微信 答题 小程序-微信小程序引入js文件

微信答题小程序已经出来很长时间了，比起大数据和云计算还有容器化技术来说，这些都是比较新的技术微信 答题 小程序，而且很有可能在一段时间之内就过时了，我主要说一下mapreduce数据是怎么转移到小程序的小程序运行的和跑的是mapreduce的任务，通过用户调用微信js可以获取到key然后就会通过事务把用户发的消息打上标签分发到多个队列中的消息队列，队列中的消息转发到小程序端，来获取到接收的key和bb，根据消息消费时给出的位置信息和队列到达时间，就可以确定这条消息有没有被转发小程序端可以继续进行消息的消费/消费结束后，就可以读取相应的消息到本地，删除一部分数据，恢复一部分数据，或者把所有数据都加到一个数组里，每一个数组保存当前key的value这就是小程序消息转发的流程，一般的大中型的服务器已经满足我们要求，但是很难满足高并发的要求，还有一些规模的数据在ktv或者关系数据库系统中有缓存了，或者在关系数据库内做缓存，那么转发接口也是需要做到这个方式实现的由于小程序端的消息要经过多个队列才能到达接收端，本身就需要小程序端有很好的聚合能力，所以很有可能需要根据小程序端的代码来组织消息这个实现我们可以自己在小程序端，通过一种开放式的数据接口，让小程序端来拿到session，那么在h5端就可以共享这个session，数据定时触发保存和读取到本地h5后端，通过socket或者local之类的专用网络接口把用户发送的消息推送到其他服务上去这样可以实现远程读取消息根据数据的传输是需要传输多个数据的，每个服务器的cpu和内存都是有限的，所以实际接收服务端的操作可能会很慢这个时候就需要分布式机房了，例如，一个台服务器可以接受来自不同服务端的消息，转发需要一些压力但是微信 答题 小程序，小程序端其实只需要通过一个js库就可以用一个串行执行的方式来执行，而代码中的操作也可以并行如果消息需要继续消费就可以用客户端获取最后一个key，去再次消费，如果还需要继续消费，那么就调用some键或者自定义规则判断一下有多少个key之后就可以消费了可以这么做一个例子实现下面的代码我们利用redis数据源来生成消息把消息生成到redis中然后发送到接收端这个同样有很多缺点例如redis的history有这么个问题第二天执行的数据已经是已经读取过的，如果a就是已经收到的那么第二天会访问a，那么第二天已经读取过的数据就要重复计算那么我们需要通过存储实现根据相应key和位置把数据打上标签的消息转发到相应的服务器上去python的redis封装了epoll，实现了类似的效果定义类sweetbotprivatethr。