计算机软件系统教案-哈佛大学计算机科学正课：教算法思维以及解决问题

之所以写这么一篇稿子，是思忖了多年的想法被昨天看到的一个视频激发了出来。前端框架Vue.js的作者尤雨溪说：“编程在很大的程度上和数学的交集并不是很大，编程需要更多的是逻辑，数学的逻辑如果不从根源上讲，在比较实际的应用层面编程和数学的交集已经很浅了。”

先介绍一下尤雨溪，对不是接触编程的人来说可能不是很熟悉。尤雨溪毕业于上海复旦附中，在美国完成大学学业，本科毕业于Colgate University，后在Parsons设计学院获得Design & Technology艺术硕士学位，任职于纽约Google Creative Lab。尤雨溪大学专业并非是计算机专业，在大学期间他学习的专业是室内艺术和艺术史，后来读了美术设计和技术的硕士，正是在读硕士期间，他偶然接触到了JavaScript ，从此被这门编程语言深深吸引，开启了自己的前端生涯。2014年2月，开发了一个前端开发库Vue.js。Vue.js 是构建 Web 界面的JavaScript库，是一个通过简洁的API提供高效的数据绑定和灵活的组件系统。

大家看到亮点了吗？他刚开始并不是计算机专业出身，但是后面接触到JavaScript就一发不可收拾。后来他是否深入研究数学不知道，但是可以肯定的是刚开始是没有的计算机软件系统教案，这并不影响他成为在编程界具有突出贡献的人。

咱们先不讨论他说得对与不对，先看一下中外计算机专业课程的对比。

哈佛大学计算机科学

正课主要是教算法思维以及解决问题的能力，涉及的议题包括抽象、算法、数据结构、封装、资源管理、安全以及软件工程，要上8周的课，第1周概论（进制、数字系统）、第2周C语言、第3周数组、第4周算法、第5周内存、第6周数据结构、第7周Python、第8周SQL，最后两周则会让你自由选择三个方向：Python全栈（HTML、CSS、JavaScript、Python、SQL）、移动应用开发（Java、Swift）、Lua游戏开发。当学完这些以后计算机软件系统教案，就可以继续学习一些进阶分支课，比如Web程序开发、人工智能、游戏开发、移动应用开发、针对法学院学生的Python分析等。

其他的大学比如斯坦福、加州大学等，课程也是类似的。我展示这些想表达的是，并不是只学专业课就是个码农、技工，因为很多人就是这样理解的，他们觉得只有学习高深莫测的数学才是大学生。

再来看一下咱们国内计算机专业有哪些课程。我就简述一下我当年在大学的课程安排吧！我是2014年上的本科，学过的必修课有高等数学、离散数学、线性代数、概率论、计算方法、Java基础、Java高级、数据结构、大学物理、思修、计算机网络、SSH、SSM、Android开发等，那些乱七八糟的选修课就不必提了，比如大学物理实验、电路实验等等。

同济大学的高等数学这本书是数学专业使用的课本，也是很多其他专业可能用到的，我们计算机专业很荣幸的用到了。一学期学一本，学了好几本。但凡学过这本书的都知道有一定的难度，跟高中数学天壤之别，就这么一门课程会占用多少学生的学习精力不言而喻。大一的学习生活基本被它控制着，反而Java基础更像是可有可无。计算机编程这东西并不是很难，难的是入门，一旦入了门就一马平川，可就是因为高等数学这门课程让很多大一新生怀疑人生，厌学情绪随着时间逐渐扩大到最后有不少放弃的。

上面这本书就是我们当时的计算方法老师自己编写的，他自己曾在课上大方地说：“上课一定要好好听，课本上很多错误，你自己看不一定看明白”。是的，我后来自己看就没看明白，不仅错漏百出，还严重跑题，一门应该理论结合实践的书硬是变成了数学理论课。有的人可能好奇为什么错漏百出还要用这么一本书，学生用了不是有出版费的嘛！大学物理老师教的一门选修课也是用了他自己出的书，开卷考试，照着抄就行，不买书你就过不了。

很多公司对于应届生，甚至更喜欢经过培训的学生，前几天看到一个头条说他们大学计算机专业除了学那些数学课程，毕业了连HelloWorld都输出不了。

总结一下吧！国内外对于计算机编程课程的理解有一定的差距，国内可能是由于教学经验和师资力量的影响，课程安排得不如国外那么务实，但是在某些人眼里更加的科学、神圣不可侵犯。我相信，再过十年，这种情况会有变化，希望能培养出更多的优秀人才。