软件开发模型-迭代开发模型
1、根据现实或实际情况做一个直观的描述是有帮助的。
2. 能够指定软件或模型的结构、行为和属性。
3、可以指导软件建设的模板。
4. 记录决定
当然,建模不仅适用于大型系统,即使是一个非常小的应用程序,我们也可以建模并从建模中受益,但是软件越大,功能越复杂,业务就越不清晰,这阻碍了软件开发培训师的思维和效率。 在这种情况下,我们使用建模的重要性更大。 一个很简单的原因是:因为我们无法理解一个非常复杂和庞大的软件项目,所以我们必须对它进行建模。
而且,人对复杂事物或问题的理解是有限的,人们总是习惯于理解简单易懂的事物。 因此,可以通过建模缩小研究范围,只研究其一小部分功能,这就需要对复杂的软件系统进行“分而治之”,从而通过建模将其简化。 结果,你会发现原来非常复杂的系统软件或项目总是变得非常简单。 解决了这一小部分简单的问题之后,就形成了一个复杂而庞大的软件或项目。
建模可以帮助开发团队更好地规划系统,帮助他们构建软件,提高使用和开发效率。 如果没有建模,项目越复杂,它就越会失败或出错。
在软件建模和设计中,有几种软件开发方法
1)由于每个组件都是逐渐融入到现有的软件架构中的,所以组件的添加一定不能破坏系统已经构建的部分,这就要求软件具有开放的架构。
(2) 在开发过程中,需求的变化在所难免。 增量模型的灵活性使其适应这种变化的能力远优于瀑布模型和快速原型模型,但也容易退化为边做边改的模型,使软件过程失去控制它的完整性。
使用增量模型时,第一个增量通常是满足基本需求的核心产品。 核心产品交付给用户后,经过评估形成下一步的增量开发计划,包括核心产品的修改和部分新功能的发布。 在每次增量发布后重复此过程,直到生产出最终的抛光产品。
建模用什么软件好
不是什么软件,而是什么方法。
在材质扩展方面,maya比max更体贴,不过max也可以使用deeppaint3d之类的插件。 关键是建模。
常用的建模方法有surface、polygen、metaball、nurbs,这些都可以做出漂亮的有机体。
surface 只要能在空间中构造出准确的物体形状,就可以很快得到一个活体。 这种方法类似于打灯笼,你做骨架,软件给你盖纸。 但是准确画出结构线并不容易,后期添加细节也比较困难。 现在用的少了,max和maya都有这个方法
polygen的好处是可以随意控制多边形的数量,加快人物的绘制和渲染过程。 因此被广泛应用于游戏等严格限制多边形数量的场合。 lightwave 和 max 在多边形方面很强,但 maya 很一般。
metaball 这是变形球技术,一种新兴的建模方法。 高效自然,就像使用橡皮泥一样。 但是很容易形成数量庞大的多边形。 仅适用于真正的 CG 艺术家...
Nurbs 可以创造出绝对光滑的外观。 并且纹理定位是完美的。 因此在工业造型中得到广泛应用。 由于业界顶级渲染器renderman支持nurbs的动态划分(多边形划分的数量根据距离的远近而定,离摄像机越近,细节越多),所以这种技术在电影中的应用也很广泛。 3D 扫描仪也可以通过扫描泥塑获得这种格式的模型。 Maya在这方面非常擅长建模,而Rhino是专门针对nurbs的建模软件。 max 在这方面做得很差。
只需选择适合您的。 比如魔兽的片头动画中使用了Maya,变形金刚的片头动画中使用了max。
为什么软件开发要使用UML建模
1、根据现实或实际情况做一个直观的描述是有帮助的。
2. 能够指定软件或模型的结构、行为和属性。
3、可以指导软件建设的模板。
4. 记录决定
当然,建模不仅适用于大型系统,即使是一个非常小的应用程序,我们也可以建模并从建模中受益,但是软件越大,功能越复杂,业务就越不清晰,这阻碍了软件开发培训师的思维和效率。 在这种情况下,我们使用建模的重要性更大。 一个很简单的原因是:因为我们无法理解一个非常复杂和庞大的软件项目,所以我们必须对它进行建模。
而且,人对复杂事物或问题的理解是有限的,人们总是习惯于理解简单易懂的事物。 因此,可以通过建模缩小研究范围,只研究其一小部分功能,这就需要对复杂的软件系统进行“分而治之”,从而通过建模将其简化。 结果,你会发现原来非常复杂的系统软件或项目总是变得非常简单。 解决了这一小部分简单的问题之后,就形成了一个复杂而庞大的软件或项目。
建模可以帮助开发团队更好地规划系统,帮助他们构建软件,提高使用和开发效率。 如果没有建模,项目越复杂,它就越会失败或出错。
从事软件开发的软件公司使用的模型有什么区别
最早的软件开发模型 最早的软件开发模型是W·罗伊斯在1970年提出的瀑布模型,该模型给出固定的顺序,将生命周期活动从一个阶段逐步过渡到下一阶段,如流水一般,最终得到开发的软件产品并投入使用。 然而,当计算扩展到统计分析、商务等领域时,大部分程序都是用高级语言(如FORTRAN、COBOL等)编写的。 瀑布模型也存在缺乏灵活性,无法通过并发活动明确不够精确的需求等缺点。 常见的软件开发模型有进化模型、螺旋模型、喷泉模型、智能模型等。编辑本段典型开发模型典型开发模型有:
1.边做边改模型(Build-and-Fix Model);
2.瀑布模型(Waterfall Model);
3. 快速原型模型;
4.增量模型(Evolutionary Model)(增量模型);
5.螺旋模型(Spiral Model);
6、喷泉模型;
7、智能模型(第四代技术(4GL));
8、混合模式;
9. RUP模型;
10.IPD模型
1.边做边改模型(Build-and-Fix Model)
不幸的是,许多产品是使用“随用随修改”模型开发的。 在这个模型中,既没有规范也没有设计,软件是根据客户的需要反复修改的。
在这种模式下,开发人员拿到项目后立即根据需求编写程序,调试通过后生成软件的第一个版本。 提供给用户后,如果程序出现错误,或者用户提出新的请求,开发者会重新修改代码,直到用户满意为止。
这是一种类似工作坊的开发方式,适合编写几百行的小程序,但不适合任何规模的开发。 主要问题是:
(1)缺乏规划设计环节,软件的结构随着不断的修改越来越差,无法继续修改;
(2) 忽视需求环节给软件开发带来很大风险;
(3) 没有考虑测试和程序的可维护性,没有文档,所以软件的维护非常困难。
2.瀑布模型
1970 年,Winston Royce 提出了著名的“瀑布模型”,直到 20 世纪 80 年代初,它一直是唯一被广泛使用的软件开发模型。
在瀑布模型中,如图所示,软件生命周期分为规划、需求分析、软件设计、编程、软件测试和运维六个基本活动,它们自顶向下、相互关联的活动是指定的。 定序如瀑布,一步步落下。
在瀑布模型中,软件开发的各项活动严格按照线性方式进行。 本次活动接受上次活动的工作成果,实施要求的工作内容。 当前活动的工作结果需要验证。 如果验证通过,则将结果作为下一个活动的输入,继续下一个活动,否则返回修改。
瀑布模型强调文档的作用,需要在每个阶段仔细验证。 但是,这种模型的线性过程过于理想化,已经不适合现代软件开发模型,几乎被业界抛弃。 主要问题是:
(1) 每个阶段的划分完全固定,阶段之间产生大量文档,大大增加了工作量;
(2) 由于开发模型是线性的,用户在整个过程结束之前只能看到开发结果,增加了开发的风险;
(3) 早期的错误可能要到后期的开发测试阶段才能被发现,这可能会造成严重的后果。
我们应该认识到,“线性”是人们最容易掌握和熟练运用的思维方式。 当人们遇到复杂的“非线性”问题时,总是想方设法将其分解或转化为一系列简单的线性问题,然后逐一解决。 一个软件系统的整体可能很复杂软件开发模型,但是单个子程序总是简单的,可以线性地实现,否则工作起来会很累。 线性是一种简单,简单就是美。 当我们理解了线性的精神,我们就应该停止生硬地套用线性模型的表象,而应该活生生地使用它。 例如,增量模型本质上是分段线性模型,螺旋模型是连续曲线线性模型。 在其他模型中也能找到线性模型的影子。
3. 快速原型模型
快速原型模型的第一步是建立一个快速原型,实现客户或未来用户与系统的交互。 用户或客户评估原型并进一步细化要开发的软件的要求。 通过逐步调整原型以满足客户的要求,开发人员可以确定客户的真正需求是什么; 第二步是在第一步的基础上开发出客户满意的软件产品。
显然,快速原型法可以克服瀑布模型的缺点,降低软件需求不明确带来的开发风险,效果显着。 快速原型制作的关键是尽可能快地构建软件原型。 一旦确定了客户的真正需求,构建的原型将被丢弃。 因此,原型系统的内部结构并不重要,重要的是必须快速构建原型,并快速修改原型以反映客户的需求。
4.增量模型
也称为进化模型。 就像盖楼一样,软件是一步步搭建起来的。 在增量模型中,软件作为一系列增量组件进行设计、实现、集成和测试,每个组件由各种交互模块形成的提供特定功能的代码片段组成。
增量模型不会在每个阶段交付完整的工作产品,而是满足客户需求子集的工作产品。 整个产品被分解成几个组件,开发人员一个组件一个组件地交付产品。 这样做的好处是软件开发可以更好地适应变化,客户可以持续看到开发出来的软件,从而降低开发风险。 但是,增量模型也有以下缺点:
(1) 由于每个组件都是逐渐融入到现有的软件架构中,所以组件的添加一定不能破坏系统中已经构建的部分,这就要求软件具有开放的架构。
(2) 在开发过程中,需求的变化在所难免。 增量模型的灵活性使其适应这种变化的能力远优于瀑布模型和快速原型模型,但也容易退化为边做边改的模型,使软件过程失去控制它的完整性。
使用增量模型时,第一个增量通常是满足基本需求的核心产品。 核心产品交付给用户后,经过评估形成下一步的增量开发计划,包括核心产品的修改和部分新功能的发布。 在每次增量发布后重复此过程,直到生产出最终的抛光产品。
例如,使用增量模型开发文字处理软件。 可以认为第一个增量发布基本的文件管理、编辑和文档生成功能,第二个增量发布更完善的编辑和文档生成功能,第三个增量实现拼写和语法检查功能,第四个增量发布增量完成高级页面布局功能。
5. 螺旋模型
1988年,Barry Boehm正式发表了软件系统开发的“螺旋模型”,该模型结合了瀑布模型和快速原型模型,强调了其他模型所忽视的风险分析,特别适用于大型复杂系统。
螺旋模型沿着螺旋进行多次迭代,图中的四个象限代表以下活动:
(1)制定计划:确定软件目标,选择实施方案,明确项目开发的约束条件;
(2) 风险分析:对所选方案进行分析和评价,考虑如何识别和消除风险;
(3) 实施项目:实施软件开发与验证;
(4)客户评价:对开发工作进行评价,提出整改建议,制定下一步计划。
螺旋模型由风险驱动,强调备选方案和约束以支持软件重用,并有助于将软件质量作为一个特殊目标纳入产品开发。 但是,螺旋模型也有一定的限制,具体如下:
(1)螺旋模型强调风险分析,但很多客户并不容易接受和相信这种分析并做出相应的反应。 因此,这种模式往往适用于内部的大型软件开发。
(2)如果会极大地影响项目的盈利,进行风险分析是没有意义的,所以螺旋模型只适用于大型软件项目。
(3)软件开发者要善于发现可能存在的风险软件开发模型,准确分析风险,否则会带来更大的风险。
一个阶段首先要确定这个阶段的目标,完成这些目标及其约束的选择,然后从风险的角度分析计划的发展策略,尽量消除各种潜在的风险,有时需要通过建立一个原型来完成。 如果不能排除某些风险,则立即终止该程序,否则开始下一步开发。 最后,评估本阶段的结果并设计下一阶段。
6.喷泉模型(fountain model)(也称面向对象生命周期模型,OO模型)
与传统的结构化生命周期相比,喷泉模型具有更多的增量和迭代特性。 生命周期的各个阶段可以重叠重复多次,子生命周期也可以嵌入到项目的整个生命周期中。 就像水可以上下喷,也可以落在中间,也可以落在底部。
7、智能模型(第四代技术(4GL))
智能模型有一套工具(如数据查询、报表生成、数据处理、屏幕定义、代码生成、高级图形函数、电子表格等),每一个工具都可以让开发人员定义软件的某些特性在高层次上,自动生成开发者定义的软件作为源代码。
这种方法需要四代语言(4GL)的支持。 4GL不同于第三代语言。 它的主要特点是用户界面极其友好,即使是未经训练的非专业程序员也可以用它来编写程序; 它是一种声明式、交互式和非过程式编程语言。 4GL还拥有高效的程序代码、智能的默认假设、完善的数据库和应用程序生成器。 目前市场上流行的4GL(如Foxpro等)都不同程度地具有上述特点。 但4GL目前主要局限于交易信息系统的中小型应用程序的开发。
8.混合模型
过程开发模型也称为混合模型或元模型。 它将几种不同的模型组合成一个混合模型,使项目能够沿着最有效的路径发展。 这就是过程开发模型(或混合模型)。 事实上,一些软件开发组织使用几种不同的开发方法来形成他们自己的混合模型。 各种模式的比较 每个软件开发组织都应选择适合本组织的软件开发模式,并随着当前开发的具体产品特点而变化,以减少所选模式的缺点,充分发挥其优势。好处。
9.RUP模型
RUP(Rational Unified Process)模型是Rational公司提出的一套开发过程模型,是面向对象软件工程的通用业务过程。 它描述了一系列相关的软件工程过程,这些过程具有相同的结构,即相同的过程体系结构。 RUP 提供了一种在开发组织内分配任务和职责的规范方法,其目标是确保在可预测的时间表和预算内开发出满足最终用户需求的高质量软件。 RUP有两个轴,一个是时间轴,是动态的。 另一个轴是工作流轴,它是静态的。 在时间轴上,RUP分为四个阶段:初始阶段、细化阶段、构建阶段和发布阶段。 每个阶段都使用迭代的概念。 在工作流轴上,RUP设计了六个核心工作流和三个核心支撑工作流。 核心工作流轴包括:业务建模工作流、需求工作流、分析设计工作流、实施工作流、测试工作流和发布工作流。 核心支持工作流包括:环境工作流、项目管理工作流以及配置和变更管理工作流。 RUP 汇集了现代软件开发许多方面的最佳经验,并提供灵活的形式以适应各种项目和组织的需要。 作为一种商业模式,它有非常详细的流程指导和模板。 但也因为模型比较复杂,掌握模型需要付出比较大的成本。 特别是对项目经理提出了更高的要求。
它具有以下特点:
(1)增量迭代,每次迭代都遵循瀑布模型,在前期控制和化解风险;
(2)模型的复杂性要求项目经理具有较强的管理能力。
10.IPD模型
IPD(Integrated Product Development)流程是IBM提出的一套集成产品开发流程,非常适用于复杂的大型开发项目,尤其是涉及软硬件结合的项目。
IPD从整个产品的角度出发,流程综合考虑从系统工程、研发(硬件、软件、结构工业设计、测试、数据开发等)、制造、财务到市场、采购、和技术支持。 这是一个端到端的过程。
在IPD流程中,一共有六个阶段(概念阶段、规划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期阶段),四个决策评审点(概念阶段决策评审点,策划阶段决策评审点,可用性决策审查点和生命周期结束决策审查点)和六个技术审查点。
IPD 过程是一个带有瀑布模型阴影的阶段模型。 该模型分解了一个庞大而复杂的系统,并通过使用全面而复杂的流程来降低风险。 在某种程度上,该模式是通过过程成本来提高整个产品的质量并获得市场份额。 由于该流程没有定义如何回滚流程的机制,因此该流程不适用于需求经常变化的项目。 而对于一些小项目来说,并不是很适合使用这个流程。
为什么在软件开发中建模
UML建模分为需求建模和设计建模。 需求建模的目的是确定系统的边界,明确系统需要实现的功能。 设计建模的主要目的是为了开发团队中设计思想的交流; 为后续程序设计奠定基础; 后续测试和验收程序的依据。
UML的特点是可视化图形建模,表达能力强; 支持面向对象的开发; 各开发阶段统一设计规范和标准; 易于学习和使用。
游戏开发人员使用什么软件进行建模?
说到3D,首先要说的就是游戏引擎,因为两者密不可分! 我们可以将游戏的引擎比作赛车的引擎。 众所周知,发动机是赛车的心脏,决定着赛车的性能和稳定性。 与驾驶员直接相关的指标,如汽车的速度和操控性,都是以发动机为基础的。 向上。 游戏也是如此。
软件建模
可行性研究报告
编写可行性研究报告的目的是对软件开发项目的技术、经济和社会方面进行说明。
条件的可行性; 评论为合理实现发展目标而可能选择的各种方案; 解释和讨论
证书选择的方案。
编制可行性研究报告的内容要求如下:
1 简介
1.1 写作目的
说明编写本可行性研究报告的目的,并指出预期读者。
1.2 背景
阐明:
一种。 拟开发的软件系统的名称;
b. 本项目的任务提出者、开发者、使用者及实现该软件的计算中心或计算机网络;
C。 软件系统与其他系统或其他机构的基本交互。
1.3 定义
列出本文档中使用的技术术语的定义和外文缩略词的原文短语。
1.4 参考文献
列出有用的参考资料,例如:
一种。 经批准的项目规划任务书或合同,以及上级部门的批准文件;
b. 属于本项目的其他公开文件;
C。 本文档中引用的文档和资料包括所需的软件开发标准。 |
列出这些文件和资料的标题、文献编号、出版日期和出版单位,并说明这些文件的可用性
文档来源。
2 可行性研究的前提
说明拟议开发项目可行性研究的前提,如要求、目标、假设、限制等。
2.1 要求
描述所提议软件的基本要求,例如:
一种。 特征;
b. 表现;
C. 报告、文件或数据等输出,针对每项输出,描述其特征,如目的、生成频率、接收
嘴和分布物体;
d.Inputs 描述系统的输入,包括数据的来源、类型、数量、组织,以及
频率;
e.处理流程和数据流程以图表的形式展示最基本的数据流程和处理流程,并辅以补充说明
讲述;
F。 安全和保密方面的要求;
G。 连接到本系统的其他系统;
H。 截止日期。
2.2 目标
陈述拟议系统的主要发展目标,例如:
一种。 减少人力和设备成本;
b. 提高处理速度;
C。 提高控制精度或生产能力;
d. 改进管理信息服务;
e. 改进自动决策系统;
F。 提高员工利用率。
2.3 条件、假设和限制
说明对这一发展施加的条件、假设和限制,例如:
一种。 拟议系统使用寿命的最小值;
b. 系统选项比较时间;
C。 资金和投资的来源和限制;
d. 法律和政策限制;
e. 硬件、软件、运行环境和开发环境的条件和限制;
F。 可用的信息和资源;
G。 系统最近一次投入使用的时间。
2.4 进行可行性研究的方法
描述如何进行可行性研究以及如何评估拟议的系统。摘要陈述
使用的基本方法和策略,例如调查、加权、建模、基准测试或模拟等。
2.5评价量表
描述评估系统时使用的主要标准,例如成本的多少、每个功能的优先级、
开发时间长短和易用性。
3 现有制度分析
这里的现有系统是指当前正在使用的系统,可以是计算机系统,也可以是
机械系统甚至人工系统。
分析现有系统的目的是为了进一步明确拟开发新系统或修改现有系统的需求
性别。
3.1 处理流程和数据流程
描述现有系统的基本处理流程和数据流。这个过程可以用图表来表示,就是流程图的形式
显示和描述。
3.2 工作量
列出现有系统承担的工作和工作量。
3.3 费用
列出运营现有系统所产生的成本和费用,例如人力、设备、空间、支持服务、
材料等支出及支出总额。
3.4 人员
列出操作和维护现有系统所需人员的专业知识类型和数量。
3.5 设备
列出现有系统使用的各种设备。
3.6 限制
列出系统的主要局限性,例如处理时间滞后于需求、响应慢、数据存储
容量不足,处理功能不足等,并解释为什么不再可能对现有系统进行追溯维护
解决这个问题。
最佳