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发布时间:2023-02-12 22:09   浏览次数:次   作者:佚名

美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT自去年11月发布以来,就被人们用来写求职信、制作儿童读物,甚至学生也用它来作弊。

这个聊天机器人可能比我们想象的更强大。 谷歌发现,理论上,如果在公司面试,ChatGPT 将被录用为入门级程序员。

测试 ChatGPT 的亚马逊员工还表示,它在回答客户支持问题方面“非常好”,在制作培训文件方面“非常好”,并且在回答有关公司战略的问题时“非常好”。

但 ChatGPT 用户还发现,该机器人仍然会生成错误信息,错误地回答编程问题,并犯一些基本的数学错误。

尽管牛津大学早在 2013 年的一项研究就认为,未来 20 年美国 47% 的工作岗位可能会被人工智能或自动化淘汰,但现在看来,这一预测并不正确。

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麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 认为,这是因为需要将人类判断应用于这些技术,以避免错误和偏见。 “我们必须将这些东西视为提高生产力的工具,而不是完全取代我们的工作。”

专业人士认为,程序员、媒体工作者、金融分析师等职位被人工智能取代的风险最高。

编码和计算机编程是目前非常抢手的技能,但 ChatGPT 和类似的人工智能工具有可能在不久的将来填补其中的一些空白。

Madgavkar 指出,软件和网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作“非常适合”人工智能技术“取代他们的更多工作”,因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。

研究人工智能对美国劳动力影响的布鲁金斯学会高级研究员马克穆罗表示,像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着需要更少的员工来完成它。 工作,“以前需要软件开发人员团队的工作现在可能只需要其中的几个人。”

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然而,哥伦比亚商学院教授 Oded Netzer 认为,人工智能将帮助而不是取代程序员。 “就工作而言,我认为它主要是一种增强而不是完全替代工作。编码和编程就是一个很好的例子。它实际上擅长编写代码。”

根据 Madgavkar 的说法,所有媒体工作,包括广告、技术写作、新闻报道以及任何涉及内容创建的角色,都可能受到 ChatGPT 和类似形式的 AI 的影响,因为 AI 可以读取、写入和理解基于文本的数据。

诺贝尔经济学奖获得者保罗·克鲁格曼在纽约时报的专栏文章中表示,ChatGPT 或许能够“比人类更高效”地完成报道和写作等任务。

多年前,美国媒体业就一直在尝试使用人工智能来生产内容。 科技新闻网站 CNET 使用 ChatGPT 等人工智能工具撰写了数十篇文章,尽管出版商后来不得不发布一些更正。 BuzzFeed 宣布它将使用 ChatGPT 制造商的技术来制作新形式的内容。

但内容创作者所做的大部分工作都无法自动化,Madgavkar 说,“而且这些职业中的每一项都涉及很多人为判断。”

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布鲁金斯学会研究员穆罗认为,人工智能将影响这些工作以及市场研究分析师、金融分析师、个人理财顾问和其他需要处理大量数字数据的个人理财工作。

“人工智能可以识别市场趋势,找出投资组合中的哪些投资表现更好或更差,并使用各种其他形式的数据,”Muro 说。 这些分析师赚了很多钱,但他们的部分工作可能是自动化。

其他可以被 ChatGPT 等人工智能工具取代的工作包括:律师助理、市场研究分析师、教师、交易员、平面设计师、会计师和客户服务代理。

有趣的是,对于这个问题,ChatGPT 也对专家给出了类似的回答。

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当被问及“你认为 ChatGPT 将取代哪些工作”时,它巧妙地回答说,“我无法预测未来”,但“一些目前由人类执行的任务可能会像我这样的技术实现自动化或赋能。” 精简。”

“这些包括:数据输入和处理、客户服务和支持角色,例如回答常见问题、翻译任务和报告撰写人工智能语音计算器,以及内容生成。”

ChatGPT 还为自己辩护说,重要的是要注意,虽然某些任务可能会自动化,但像我这样的技术也可以帮助和支持人类工作者,提高他们的生产力和效率,并为就业做出贡献。 市场产生了“净正面”影响。

尽管如此,如果 ChatGPT 确实抢走了你的工作,它不会对此感到内疚或疑虑。 “我没有任何情绪或个人感受,”机器人说。

IT招聘公司The Bridge的主管安迪沃兹沃斯(Andy Wadsworth)认为,像ChatGPT这样的服务是大众进入潘多拉魔盒的第一扇窗口,它有可能成为工业革命3.0,会产生赢家和输家。

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“毫无疑问人工智能语音计算器,一些工作将被 AI 取代,但学会使用生成 AI 并适应这个新世界的公司和个人将成为赢家,”Wadsworth 说。

而最不可能被取代的工作将是那些需要人工智能无法取代的面对面互动和身体技能的工作。 泥水匠、电工和机械师等工匠以及理发师、厨师、医生和护士等服务人员将继续依赖于人类对任务的理解和执行任务的能力。

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