社会统计分析方法——spss软件应用-体育统计与spss应用

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附件二：课程内容及教师简介

【第一讲】从人口数据观察相关的经济社会议题

【主要内容】人的本质是一切社会关系的总和，是经济社会活动中最能动、最具活力的要素。人口是社会物质生活的必要条件，是全部社会生产行为的基础和主体。人口普查、人口抽样调查、生命事件统计等活动积累了庞杂丰富的人口大数据，记录一个国家或地区人口动态变化的历史和现状。出生、死亡和迁移是人口学研究的基础变量，而这些变量的动态变化、特征表现、相互关系无不与经济社会、资源环境要素紧密关联。人口数据背后隐含的丰富的经济社会信息社会统计分析方法——spss软件应用，如何从浩繁的人口数据中抽丝剥茧，发掘与之相关的或隐含的经济社会议题，是连接人口与经济社会、资源环境关系，开展相关专题研究的基础。例如，人口转变、人口机会、人口红利与经济社会发展；人口负增长、人口老龄化与经济社会转型；劳动年龄人口、人力资源与人力资本开发；婚姻、家庭与社会变迁；人口流动、人口迁移、人口城镇化与城乡发展；生育率转型、生育意愿、生育政策和经济社会等。

【教师简介】原新，南开大学经济学院人口与发展研究所教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，南开大学老龄发展战略研究中心主任，中国老龄协会科研基地主任。从事人口科学研究与教学38年，主要研究领域为人口经济学、人口老龄化与老龄社会、人口政策与人口战略、低生育率与人口结构、可持续发展等。主持或参加国家社科基金、国家自科基金等国内外项目150余项；合作出版专著29部，发表论文200余篇。曾获第八届教育部人文社科奖二等奖1项，省部级一等奖6项，省部级二等奖6项。曾经或正在担任国家完善人口发展战略研究、国家调整生育政策研究、国家应对人口老龄化战略研究、国家人口老龄化国情教育、国家老龄产业中长期规划等多个重大研究项目专家组专家。任中国人口学会副会长、中国社会学会老年社会学分会副理事长、中华预防医学会老龄健康与医养结合工作委员会委员等。荣获中华人口奖（科技奖）、全国优秀教师称号、入选教育部新世纪优秀人才。

【第二讲】 人口数据的分析与应用

【主要内容】全国人口普查和人口抽样调查为各学科的研究提供了丰富的人口数据。在数百张表格中找到合适的资料，正确理解和选择人口数据开展研究，是人口数据分析与应用的关键。本讲结合人口相关的经济与社会问题研究，介绍常用的人口指标和分析思路，应用以人口普查结果为主的已发表人口数据，分析研究人口的数量、年龄结构、性别结构、受教育结构、就业结构等反映的历史发展和现实问题；通过剖析教育和就业方面的研究案例，展示对人口数据的挖掘与应用。

【教师简介】郑真真，北京大学人口学博士，本科毕业于中国科技大学电子学系，曾留学美国并获统计学和医学信息学硕士学位。1993-2003年在北京大学人口研究所任教，2003年到中国社会科学院工作，现为人口与劳动经济研究所研究员、中国社会科学院研究生院教授，国务院政府特殊津贴专家。主要研究领域为：统计学和人口分析技术的应用，人口与社会性别研究，生育健康的社会科学研究。发表学术论文及专著中的章节百余篇，编著/专著7部，先后主持翻译了人口统计学经典教材“应用数理人口学”和“人口统计学：人口过程的测量与建模”。

【第三讲】婚姻家庭数据分析方法与应用

【主要内容】婚姻家庭是多学科共同关注的研究领域。本讲主要介绍社会人口学领域婚姻家庭数据的分析方法与应用。所用数据来自人口普查、人口抽样调查和相关社会调查。婚姻在宏观和微观两个层面均可进行分析，既可视为状态又可视为事件，前者常作为自变量或控制变量使用，后者则常被用作因变量。家庭的研究分析更为复杂，首先涉及对家庭的界定和家庭关系的确立，家庭结构和家庭关系研究多采用定量分析方法，家庭关系多关注夫妻关系和代际关系。本讲将采用案例教学法，通过实例讲解婚姻家庭的实证研究思路与方法。

【教师简介】宋健，中国人民大学人口与发展研究中心副主任、教授、博士生导师。现任中国人民大学研究生院副院长，中国人口学会副秘书长、婚姻家庭专业委员会主任；北京市人口学会副会长兼秘书长；中国社会学会家庭社会学专业委员会理事。入选中国人民大学“杰出学者支持计划”特聘教授B岗、教育部“新世纪优秀人才支持计划”，曾获中国人民大学“十大教学标兵”称号。开设的主要课程：人口统计学、人口分析技术、人口概论、《中国社会转型与人口变迁》等方法和专业课程。主要研究领域：社会政策、婚姻家庭与性别、老龄化与养老问题、流动人口等。主持完成多项国家自科基金、国家社科基金、教育部等重大项目。独立或合作出版《人口统计学》《走进14亿——中国第六次人口普查资料分析》《和谐社会视域下中国家庭发展》等多部教材著作。发表学术论文近百篇，省部级奖项十几项。

【第四讲】历史照亮未来：人口预测及其应用

【主要内容】人口预测分析是考察和探讨人口变化的来龙去脉。人口数量和结构是所有国家和地区发展的基础，而对于世界上人口最多的国家，人口问题始终是我国面临的全局性、长期性、战略性问题。了解人口数量、结构、分布等特征，把握变化趋势，对于完善人口发展战略、制度经济社会发展规划、推动高质量发展都具有重大意义。人口预测是人口分析和决策的重要工具，也能体现人口学知识的综合应用。人口预测分析不仅在人口学，而且在老年学、教育学、商学以及社会经济管理等都有广泛的应用，为编制教育、医疗、养老、社会保障、交通、商业网点、企业用工等各方面的规划提供数据支撑。本讲介绍人口预测的理论与方法，包括趋势外推、结构模型和队列要素法，以及人口预测在制定人口发展战略和经济社会发展规划中的应用。还将介绍主要国际机构对全球和各国的人口预测，探讨中国人口未来发展趋势。历史照亮未来，人口预测通过认识过去、了解现状，从而把握未来。

【教师简介】陈卫，澳大利亚国立大学人口学博士，哈佛大学哈佛燕京学社访问学者，中国人民大学人口与发展研究中心教授、博士生导师，中国人口学会人口期刊专委会主任，《人口研究》常务副主编，入选教育部新世纪优秀人才。从事社会统计学、人口统计学和人口资源环境经济学方面的教学与研究。在生育与生育政策、人口统计预测等领域著述丰富；获多项省部级及以上科研奖励，出版发表著作和论文百余篇部。曾讲授《人口统计学》、《人口模型与人口预测》、《社会统计学》、《调查数据分析与SPSS应用》、《计量经济分析》等方法类课程。主持或参与国家社科基金重大项目、国家自科基金重大项目、国家社科基金一般项目、教育部人文社科重大项目，以及国家统计局、国家卫健委等省部委、部门委托项目近百项。

【第五讲】抽样方法：原理与实践

【主要内容】抽样调查是获取第一手资料的重要方式，本讲首先结合抽样调查的基本概念介绍其中的统计观点，然后介绍一些常用的抽样方法，包括简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，PPS抽样，多阶段抽样等，并对样本量的有关问题进行讨论。抽样的目的是利用样本信息对总体参数进行推断，进行推断离不开权数，抽样中的权数将是本讲中的主要内容，涉及权数的概念和作用，基础权数的计算，权数的数量调整和结构调整，权数的评价，权数的负效应及负效应的控制方法，以期对抽样权数有整体的认识。

【教师简介】金勇进，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，曾担任统计学院院长、教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任，享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长，北京市统计学会顾问。主要研究方向包括抽样理论与方法，统计调查技术，数据分析，缺失数据统计处理等。任国家社科基金，国家自科基金，教育部哲学社科基金项目通讯评审专家，担任多家学术期刊的编委或专家指导委员会委员，作为项目主持人承担国家社科基金，国家自科基金，教育部重大项目、国际合作交流项目等各项科研课题50余项，出版主要专著有《非抽样误差分析》，《满意度评估系统应用研究》，《缺失数据的统计处理》，《统计数据质量评估：误差效应分析与用户满意度测评》，《复杂样本的模型推断》等，获省部级以上教学/科研成果奖20多项。

【第六讲】线性回归分析方法与应用

【主要内容】线性回归是社会统计分析、乃至社会科学定量研究的基础。深入了解线性回归分析方法，才有可能了解定量研究可能存在的不足，并为今后的定量研究奠定较好的基础。本课程将在介绍社会统计学基本概念与方法的基础上，从假设条件、数据要求、模型拟合评价、模型检验等方面深入浅出地介绍线性回归分析方法，并简单介绍虚拟变量的使用、以及线性回归分析方法在进行因果推论时可能存在的问题。本课程的讲授将结合实际社会调查数据（中国综合社会调查CGSS或中国家庭动态调查CFPS）及实际研究问题，以期学生能够在掌握原理的基础上，正确理解与解读Stata软件的分析结果，从而正确使用线性回归方法。

【教师简介】周皓，中国人民大学人口研究所人口学博士，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京大学中国社会与发展研究中心研究员。主要研究方向包括人口迁移与流动、人口统计学、儿童发展、社会调查与统计方法。在《人口研究》、《中国人口科学》、《社会学研究》等各类核心期刊杂志发表多篇论文；承担多项国家社科基金项目、北京市自科基金等研究课题，并参与多项国家重大课题。科研成果曾获多项省部级及以上奖励。系统讲授本科及研究生的《社会统计学》、《线性回归及应用》、《高级社会统计专题》、《抽样调查：方法论与方法》等课程。

【第七讲】非线性回归分析方法与应用

【主要内容】社会科学研究中，遇到的研究因变量往往是这样的：你是不是中国人口学会会员？你觉得数据分析师是一个非常有前景、比较有前景、前景一般还是很没有前景的职业？大学毕业时你选择国内读研、国外读研还是直接工作？本学期你有几门课没有通过？统计学文献中将这些二分类取值、定序取值、多分类取值和有限个离散整数取值的变量统称为分类数据。面对分类数据，常规多元回归方法无法简单直接地挪用过来完成分析，而需要适用于分类数据的非线性回归分析方法。本讲将结合示例介绍其中的logit模型、泊松回归模型的基本运用。课程坚持实用导向，仅要求有多元线性回归作为背景知识社会统计分析方法——spss软件应用，努力将统计方法的技术细节降到最低，而侧重对模型的理解以及Stata（或SPSS）输出结果的解读。

【教师简介】巫锡炜，北京大学社会学系博士。中国人民大学社会与人口学院副教授，中国人口学会人口统计专业委员会委员。研究方向为社会人口学、不平等与社会分层、统计方法在人口统计分析中的应用。在《人口研究》、《中国人口科学》、《青年研究》、《中国卫生政策研究》、Chinese Journal of Sociology、Asia Pacific Journal of Tourism Research等中英文期刊发表论文多篇。讲授过《调查设计与抽样》、《IBM SPSS 基础与应用》、《分类数据分析》、《分层模型及软件实现》、《倾向值分析》、《追踪数据分析方法及其应用》等方法类课程。参编《回归分析》、《社会统计分析方法——SPSS软件应用（第二版）》，翻译《评估不平等》、《倾向值分析：统计方法与应用》和《应用STATA做统计分析》，及参译《潜变量结构方程》等量化方法教材。

【第八讲】生存分析方法在人口学领域的应用

【主要内容】生存分析方法是用于对风险期、存活或事件发生时间数据进行分析的一类专门统计技术，也被称作事件史分析或持续期分析。生存分析不仅仅关注某一事件发生与否的问题，更加关注在事件发生前所经历的等待时间的长度，因而在分析有关结婚、生育和死亡等人口学领域重要研究议题上有着独特的魅力，是社会、行为、医学和生命科学甚至教育学、经济学、商学和市场营销学中近年来日益流行的一种定量数据分析方法。本讲强调事件史分析方法在人口学、社会学等学科的实际应用，结合取自人口学、社会学及健康科学研究中的范例数据进行相关内容的介绍，侧重提升在实际操作中解决具体的数据分析问题的能力。课程将使用常用统计分析软件Stata进行数据分析操作演示。

【教师简介】赵梦晗，美国宾夕法尼亚大学文理学院人口学博士，沃顿商学院统计学硕士。中国人民大学社会与人口学院教师，中国人口学会青年人口学者专业委员会委员。研究方向为人口统计学、家庭人口学、生育研究与家庭发展政策。在SSCI及中国核心期刊公开发表论文20余篇。曾讲授《Event History Analysis》、《Quantitative Methods in Sociology》、《计量经济学》、《调查数据分析与SPSS应用》等方法类课程。参与国家自然科学基金重大项目、国家社会科学基金项目重大项目、国家社会科学基金重点项目等国家级项目以及省部委、部门委托项目20余项。获“教育部博士研究生国家奖学金”、“第六届中国人口科学优秀成果奖”、“第七届中国人口科学优秀成果奖”等奖项。

【第九讲】空间分析在人口学研究中的应用

【主要内容】我国人口规模趋于稳定的背景下，人口分布、结构变迁、迁移流动、城镇化等议题均需要空间视角的深入解读，相应的空间分析方法将有助于新时代人口研究领域新问题的发现、分析和解释。本讲将简要介绍空间分析的基本理念、核心概念和常用软件；基于ArcGIS软件，结合人口学的研究案例，介绍空间数据库的建立和使用，各类空间要素的可视化方法，格局分析、关联检测、类型识别等空间分析方法，以及各种空间回归模型。

【教师简介】刘涛，北京大学城市与环境学院研究员，博士生导师。主要从事人口迁移流动与城镇化、城市土地开发与空间规划、村镇转型发展与规划、资源开发与生态治理方面的研究工作。主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家重点研发计划、国际合作基金、教育部人文社科基金等国家级课题6项，部委和各级政府委托的城乡规划和政策咨询项目数十项。发表论文90余篇，其中SCI/SSCI检索30余篇，出版中英文专著各1部。担任中国地理学会城市地理专委会、人口地理专委会及青年工作委员会委员、中国人口学会人口迁移流动与城镇化专委会委员、中国行政区划与区域发展促进会行政区划与区域治理专委会委员和秘书长、中华建设管理研究会规划管理学术委员会委员和副秘书长等。

【第十讲】大数据分析方法在社会科学领域中的应用

【主要内容】随着移动互联网的发展，社会数据的呈现和获取方式都发生了剧烈革命，大数据的出现不仅在商业和公共管理领域产生了颠覆性地影响，也迅速覆盖了科学研究的各个领域，引领了许多学科的思维革命与研究创新。本课程将聚焦于大数据对传统社会和人口研究的渗透，结合计算社会科学研究的主要范式来讨论大数据在人口学研究中的应用前景。课程将通过对多个实例的分析，来帮助梳理现今主流的大数据应用模式。

【教师简介】李婷，中国人民大学社会与人口学院教授。美国华盛顿大学（University of Washington）生态人口学博士，美国北卡罗来纳大学人口研究中心博士后。本科毕业于北京大学数学学院概率统计专业。在Demography，Population Studies，Social Science & Medicine， Demographic Research， Proceedings of the National Academy of Sciences, 《人口研究》等国内外顶级人口学期刊发表研究成果多项。出版专著三本，主持和参与多项国家社科基金项目。获国家“万人计划”青年拔尖人才称号，第十六届霍英东教育基金青年教师基金奖。中国人口学会家庭与婚姻专委会副主任，北京市九三学社社会与法制专委会委员，《严肃的人口学八卦》主编。