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SPSS，全称Statistical Product and Service Solutions 。最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。SPSS 在全球全球 25 万用户，涉及行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府、教育、地理、天文等多个领域，拥有市场研究 80% 的占有率。
那么该如何用SPSS进行数据分析呢？SPSS数据分析的流程是如何的？下面简单来进行说明。
首先，我们要了解数据分析的一般流程是什么？
CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：
1
数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。
2
数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目社会统计分析方法——spss软件应用，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。
SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
3
数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。
4
建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。
常见的数据挖掘模型有：
5
可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。
其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握：
介绍完流程，我们以一个例子来简单认识一下SPSS吧。
其实 SPSS 是一个傻瓜界面化操作软件，只要认识了软件的基本界面和功能社会统计分析方法——spss软件应用，然后把你的数据准备好，输入进软件系统，点击需要进行分析的功能，软件会自动给出分析建模的结果，并不需要写代码或者程序。
看到软件的界面，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。首先你需要在“变量视图”定义好你的变量，其中包括名称、类型、标签、值、测量等。定义好变量之后，切换进“数据视图”，“数据视图”是一个长的类似于Excel表格的界面，在这里你可以输入你需要进行分析的数据，你也可以直接从 excel 中复制过来，前提是格式需要一致。
数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。
数据准备就绪后，根据你想要分析的方法，在软件界面上选择分析的功能。比如，这里我准备了一个购买力的数据集，变量涉及区域、总体消费、家庭规模、家庭收入、每次消费额、孩子数、大学以上比例、购买力等字段。我想分析购买力的影响因素。这里输入自变量、因变量数据后，因为因变量是三分类变量（低购买力、中等购买力、高购买力），进行回归分析。
接着，弹出这样的窗口。
将对应的数据选入进自变量和因变量，再根据需要设置一些参数信息，再点击“确定”就可以得到分析结果了。
一切看起来这么简单。
然而...别着急开心，接着软件给出的一堆分析结果。
这时候，没有学过统计学知识的同学就一脸懵逼了...
所以，问题的重点来了。学习 SPP 的重点不在于软件本身，而是与统计建模和业务相关的知识，你需要学会数据分析的思维方法，同时学会解读软件输出的结果。学习 SPSS 也给了我们更多地沉淀数据分析真正技能和思维的时间，而不是花时间在一些在无谓的编程上。
好吧，想要读透 SPSS 给出的分析结果不是一件容易的事情。
在这里，不得不推荐 SPSS 学习的利器，学习的最好方法当然是读书，推荐张文彤老师的：
1. 张文彤 邝春伟 SPSS 统计分析基础教程（第 2 版）
2. 张文彤 董伟 SPSS 统计分析高级教程（第 2 版）
Tips
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