的专业人士进一步实现人工智能从感知到认知的跨越。 从以上可以看出，我国人工智能方面的专业人才还是很紧缺的，未来会是一个非常火爆的就业方向！